Con una proliferación de casos de uso del Internet de las cosas (IoT) y 5G a la vuelta de la esquina, estamos escuchando mucho más sobre el “edge” (borde), como el edge computing, el edge digital, el micro edge, el edge móvil y el edge metropolitano, por nombrar unos pocos. Puede ser un poco abrumador, incluso para los geeks entre nosotros, así que le ayudamos a aclarar las cosas en esta guía rápida.
Gartner – Exploring the Edge: 12 Frontiers of Edge Computing
Los líderes de infraestructura y operaciones (I&O) que gestionan la infraestructura en la nube y de edge deben desarrollar una estrategia de informática del edge de varios años que abarque la diversidad de casos de uso que necesitan sus organizaciones digitales.
Conozca más
¿Dónde está el Edge (borde)?
El edge computing ha existido desde fines de la década de 1990 con la llegada de las redes de entrega de contenido que implementaron servidores más cerca de los usuarios para reducir la latencia, mejorar el rendimiento y reducir los costos de la red. El edge se define típicamente como el límite exterior o el lugar donde se encuentra un cambio de estado o control. Desde una perspectiva de TI, eso significa el borde de la arquitectura de TI de una organización donde los datos se intercambian con usuarios, socios y otros sistemas, pero es un objetivo en movimiento. A medida que avanza la tecnología, lo que permite nuevos casos de uso y flujos de trabajo que antes no eran posibles, el edge también está evolucionando. Aquí hay algunas cosas que debe saber sobre el edge en evolución:
Digital edge: Aquí es donde lo físico se encuentra con lo digital – las ubicaciones donde se encuentran los usuarios, donde los datos y la información se consumen, generado y transferido entre usuarios y aplicaciones.
Edge computing: Las infraestructuras de TI tradicionales tenían recursos informáticos y de almacenamiento centralizados, lo que requería que los datos intercambiados en el edge fueran devueltos al centro/núcleo para su procesamiento. La informática perimetral invierte este paradigma al distribuir la computación y el almacenamiento más cerca del perímetro donde se generan y consumen los datos. Una definición útil proviene del Dr. Karim Arabi, ex vicepresidente de ingeniería de Qualcomm. En su definición, la computación en la nube opera con big data mientras que la computación en el edge opera con “datos instantáneos” o datos en tiempo real generados por sensores o usuarios. [i]
Edge de la Red: El edge de la red depende de quién sea el propietario; en el caso de una red corporativa, podría ser el edge de la red del área local (LAN, por sus siglas en inglés Local Area Network) o la red de área amplia (WAN, por sus siglas en inglés Wide Area Network) administrada por el departamento de TI. Para los proveedores de servicios de red (NSP, por sus siglas en inglés Network Service Providers), normalmente es donde los operadores se conectan con sus clientes y socios, como la oficina central de los portadores. Este también podría ser el punto en el que las redes aéreas (satélite, radio, inalámbricas) se conectan a redes/cables terrestres o submarinos.
Edge Inalámbrico: El edge inalámbrico se refiere a brindar acceso en tiempo real, de gran ancho de banda y baja latencia a aplicaciones dependientes de la latencia, distribuidas en el edge de la red RAN y habilitadas por la computación de edge de acceso múltiple (MEC, por sus siglas en inglés Multi-access Edge Computing). Anteriormente conocido como “computación de edge móvil”, MEC fue definido originalmente por el Instituto Europeo de Normas de Telecomunicaciones (ETSI) proporcionando “capacidades de TI y computación en la nube dentro de la Red de Acceso de Radio (RAN, por sus siglas en inglés Red Access Network) en las proximidades de los suscriptores móviles”. Hoy en día se aplica de manera más amplia al “edge de la red”, y ETSI lo define actualmente como “capacidades de computación en la nube y un entorno de servicios de TI en el edge de la red”.[ii]
¿Qué está impulsando el edge?
La convergencia de varias tendencias clave está acelerando el edge computing. Éstos incluyen:
Aplicaciones distribuidas: Las aplicaciones sin estado son cada vez más frecuentes, lo que impulsa la necesidad de sistemas cada vez más dinámicos y distribuidos que requieren más procesamiento y almacenamiento local, así como un mejor rendimiento y capacidad de la red.
Tecnologías emergentes y casos de uso: Los avances en inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (Machine Learning), Internet de las cosas (IoT) y virtualización facilitan la implementación y ejecución de una variedad más amplia de casos de uso en el edge, como los automóviles conectados, drones, atención médica remota y análisis de edge.
Volumen de datos: Por supuesto, más casos de uso = más datos. Para el 2021, Cisco predice que la creación de datos útiles superará el transporte de la red de centro de datos global en un factor de cuatro a uno (85 frente a 20.6 zettabytes). [iii] Un aumento dramático en el volumen de datos significa que el perímetro deberá evolucionar para admitir intercambio de servicios e informática próxima para una experiencia de usuario óptima.
5G y redes en evolución: El 5G abre la puerta a velocidades de transferencia de datos significativamente mejoradas, conectividad de baja latencia, capacidad y confiabilidad, pero también requiere nuevas arquitecturas de red que puedan manejar más puntos de intercambio de datos. Esto está impulsando a los proveedores de servicios de red (NSP) a implementar nuevos puntos de agregación físicos para abordar los requisitos de latencia y rendimiento de datos. Equinix lanzó recientemente un 5G y Edge Proof of Concept Center (POCC) en Dallas para permitir la prueba y comparación de arquitecturas 5G.
¿Cómo afecta esto al diseño del centro de datos?
En el diseño, a menudo se reduce a una compensación como el rendimiento frente al costo. Si bien los centros de datos tradicionales se concentran en maximizar el espacio y la potencia para admitir grandes implementaciones que necesitan escalar hacia arriba o hacia abajo rápidamente, el edge computing exige un enfoque diferente. Las tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial (IA), incorporan la intersección de la sensibilidad a la latencia, los grandes volúmenes de datos, los flujos de trabajo críticos y un nivel de distribución que antes no se entregaba a gran escala. Abordar los requisitos para aplicaciones como estas requiere un mayor nivel de análisis, comprensión operativa y conocimientos prácticos en comparación con los modelos de soporte existentes. Una vista más profunda a los requisitos de infraestructura en el ámbito de menos de 40 milisegundos nos proporcionará algo de claridad adicional:
Metro edge: También conocido como el núcleo híbrido regional, el metro edge es donde los participantes del ecosistema digital se encuentran para intercambiar tráfico en las proximidades de los principales centros de población en arquitecturas híbridas multicloud. Suelen ser centros de datos tradicionales.
Fuente: Índice de Interconexión Global (GXI) Volumen 3
Cloud edge: Los CSP ya operan en el núcleo híbrido regional para permitir la mayor flexibilidad en la conexión y el acceso de alto rendimiento a sus servicios. Ahora están trabajando para acercar aún más esa ventaja a sus clientes a través de la entrega híbrida en el sitio y mejorando sus capacidades en la frontera regional. Lo están haciendo aprovechando los sitios altamente interconectados para garantizar la calidad del servicio, al tiempo que acercan la potencia informática a los dispositivos de punto final.
Micro/modular edge: Los centros de datos del metro edge se consideraban anteriormente como el borde, pero eso está cambiando. El micro centro de datos (MDC) o el centro de datos de edge modular (MEDC) de hoy en día es una instalación muy pequeña, por lo general sin personal, que permite la ubicación altamente localizada de infraestructura de misión crítica. La combinación de un espacio pequeño y flexible, interconexión e intercambio, junto con la capacidad de admitir aplicaciones con demandas modernas de edge, convierte a MEDC en un diseño desafiante pero gratificante que podría ayudar a impulsar las arquitecturas de TI más sofisticadas por venir.
Lea el informe de Gartner para obtener más información sobre las 12 fronteras del Edge Computing.
[i] Wikipedia, Edge Computing, last updated June 2020.
[ii] ETSI, Mobile-Edge Computing – Introductory Technical White Paper, Sept 2014 and Multi-access Edge Computing (MEC).
[iii] Cisco, Five things that are bigger than the Internet: Findings from this year’s Global Cloud Index, Feb 2018 and Global Cloud Index Infographic, 2017.
Subscribe to the Equinix Blog