La demanda de tecnología de refrigeración líquida está creciendo rápidamente, debido a su capacidad para soportar diversas cargas de trabajo informáticas intensivas de última generación. De hecho, se espera que más de un tercio de los centros de datos empresariales empleen algún tipo de refrigeración líquida para el 2026, según una encuesta reciente entre profesionales de TI.[i] Esto es casi el doble del número de personas que declararon utilizarla a principios del año 2024.
Con el auge de la computación de alto rendimiento (HPC) y la IA, la industria está experimentando un aumento en la demanda de potencia de cálculo, así como implementaciones de data centers más densos que consumen más energía y emiten más calor. Los métodos tradicionales de refrigeración por aire no tienen suficiente capacidad de refrigeración para manejar el calor generado por estas cargas de trabajo. Pero la refrigeración líquida permite tener más potencia de cálculo a su disposición y funcionar de forma más eficiente.
A medida que las empresas adoptan servidores, CPU y aceleradores de GPU de última generación para una amplia variedad de aplicaciones, están explorando la refrigeración líquida para mejorar la eficiencia de la refrigeración en cargas de trabajo intensivas en cómputo. En muchos casos, el hardware informático de alto rendimiento ya tiene incorporada la capacidad de refrigeración líquida. La refrigeración líquida está siendo adoptada por data centers, empresas y diversos proveedores de servicios para ayudarles a alimentar y refrigerar estas CPU y GPU de alto rendimiento. Los casos de uso pueden ir desde el análisis de grandes volúmenes de datos hasta las aplicaciones de edge centradas en el usuario. Echemos un vistazo más de cerca a algunos ejemplos y dónde podría colocar la infraestructura para respaldarlos.
Casos de uso de la refrigeración líquida dependientes de la latencia
La refrigeración líquida permite a las empresas utilizar la potencia de computación de forma más eficiente. Así, los casos de uso más comunes son las aplicaciones que requieren la mayor intensidad de cómputo. Pero la computación de cantidades masivas de datos también requiere un acceso predecible, de baja latencia y alto rendimiento a esos datos. Para comprender mejor los distintos casos de uso de la refrigeración líquida en computación intensiva, debemos saber a qué datos necesitamos acceder y dónde residen.
Cargas de trabajo intensivas en computación en el núcleo
Algunos casos de uso intensivos en computación y sensibles a la latencia deben colocarse en su infraestructura de TI central. Estos son los casos de uso que requieren un acceso sin fisuras a los lagos de datos y la transferencia de datos a través de arquitecturas de nube híbrida para mejorar el rendimiento general. Algunos ejemplos podrían incluir el ajuste fino de modelos de IA, simulaciones multivectoriales o clústeres HPC que dependen de la latencia tanto de los datos en la nube como de las redes globales. Dado que estas aplicaciones requieren un acceso de alto rendimiento y baja latencia a los datos, las nubes y las redes, debe situarlas cerca de su ecosistema de almacenamiento de datos, nubes y redes. Un data center denso en la nube con acceso a un operador global es ideal para estos casos de uso, y la refrigeración líquida puede emplearse entonces para soportar la potencia de cálculo necesaria.
Cargas de trabajo intensivas en computación en el edge
Otros casos de uso de computación intensiva deben trasladarse al edge para acceder con la menor latencia a los datos o a los usuarios que residen en ubicaciones del edge. Por lo general, estas aplicaciones se centran en ofrecer experiencias de usuario excepcionales y aprovechar los análisis en tiempo real de los datos del edge. Los vehículos autónomos, por ejemplo, dependen de los datos de los sensores IoT y de los datos de tráfico de las ubicaciones de edge para tomar decisiones instantáneas, y necesitan ofrecer grandes experiencias a los clientes. La inferencia de la IA es otro ejemplo: Para las aplicaciones de IA, como el mantenimiento predictivo en la fabricación o los dispositivos de asistencia médica impulsados por IA, el motor de inferencia debe funcionar cerca de la ubicación del edge, a menudo en un data center dentro de la misma zona metropolitana.
Cargas de trabajo de cálculo intensivo dependientes del ecosistema
También hay algunas cargas de trabajo de computación intensiva que requieren conectividad con los socios del ecosistema empresarial. Estos ecosistemas incluyen normalmente a múltiples empresas que necesitan compartir datos de manera fluida y rápida. necesitan situarse cerca de esos ecosistemas empresariales para obtener la latencia más baja. Por ejemplo, en los servicios financieros, los casos de uso como la negociación de alta frecuencia, el procesamiento de pagos y otras aplicaciones bancarias requieren que los datos financieros se compartan entre empresas. Del mismo modo, la industria aeronáutica y el sector publicitario confían en los ecosistemas para ofrecer analíticas y perspectivas en tiempo real. La refrigeración líquida puede soportar estas cargas de trabajo informáticas y de grandes volúmenes de datos en lugares donde ya existen ecosistemas.
Casos de uso de refrigeración líquida independientes de la ubicación
No todas las cargas de trabajo de cálculo intensivo requieren un rendimiento de baja latencia para un acceso eficiente a los datos. Por ejemplo, tanto la formación de grandes modelos lingüísticos (LLM) como algunos ejemplos de HPC requieren mucha potencia de cálculo así como acceso a los datos. Pero ese acceso a los datos no siempre requiere un flujo de latencia ultrabaja hacia una fuente de datos externa. A menudo, la sensibilidad a la latencia y los requisitos de rendimiento de estas aplicaciones se encuentran en el propio entorno informático, con interconexiones de gran ancho de banda y baja latencia entre servidores y recursos de cálculo que crean una especie de malla de servidores que permite utilizar varias GPU y CPU a la vez para resolver problemas de cómputo.
Estos entornos se benefician enormemente de la refrigeración líquida ya que permite colocar las GPU y CPU, que consumen mucha energía y se calientan mucho, muy cerca unas de otras, lo que reduce la latencia entre los recursos informáticos y aumenta la eficiencia de los sistemas HPC.
Cuando la ubicación y la proximidad de los datos no son prioritarias, las empresas suelen optar por ubicar la infraestructura de refrigeración líquida de alto consumo energético en lugares con el acceso menos costoso y más fiable a energías renovables.
Despliegue la infraestructura de refrigeración líquida donde la necesite
En Equinix, estamos viendo cómo los clientes empresariales exploran la refrigeración líquida para una amplia variedad de casos de uso empresarial. Además, los proveedores de servicios apuestan por la refrigeración líquida para hacer posible la próxima generación de servicios intensivos en datos. Las soluciones de IA como servicio consumen muchos recursos de computación y energía y se benefician enormemente de las mejoras de eficiencia derivadas de la refrigeración líquida. Los fabricantes de hardware y chips recurren a la refrigeración líquida para probar e innovar en sus productos. Las empresas de telecomunicaciones y los operadores de redes, así como las empresas de servicios de seguridad, también están despertando su curiosidad por la tecnología a medida que exploran la implantación de la IA en sus servicios.
Platform Equinix® es un lugar ideal para desplegar cargas de trabajo de cálculo intensivo con refrigeración líquida y acceso a conectividad de alto rendimiento a través de la nube, el edge, los ecosistemas empresariales y las redes troncales. Con más de 250 data centers en todo el mundo, Equinix puede soportar estas cargas de trabajo en las ubicaciones centrales y de edge que necesite. Nuestra huella distribuida de data centers permite un rendimiento de baja latencia a sus dispositivos de edge y usuarios. Y somos la plataforma en la que interactúan los ecosistemas empresariales – más de 3.000 proveedores de servicios de TI y en la nube, más de 2.000 proveedores de servicios de red y más de 5.000 empresas. Apoyamos tecnologías avanzadas de Apoyamos las tecnologías avanzadas de refrigeración líquida -como direct-to-chip- en los data centers International Business Exchange™ (IBX®) de todo el mundo. Equinix está equipado para soportar sus cargas de trabajo de última generación en servidores refrigerados por líquido.
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