TL:DR
- Los tipos de data centers están evolucionando más allá de las instalaciones locales tradicionales, ya que las empresas adoptan modelos de colocación, hyperscale y edge para dar soporte a las cargas de trabajo de IA y en la nube.
- Los data centers de colocación permiten a las empresas alquilar espacios y servicios mientras acceden a los hubs de interconexión.
- Las tecnologías definidas por software y las estrategias de IA distribuida integran diferentes modelos de data centers, conectando las instalaciones de entrenamiento centrales con ubicaciones de inferencia en el edge.
Nota del editor: Este blog se publicó originalmente en octubre de 2022. Se actualizó en enero de 2026 para incluir la información más reciente.
El papel de los data centers en los negocios globales está evolucionando. La demanda de cargas de trabajo en la nube de IA y hyperscale sigue aumentando, y muchas empresas reconocen que no pueden soportar esas cargas usando únicamente data centers privados convencionales. Como resultado, utilizan diferentes tipos de data centers en distintos lugares, a menudo con la ayuda de proveedores de servicios externos.
Un data center es cualquier instalación donde una empresa o un proveedor externo aloja hardware informático, así como todos los sistemas, redes, aplicaciones y demás equipos necesarios para que dicho hardware funcione adecuadamente. Esta definición básica no ha cambiado con los años. Sin embargo, han surgido diversos tipos de data centers, redefiniendo nuestra comprensión de dónde se encuentra la infraestructura de TI y de cómo esta da soporte a las cargas de trabajo digitales modernas.
¿Cómo están evolucionando los data centers para satisfacer los requisitos modernos de TI?
A medida que la tecnología avanza, las variedades tradicionales de data centers perderán importancia. Las nuevas variedades recibirán más atención y más inversión. Veamos algunos ejemplos del panorama actual de los data centers.
¿Qué son los data centers locales?
Un data center local es propiedad de una organización y está operado por ella para alojar su propia infraestructura de TI. Operar data centers locales puede ser costoso y complejo, y no escalan con la misma agilidad que los servicios en la nube. Por eso, muchas empresas buscan expandirse más allá de los data centers locales, o reemplazarlos por completo.
Un informe de Synergy Research Group reveló que, a medida que los data centers de colocación y hyperscale siguen creciendo, la cuota de la capacidad total de los data centers locales de las empresas se está reduciendo. En 2018, los data centers locales representaban aproximadamente el 56 % de la capacidad global de data centers; para 2030, Synergy predice que esta cifra caerá hasta solo el 22 %.[1]
¿Qué son los data centers de colocación?
Los data centers de colocación son instalaciones propiedad y operadas por proveedores de servicios independientes, diseñadas para que varias organizaciones ubiquen su infraestructura de TI en el mismo lugar. Los data centers de colocación permiten a las empresas alquilar espacio, energía, refrigeración y servicios de gestión y soporte de data center, sin el gasto de capital ni la complejidad operativa de construir y gestionar sus propias instalaciones. Algunos data centers de colocación también funcionan como hubs de interconexión, lo que permite a las empresas conectarse rápidamente con socios comerciales y proveedores de servicios, asegurando a la vez una baja latencia.
Cada vez más, tanto las organizaciones tradicionales de TI como las nuevas empresas nativas de la nube utilizan data centers de colocación con servicios de infraestructura digital para gestionar y escalar sus operaciones globales de TI de forma más eficiente. Esto permite a las empresas centrarse en satisfacer los requisitos cambiantes de los clientes y en hacer crecer su negocio, en lugar de enfocarse en las operaciones diarias de sus data centers.
Los servicios de colocación ofrecidos por un proveedor externo de data centers son un aspecto crítico de la infraestructura de TI, tanto actual como futura. «Los proveedores de colocación son una base fundamental para la adopción exitosa de la computación global de alto rendimiento a gran escala, impulsada por cargas de trabajo de IA, que se están convirtiendo rápidamente en esenciales para toda la infraestructura de TI."Courtney Munroe, vicepresidenta de investigación, IDC [2]
¿Qué son los data centers de hyperscale?
Los data centers de hyperscale están diseñados para satisfacer las necesidades de grandes proveedores de servicios en la nube o de TI como AWS, Microsoft, Google y Meta. Pueden ser propiedad y estar gestionados por el propio «hyperscaler» o por un proveedor de servicios. Algunos proveedores de colocación —incluido Equinix— también cuentan con una cartera de hyperscale. Lo que diferencia a estos data centers de hyperscale de los tradicionales de colocación es su enorme tamaño. Normalmente, tienen una superficie de 930 metros cuadrados o más y los clientes los utilizan para alojar sus cargas de trabajo más grandes. Además, ofrecen la enorme capacidad de red necesaria para dar soporte a implementaciones de tal envergadura.
A medida que la demanda de cargas de trabajo de alta capacidad, como la computación en la nube, el análisis de big data y la IA, sigue creciendo, el mercado de data centers de hyperscale crece junto con ella. Un informe reciente predice que el valor del mercado global de los data centers de hyperscale crecerá a una tasa CAGR del 25,1 % entre 2025 y 2032.[3]
¿Qué son los data centers centrales?
Un data center central puede ser cualquier data center desplegado en un área estratégica específica para intercambiar datos entre redes, nubes, otros proveedores de servicios e infraestructura digital empresarial. Desde una perspectiva técnica, no es una variedad distinta de data center, ya que tanto los data centers locales como los de colocación pueden cumplir esta función. En cambio, se definen por el lugar donde las organizaciones los implementan y cómo los utilizan.
¿Qué son los data centers de edge?
Al igual que los data centers centrales, los data centers de edge pueden ser instalaciones locales o de colocación. Se despliegan en áreas metropolitanas específicas con alta densidad de empleados, clientes y socios. El factor diferenciador clave es la proximidad con los usuarios finales y las fuentes de datos. Las empresas y proveedores de servicios utilizan cada vez más data centers de edge para apoyar casos de uso emergentes que requieren una latencia extremadamente baja.
¿Qué son los data centers de IA?
Un data center de IA es simplemente cualquier data center que soporte cargas de trabajo de IA. Dado que existen diferentes tipos de cargas de trabajo en IA, las empresas necesitan, lógicamente, distintos tipos de data centers en sus estrategias de IA. El concepto de ejecutar diferentes cargas de trabajo de IA en distintos lugares —manteniéndolas todas conectadas mediante una red global flexible— se conoce como IA distribuida.
Las cargas de trabajo de entrenamiento de IA requieren una gran capacidad de cómputo, a menudo proporcionada por hardware de GPU de alto rendimiento. Este hardware es muy adecuado para funcionar en data centers centrales que pueden cubrir sus necesidades de energía y espacio, además de ofrecer capacidades avanzadas de refrigeración y acceso a socios del ecosistema.
Además, los data centers de hyperscale desempeñarán un papel clave para satisfacer la creciente demanda impulsada por las cargas de trabajo de IA. Aunque las empresas no implementen directamente en un data center de hyperscale, los servicios en la nube que adquieren no serían posibles sin estas instalaciones.
Las cargas de trabajo de inferencia de IA no requieren tanta capacidad de cómputo como el entrenamiento, pero son muy sensibles a la latencia. Por esta razón, es más probable que funcionen en data centers de edge que ayudan a garantizar la proximidad a las fuentes de datos.
¿Cómo utilizan los data centers tecnologías definidas por software?
Además de los diferentes modelos de data centers, las tecnologías digitales están revolucionando la organización de los data center services, desde la informática y el almacenamiento hasta las redes y la gestión de la infraestructura de los data centers (DCIM). Muchos data centers están automatizando funciones críticas utilizando sistemas de IA definidos por software para aumentar la eficiencia y reducir costos.
Los data centers definidos por software no solo son más eficientes y económicos, sino también más proactivos. Los sistemas de infraestructura de TI, redes, seguridad y monitorización de energía, mejorados con IA, pueden reaccionar automáticamente ante incidencias en tiempo real, antes de que se conviertan en problemas costosos o fallas.
¿Cómo pueden las empresas integrar diferentes tipos de data centers?
En Equinix, nuestros clientes utilizan la colocación y la interconexión privadas para integrar su infraestructura de TI en diferentes modelos de data centers, tanto en ubicaciones centrales como en ubicaciones de edge.
Los data centers de colocación Equinix IBX® se están expandiendo globalmente para apoyar a los clientes mientras recurren a estrategias digitales como fuente de diferenciación competitiva. Los data centers de hyperscale Equinix xScale® también se están expandiendo globalmente para apoyar las necesidades de nuestros clientes de hyperscale. Nuestras instalaciones de hyperscale suelen estar ubicadas cerca de nuestras instalaciones de colocación en las mismas áreas metropolitanas, lo que permite a los proveedores de hyperscale acceder de manera rápida y sencilla a los servicios de infraestructura digital. Además, nuestros clientes de colocación empresarial suelen beneficiarse de un acceso de baja latencia a los servicios de los hyperscalers.
La interconexión a través de nuestra cartera global de data centers puede ayudar a nuestros clientes a integrar su TI local con sus infraestructuras centrales, edge y ecosistemas para ampliar su ventaja digital. Equinix Fabric® interconexión definida por software y Equinix Network Edge dispositivos de red virtual pueden ayudar a unir infraestructuras digitales y ecosistemas a través de diversos modelos de data centers.
¿Cómo pueden los data centers operar de forma más eficiente y sostenible?
La mayoría de los data centers empresariales y gubernamentales tienen dificultades para cumplir los objetivos de sostenibilidad, especialmente a escala global. Aquí es donde las organizaciones pueden beneficiarse del compromiso de Equinix de proteger, conectar e impulsar un mundo digital más sostenible.
Diseñamos, construimos y operamos nuestros data centers con altos estándares de eficiencia energética y con el objetivo de utilizar energía 100 % limpia y renovable para nuestra plataforma global. En 2024, logramos una cobertura renovable del 96 % para el consumo energético de nuestros data centers globales, con 250 sitios cubiertos con energía 100 % renovable. Además, logramos una efectividad media anualizada global del consumo energético (PUE) de 1,39, lo que representa una mejora de eficiencia de aproximadamente un 28 % respecto a nuestro índice de referencia de 2019. Las empresas de todo el mundo pueden impulsar su ventaja comercial aprovechando la sostenibilidad de los data centers de Equinix
¿Qué sigue para los data centers?
Una cosa es segura: Los modelos, tecnologías y metodologías de los data centers seguirán evolucionando. En Equinix, continuaremos innovando nuestra plataforma de infraestructura digital global para que nuestros data centers IBX y xScale sean tan confiables, escalables, seguros y sostenibles como sea posible para nuestros clientes.
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[1] The World’s Total Data Center Capacity is Shifting Rapidly to Hyperscale Operators, Synergy Research Group, June 24, 2025.
[2] IDC MarketScape: Worldwide Datacenter Colocation Services 2025 Vendor Assessment, Courtney Munroe, Avinash Naga, Mikhail Jaura and Dr. William Lee, August 2025, IDC #US52983725e.
[3] Hyperscale Data Center Market Size, Share & Industry Analysis, Fortune Business Insights, December 1, 2025.
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