Capitalizar los beneficios de la IA en el sector financiero

La Inteligencia Artificial (IA) tiene el potencial de transformar numerosos sectores e industrias, pero el creciente uso de ella plantea nuevas exigencias a la infraestructura de TI, por lo que las organizaciones deben estar preparadas. Según la Encuesta de Tendencias Tecnológicas Globales (GTTS) de Equinix 2023, un 42% de los responsables de TI, tanto a nivel global como en Chile, afirma que no confía en la capacidad de su infraestructura para adaptarse al aumento en el uso de la IA.

La incidencia en organizaciones de distintos sectores es indiscutible. Según la misma encuesta de Equinix, en Chile es más probable que las organizaciones utilicen la IA, o tengan previsto hacerlo, en las áreas de Ciberseguridad (88%), Centros de Contacto (88%), Experiencia del Cliente (86%), Contabilidad y Finanzas (84%), entre otros. Como puede ver, la posibilidad de que estas áreas incorporen la IA para perfeccionar y mejorar sus procesos es altamente probable, lo cual plantea un foco especial de atención.

Un reciente estudio de 451 Research sobre el mercado de centros de datos en Chile, indicó que las compañías de servicios financieros se mantienen como uno de los principales clientes de los proveedores de colocación minorista en el país. Los centros de datos minoristas o multiusuario, como los de Equinix, pueden satisfacer las necesidades energéticas (hasta 30 kW por rack) del hardware de formación de IA. Además, son ricos en interconexiones, es decir, muchas nubes, redes y empresas se interconectan entre sí en estas ubicaciones a través de interconexiones privadas y seguras. En cambio, los centros de datos privados de las empresas no suelen estar diseñados para gestionar los elevados requisitos energéticos del hardware de formación en IA.

Es importante señalar que existen muchas oportunidades de optimización para distintas áreas de la banca: atención al cliente, seguridad en las operaciones, morosidad, entre otros. Por ejemplo, los asistentes virtuales, o chatbots, son una opción mediante la cual la banca garantiza a sus clientes un canal de atención en cualquier momento y lugar. En seguridad, a través de la IA se pueden identificar hábitos de consumo de los usuarios y tomar medidas automáticamente ante cualquier anomalía o transacción sospechosa. Las soluciones a la morosidad se pueden abordar con IA al analizar los patrones de gastos y advertir al usuario que se podría quedar sin dinero para hacer dichos pagos, ofreciendo así un tratamiento personalizado.

Actualmente, el sector financiero ya hace uso de la IA en distintos procesos y se prevé que esto genere un valor agregado de hasta un USD $1 trillón anual, según McKinsey & Company. Por otro lado, ante el aumento progresivo de la Inteligencia Artificial en el corto plazo, creemos que es fundamental que simultáneamente las instituciones financieras puedan contar con aliados clave en infraestructura que puedan proveer las capacidades necesarias para sustentar su crecimiento e innovaciones. Ahora, ¿cómo está evolucionando esta infraestructura y cuál es la mejor opción para la banca y las empresas, en general?

Desde la nube pública al borde

Con el correr del tiempo, debido a las normativas de cumplimiento de datos y a las razones de coste y latencia, el procesamiento de la IA se producirá de forma distribuida tanto en las nubes centrales como en varios tipos de ubicaciones periféricas, cercanas a los dispositivos finales.  También es cierto que muchas organizaciones desean una infraestructura de IA líder en el sector para posibilitar la transformación de su negocio, pero tienen dificultades con las instalaciones y el entorno de despliegue necesarios para soportar las demandas de las cargas de trabajo de IA.

Sin embargo, por el crecimiento del tamaño de los conjuntos de datos en el perímetro, el deber de cumplir las normativas de privacidad y residencia de datos, sumado a la necesidad de respuesta en tiempo real, las organizaciones están avanzando hacia arquitecturas de IA distribuidas en las que la inferencia de modelos e incluso las tareas de formación de modelos tienen lugar cerca del perímetro. De esta manera, Equinix es un aliado clave para las arquitecturas de IA distribuida por las siguientes razones:

1. Soluciones de IA integrales

Los centros de datos Equinix proporcionan acceso de alta velocidad a los sistemas de IA en las nubes públicas y permiten la implantación de sistemas de IA híbridos, en los cuales la computación reside en las nubes públicas, pero el almacenamiento puede residir en Equinix. Así, los clientes pueden aprovechar la innovación en IA de múltiples proveedores de nubes.

2. Presencia mundial

Las soluciones de IA distribuidas a los clientes pueden abarcar varias regiones y países para cumplir las normativas gubernamentales y de privacidad. Más de 130 países ya han legislado o están en proceso de legislar normativas sobre privacidad y residencia de datos. Para satisfacer estos requisitos, las empresas pueden desplegar su infraestructura de IA en múltiples ubicaciones globales de Equinix (más de 55 mercados en 26 países). De este modo, los clientes pueden obtener el mismo servicio uniforme y coherente en todas estas regiones y países diferentes.

3. Interconexión global

Si las ubicaciones distribuidas de inferencia y formación se despliegan en diferentes centros de datos de Equinix, entonces pueden conectarse entre sí a través de redes privadas de alta velocidad. (Equinix Fabric™).

4. Acceso seguro y rápido a conjuntos de datos externos

Muchas soluciones de IA necesitan acceder a datos externos que están repartidos entre centros de datos privados, múltiples nubes públicas, dispositivos IoT en el perímetro y corredores de datos. Los centros de datos de Equinix están situados en el punto de interconexión entre estas diferentes fuentes de datos y, por lo tanto, están idealmente situados para alojar el entrenamiento de IA y, en muchos casos, también la inferencia de IA.

Más de 2.900 empresas de computación en nube, 1.800 empresas de redes, 1.250 empresas financieras, 650 empresas de medios de comunicación y varias otras empresas ya están ubicadas en Equinix. Así, la solución de IA de una empresa en Equinix puede acceder fácilmente a estas diferentes fuentes de datos a través de redes privadas de alta velocidad.

5. Rendimiento:

Desde el punto de vista del rendimiento, es deseable realizar el entrenamiento y la inferencia del modelo de IA cerca de donde se generan los datos. Además, Equinix ofrece soluciones de IA basadas en bare metal en los distintos tipos de bordes, siendo más eficaz que realizar las operaciones de IA en una plataforma virtualizada multiusuario en la nube. También es importante destacar que los centros de datos de Equinix se encuentran a menos de 10 ms de los dispositivos finales en la mayoría de los principales mercados metropolitanos (en algunos casos, incluso a menos de 5 ms) y que cuenta con más de 210 centros de datos en más de 55 mercados metropolitanos.

Es así como estos y otros beneficios permitirán a las instituciones financieras un viaje seguro y exitoso hacia la banca del futuro, en todas sus iniciativas e innovaciones con la Inteligencia Artificial.