5 tendencias tecnológicas que impactarán en la infraestructura digital en 2021

Justin Dustzadeh

Predecir las tendencias tecnológicas es una tarea compleja, más aún después de un año en el que el mundo cambió de manera imprevista. Durante 2020, un año atípico, las circunstancias aceleraron en solo unos meses, el valor de años de trabajo en transformación digital, lo que trajo un impacto profundo y revolucionando la forma en que vivimos y trabajamos. La COVID-19 ha acelerado la transformación digital en todas las empresas de todos los sectores y ha puesto de relieve el papel fundamental que la infraestructura y la tecnología digital desempeñan en el éxito empresarial.

Los especialistas en tecnología de Equinix, y tras un exhaustivo análisis, hemos recopilado las más importantes predicciones tecnológicas y tendencias de infraestructura digital para los próximos años.

Esto es lo que creemos que sucederá:

La infraestructura nativa cloud será determinante

No es ninguna novedad decir que la infraestructura tradicional no fue diseñada para satisfacer las demandas actuales del negocio digital.

El negocio digital está cada vez más impulsado por soluciones de software moderno y una utilización extensiva de tecnologías nativas de la nube y de código abierto. En pocas palabras, la infraestructura “nativo cloud” es un enfoque de desarrollo de software que promueve el uso de tecnologías y principios de computación en la nube como microservicios, API-first, contenedores y DevOps, así como capacidades relacionadas como la orquestación de contenedores (por ejemplo, Kubernetes), malla de servicios (por ejemplo, Istio) e infraestructura inmutable.

En conjunto, estas tecnologías permiten a las empresas crear, ejecutar y orquestar rápidamente aplicaciones escalables que pueden distribuirse e implementarse a nivel mundial, generalmente aprovechando una arquitectura multi-cloud híbrida. Estas implementaciones distribuidas tienen requisitos cada vez más estrictos en términos de latencia, disponibilidad, rendimiento y agilidad, y dependen mayormente de una infraestructura que ofrezca capacidades de autoaprovisionamiento, autoescalado y self-healing (recuperación automática) a través de software.

Actualmente la infraestructura digital es fundamental. Los procesos de transformación digital que llevarían años se han desplegado en pocos meses de forma intensificada, y la tendencia es hacia una aceleración todavía mayor. IDC predice que “para fines de 2021, según las experiencias recogidas, el 80% de las empresas implementarán un mecanismo para cambiar a una infraestructura y aplicaciones centradas en la nube dos veces más rápido que antes de la pandemia.”[i]

Estorepresenta un cambio fundamental en la forma en que se diseñó la infraestructura tradicional.

La infraestructura digital moderna (data center, red y hardware) debe abstraerse por completo a través de API y orquestada mediante software. Este enfoque permite a los desarrolladores de aplicaciones implementar y gestionar la infraestructura distribuida a la velocidad del software, para que puedan concentrarse en lo importante: innovar y crear aplicaciones excelentes. Tales abstracciones requieren una capacidad de observación y análisis en tiempo real para controlar el estado de la infraestructura y el desarrollo de interfaces programáticas para que, a través de ellas, pueda ser definido el estado deseado de cualquier componente o combinación de componentes, end-to-end, desde el edge hasta el multi-cloud.

Con este contexto, implementar y administrar la infraestructura distribuida se reduce a construir un sistema distribuido y adaptativo de circuito cerrado. La única forma de lograrlo eficazmente a escala es mediante un software y tecnologías abiertas.

Nuestra visión de la infraestructura definida por software es que todo lo que pueda automatizarse debe automatizarse mediante software. La capacidad de virtualizar y/o contener y abstraer las cargas de trabajo de los dispositivos físicos subyacentes ha dado lugar a un cambio de paradigma, como la infraestructura como código y la infraestructura inmutable, lo que permite un despliegue rápido de recursos de infraestructura y plazos de implementación más rápidos, especialmente en un entorno híbrido multi-cloud.

El año 2021 traerá consigo una proliferación y adopción acelerada de tecnologías nativas cloud en prácticamente todas las capas del stack de la infraestructura, así como para la orquestación de la infraestructura digital desde edge hasta la multi-cloud.

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80%

Para fines de 2021 el 80% de las empresas implementarán un mecanismo para cambiar a una infraestructura y aplicaciones centradas en la nube dos veces más rápido que antes de la pandemia.

El paradigma “Edge-First” impulsará la innovación

Según los distinguidos analistas de Gartner, Nick Jones y David Cearley, “para 2023, más del 50% de los datos generados por la empresa se crearán y procesarán fuera del data center o la nube, frente a menos del 10% en 2019″.[ii] En un mundo que vive y trabaja cada vez más en el edge, la computación continúa moviéndose vertiginosamente de los data centers centralizados a una infraestructura distribuida e interconectada ubicada en el edge, cerca de la las fuentes de creación y consumo de datos.

Ya se trate de videoconferencias, herramientas de colaboración, streaming, juegos o viajes compartidos, las aplicaciones modernas de hoy en día están diseñadas desde cero para lograr una implementación automatizada y elástica en edge. Allí, se deben procesar rápidamente grandes cantidades de datos que se originan en múltiples fuentes. Edge también es el lugar donde muchas aplicaciones y microservicios deben interconectarse con baja latencia para brindar la mayor experiencia de usuario posible. La implementación de aplicaciones distribuidas en múltiples ubicaciones edge y niveles de infraestructura, desde edge hasta el multi-cloud, requiere una comprensión y evaluación exhaustiva de las compensaciones arquitectónicas, incluyendo el diseño de zonas de disponibilidad, redes de servicios distribuidos, gestión del tráfico, data pipelines, seguridad y state management, por nombrar algunos.

Además, a medida que la computación y los datos se desplacen hacia el edge, surgirán nuevas limitaciones de infraestructuras específicas del mismo edge. Estos incluyen requisitos de capacidad y disponibilidad relacionados con el impacto, energía, red, computación y hardware de almacenamiento, así como las necesidades de modularidad y extensibilidad, multi-tenancy, operaciones totalmente automatizadas (NoOps) y zonas de disponibilidad que abarcan varios data centers.Estos ítems y más, deberán entenderse bien y optimizarse al mismo tiempo.

En 2021 veremos un impulse continuo en las implementaciones de edge-first y una ola de innovaciones tecnológicas en el conjunto de la infraestructura para abordar la mayor complejidad de escalar y orquestar de manera confiable la infraestructura distribuida en edge.

La tecnología 5G se impulsará por una infraestructura optimizada edge

La tecnología 5G representa un importante punto de inflexión tecnológico. Predecimos que, con paso del tiempo, 5G será inalámbrica, igual que lo que fue la banda ancha para la conexión por cable.

En 2021 veremos un impulso continuo en las implementaciones edge-first y una ola de innovaciones tecnológicas en el stack de la infraestructura para abordar la gran complejidad de escalar y orquestar confiablemente la infraestructura distribuida en edge.

2021 será el año en que las empresas consideren la tecnología 5G en su planificación de infraestructura. Las capacidades del 5G de alto rendimiento requieren una infraestructura física que se extienda de manera óptima en edge. Al colocar aplicaciones y entornos de TI de “extremo fijo” cerca del acceso 5G y las funciones centrales en data centers adyacentes a la nube y altamente interconectados, las empresas pueden beneficiarse de esta poderosa nueva tecnología. La combinación de la nueva infraestructura digital y los data centers macro-edge existentes formará un poderoso modelo arquitectónico caracterizado por una gran cantidad de datos y recursos informáticos distribuidos disponibles en latencias más bajas. Esto permite nuevos paradigmas computacionales para nuevos tipos de uso que antes no podían aprovechar tales avances.

Como tecnología de red de acceso, 5G proporcionará una cobertura de área más amplia, mayor fiabilidad, mayor ancho de banda y mayor seguridad. Ofrecerá una experiencia siempre activa, con mejoras significativas en la capacidad y el rendimiento, incluidas velocidades de datos 100 veces más rápidas (múltiples Gbps), latencia de red de acceso por radio muy baja (hasta 1 ms) y alta densidad de dispositivos. Dichas capacidades abrirán nuevas oportunidades y novedosas posibilidades para la robótica, los drones, los vehículos autónomos, la telemedicina y la Internet táctil, entre otros.

Cumplir con la verdadera visión y la promesa del 5G no será sencillo. A medida que crece el impulse global para las construcciones del 5G, el éxito dependerá cada vez más de la creación de un rico ecosistema digital de productores y consumidores, así como la optimización de la función multivariable del sustrato de infraestructura subyacente, incluido el espectro, la red de acceso por radio, los data centers edge y las redes de transporte, hardware e interconexión.

Predecimos que con el tiempo, la 5G será inalámbrica, igual que lo que la banda ancha fue a la conexión por cable. Justin Dustzadeh, director de tecnología, Equinix

En la actualidad aproximadamente el 80% de la población urbana/metropolitana de EE.UU. puede conectarse a los data centers de Equinix en un tiempo de ida y vuelta de 10 milisegundos de la red. Estos campus de centros de datos de macro-edge están interconectados mayormente con nubes públicas, proveedores de red, proveedores de contenido y empresas, lo que produce un marco que permite que el tráfico 5G se produzca de manera directa y local. Esto permite que el ecosistema de “extremo fijo” se conecte de manera eficiente a la red 5G.

Una capacidad 5G particularmente interesante que puede permitir nuevos modelos comerciales y tipos de uso es la división de redes, que permite a los arquitectos crear y administrar la interconexión entre varios componentes en la misma red física para requisitos específicos como latencia, rendimiento o seguridad. Las aplicaciones habilitadas para 5G deberán interconectarse a recursos que abarcan Internet, clouds públicas o privadas y cargas de trabajo de computación en edge, preferiblemente ubicadas cerca de la función de plano de usuario (UPF).

Los tipos de uso avanzados de 5G requerirán un cambio fundamental en la infraestructura subyacente antes de que puedan escalarse. Para Equinix, hacer realidad la tecnología 5G comienza con aprovechar la huella y las capacidades de la infraestructura existente, al tiempo que se identifica y planifica los tipos de uso futuros que pueden beneficiarse de manera significativa de la expansión potencial de las implementaciones de infraestructura física neutral y multi-tenancy más allá de edge. Creemos que el data center y la infraestructura física para 5G debe ser moderno, escalable, flexible, interconectada, neutral y multitenant.

La IA se distribuirá y moverá hacia edge

Por más que el concepto IA no sea nuevo, con los avances tanto en el aprendizaje profundo como en las máquinas, IA está preparada para transformar prácticamente todas las industrias, tal como lo hizo la electricidad hace unos 100 años. Según IDC, para 2022, el 80% de las empresas que cambien a un modelo de negocio híbrido gastarán 4 veces más en una infraestructura en edge segura y habilitada para IA y ofrecerán agilidad empresarial y conocimientos en tiempo real.[iii]

La cantidad de computación utilizada en los mayores desarrollos de IA ha aumentado exponencialmente; de hecho, se duplica casi cada tres meses y medio, y la eficiencia algorítmica de la IA se duplica cada 16 meses.[iv] Estas métricas eclipsan drásticamente el período de duplicación de dos años de la Ley Moore. Estas tasas significativas de mejora tanto en el hardware como en la eficiencia algorítmica permiten que se ejecuten más cargas de trabajo de IA con menos hardware y menos recursos de procesamiento.
Esta tasa de cambio aumentará en 2021 y seguirá haciéndolo a medida que la adopción y la omnipresencia de la IA se expanda en todas las industrias y empresas.

Con cargas de trabajo de IA atípicas se recopilan y preprocesan grandes cantidades de datos para el modelado. A continuación, los modelos de capacitación se utilizan para la predicción o la inferencia y se pueden ajustar de forma iterativa. Las clouds públicas han sido tradicionalmente un lugar atractivo para implementar IA, ya que los algoritmos y la capacitación de IA funcionan mejor con gran cantidad de datos y clústeres de computación que pueden escalar automáticamente. Sin embargo, para un número creciente de tipos de uso, existe la necesidad de implementar IA de forma distribuida y en el edge.

10 milisegundos

Aproximadamente el 80% de la población urbana/metropolitana de EE.UU: puede conectarse a los centros de datos de Equinix en un tiempo de ida y vuelta de 10 milisegundos de la red.

En estos casos, un conjunto adicional de requisitos estrictos relacionados con la latencia, el rendimiento, la privacidad y la seguridad requieren que algunos datos y procesamiento de IA, tanto para la inferencia como para la capacitación, estén cerca de los usuarios y las fuentes de creación y consumo de datos.

Cuando se trata de ejecutar cargas de trabajo de entrenamiento de IA en el edge, hay consideraciones y compensaciones que deben tenerse en cuenta. Estos incluyen la potencia, el rendimiento,la privacidad de los datos, la seguridad de los datos, gravedad y agregación de datos y la simplicidad. De manera similar, para la inferencia en edge, las consideraciones incluyen latencia, disponibilidad, recursos del dispositivo, privacidad de datos, seguridad y agregación de datos.

En 2021 veremos un ritmo acelerado de implementaciones de IA en edge para el entrenamiento y la inferencia de IA junto con capacidades mejoradas as-a-service para la automatización de la implementación de infraestructura y la orquestación de entornos híbridos de IA multi-cloud.

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En 2021 veremos un ritmo acelerado de implementaciones de IA en edge tanto para el entrenamiento como para la inferencia de IA, junto con capacidades mejoradas como servicio para automatización de la implementación de infraestructura y la orquestación de entornos híbridos de IA multinube.

Los data centers cambiarán hacia una red positiva

A medida que la crisis climática global se agudiza las empresas líderes están cambiando los objetivos de sostenibilidad corporativa para evitar el impacto negativo y lograr la creación de un cambio positivo. Como mínimo, las empresas están elaborando estrategias alineadas con los objetivos del acuerdo de París y reconociendo la necesidad urgente de reducir la emisión de carbono de las economías globales.

IDC predice que “para 2025, el 90% de las empresas del G2000 exigirán materiales reutilizables en las cadenas de suministro de hardware de TI, objetivos de neutralidad de carbono para las instalaciones de los proveedores y un menor uso de energía como requisitos previos para hacer negocios”.[i]

Hasta la fecha muchas empresas de data centers gestionan su consume de energía y las correspondientes emisiones de carbono mediante innovaciones en el diseño y medidas de eficiencia energéticas. Varios operadores han ido un paso más allá al comprometerse con la energía 100% renovable y la neutralidad de carbono, y algunos se alinearon con el Pacto verde de la Unión Europea (UE) que pide una neutralidad de carbono total en los data centers para 2030. En 2021 se espera que la economía digital continúe expandiéndose y acelerándose, colocando a los data centers en una posición clave, con la responsabilidad de generar un impacto ambiental positivo.

En 2021 también veremos los primeros pasos hacia proyectos importantes de data centers positivos de “red y sostenibilidad”.

Hay una variedad de formas potenciales en las que los data centers pueden tener un impacto ambientalmente positivo. Desde oportunidades indirectas para influir en el desarrollo de plataformas de alojamiento que pueden combinar con precisión pronósticos meteorológicos, patrones de uso y demanda, y capacidades como el desbordamiento de carga, hasta acciones específicas que incluyen el aprovechamiento de grandes soluciones de almacenamiento de energía en el sitio que brindan fuentes de energía instantáneas y flexibles, o incluso utilizar energía residual en forma de calor para sustituir la demanda de energía local.

El paso de la neutralidad al impacto positivo requerirá de un enfoque impulsado por la tecnología. También requerirá la construcción de ecosistemas tanto globales como locales de las partes implicadas. A largo plazo la convergencia de esta tendencia y la aparición de aplicaciones de última generación que requieren latencias de ida y vuelta ultrabajas darán lugar a un cambio en las ubicaciones de los data centers. La próxima generación de data centers se descentralizará e integrará en las comunidades, sirviendo como ecosistemas resilientes para la computación, la conectividad, la energía y la temperatura.

Con un mayor enfoque en la sostenibilidad se produce un cambio hacia los estándares de infraestructura de los data crenters abiertos, desde el diseño y la operación hasta la administración de energía y las celdas de combustible y la refrigeración de última generación. Esta tendencia acelerará la innovación del data center y jugará un papel clave hacia la positividad de la red reduciendo las barreras que enfrentan los proveedores de equipos en el desarrollo de plataformas para servir instalaciones de data centers de misión crítica.

Una confluencia de factores, incluido el avance en las tecnologías que posibiliten (en parte a través de plataformas de hardware más abiertas y una mejor interoperabilidad entre proveedores): la creciente urgencia de resolver el cambio climático mediante el desarrollo de fuentes de energía renovables y la integración en los mercados de energía mayoristas: los desafíos asociados del almacenamiento y las nuevas plataformas que requieren una latencia de extremo a extremo cada vez más baja; y la necesidad de acercar los recursos informáticos y de red a edge, generará una nueva clase de proyectos de data centers positivos.

Construyendo la infraestructura digital para el futuro

Si bien esperamos que 2021 sea más predecible y menos sorprendente que 2020, está bastante claro que no hay vuelta atrás. El crecimiento y la aceleración digital llegaron para quedarse y con esa comprensión surge la necesidad de que los líderes digitales adopten tecnologías y tendencias que darán a sus empresas grandes ventajas. Los líderes empresariales y tecnológicos que comprenden y adoptan estas macrotendencias estarán mejor preparados para contribuir a nuestro futuro en constante cambio.

En Equinix ayudamos a los líderes digitales a reunir e interconectar su infraestructura digital aprovechando lo mejor de estas tecnologías transformadoras a través de Platform Equinix® (data center, interconexión y servidores bare metal) y hacerlo de manera sostenible. Esto incluye habilitar la orquestación de extremo a extremo de estas capacidades a la velocidad del software aprovechando las API, las herramientas de código abierto y las tecnologías nativas cloud que equipan a nuestros clientes para adelantarse al futuro.

Obtenga más información sobre estas y otras tendencias que impulsan el crecimiento digital. Descargue el Volumen 4 del Índice de interconexión global ahora.

 

 

[i]. “IDC FutureScape: Worldwide IT Industry 2021 Predictions,” IDC, October 2020, Doc #US46942020.

[ii]. Nick Jones and David Cearley, “Top 10 Strategic Technology Trends for 2020: Empowered Edge,” Gartner, March 10, 2020, ID G00450640.

[iii]. “IDC FutureScape: Worldwide Future of Digital Infrastructure 2021 Predictions,” IDC, October 2020, Doc #US46470820.

[iv]. Raymond Perrault et al, “The AI Index 2019 Annual Report,” AI Index Steering Committee, Human-Centered AI Institute, Stanford University, Stanford, CA, December 2019.

La próxima generación de datos se descentralizará e integrará en las comunidades, sirviendo como ecosistemas resilientes para la computación, la conectividad, la energía y la temperatura.
Justin Dustzadeh
Justin Dustzadeh Chief Technology Officer