新たなクラウド戦略：AI変革に柔軟なインフラストラクチャが必要な理由

テクノロジーの世界に長く携わっている方なら、情報化時代の幕開けを記憶していることでしょう。それは無限の熱狂に包まれた時代でした。インターネットの誕生は、私たちの生活のあらゆる側面を根本から変える、真に新しくエキサイティングな出来事だと感じられました。 

現在、私たちは単なる情報ではなく、知識によって定義される新しい時代、すなわちインテリジェント時代へと移行しつつあります。前時代が情報へのアクセスの民主化をテーマとしていたとすれば、この新しい時代は、情報を処理・分析することによって私たちが達成できる事柄そのものに焦点が当てられています。その結果、ITはコストセンターから、組織にとって真のビジネス価値と差別化を推進する原動力へと変化しています。 

ここ数年、ビジネスデータからより多くの価値を引き出すことを約束する、新たな生成AIモデルが登場しています。これは、企業にとってAI対応のデータパイプラインを構築することが、これまで以上に重要になっていることを意味します。特に、組織はAI戦略におけるパフォーマンス、プライバシー、コスト効率を最適化するために、相互接続されたハイブリッドマルチクラウド向けのアーキテクチャを必要としています。そのためには、クラウドサービスの利用方法を根本的に見直す必要があるかもしれません。 

AIのハイプサイクルを乗り切る 

ある意味では、私たちはクラウドコンピューティングの初期に経験したような、AIのハイプサイクルの渦中にいるように感じられます。クラウドと同様に、AIは非常に強力なテクノロジーであり、長期的には多くのビジネス価値を生み出すでしょう。しかし、CIOにとっては依然として慎重な対応が重要です。もし誇大広告を追いかけることに必死になりすぎると、将来多くの頭痛の種となるような、不適切なインフラストラクチャの決定を急いで下してしまう可能性があります。 

私には、エンタープライズIT分野に対する自身の見方を定義する個人的なモットーがあり、それはかつてないほど意義を増しています。それは「データは永遠である」というものです。 

データの永続性は、インターネット、そして人間社会全般における基本的な真実です。一度取得されたデータは、常に価値を持ち続けます。どのような業種であれ、企業が成功するためには、その価値を活用する必要があります。 

しかし、データは永遠かもしれませんが、私たちがデータを使って行うことは永遠ではないということを忘れてはなりません。誰がそれを所有し、どのように価値を引き出し、どのようなインフラストラクチャで管理するかは、時間とともに変化します。最新のAIアプリケーションに関して言えば、私たちはまだ初期段階にいます。今後数年間で、より強力なハードウェア、より優れたアルゴリズム、より効率的なインフラストラクチャが登場すると考えるのが妥当であり、だからこそ企業が特定の方法に縛られることは理想的ではありません。今日うまくいくことが、10年後にはもはや機能しないかもしれません。AI戦略には柔軟性が必要だと言うだけでは不十分です。柔軟性こそが戦略なのです。 

AIピボットの実現 

IDCによると、多くの企業が現在AIピボット（AIへの戦略転換）を進めています。2023年から2024年にかけては、場当たり的に生成AIのユースケースを追求してきたかもしれませんが、現在は優先順位の設定、障壁への対処、そして長期的なAIの成功に向けた計画策定に注力しています[1]。 

以下の図が示すように、ほとんどの企業はAIの成熟度においてまだ初期段階にあり、真のAI主導型組織へと完全に進化した企業はごくわずかです[2]。これは、AIへの高まる期待にもかかわらず、AIをすぐに完璧に導入しなければならないというプレッシャーはないことを示しています。重要なのは、AI導入の各段階を進むにつれて変化に対応できるインフラストラクチャを持つことです。 

柔軟性を考慮したクラウド計画 

クラウドサービスは従来、インフラストラクチャの柔軟性を必要とするあらゆるユースケースに最適であると考えられてきました。企業は、物理的なインフラストラクチャを展開するコストと複雑さを排除しながら、クラウドインフラストラクチャを迅速に立ち上げることができます。AIを追求するにあたり、ITリーダーはコンピューティング能力を非常に迅速に追加する必要が出てきます。彼らはしばしば、クラウドをそのための費用対効果の高い方法と見なします。特に、GPU-as-a-Serviceプロバイダーと協力して、物理GPUを自社で購入・展開する手間をかける代わりに、オンデマンドで仮想GPUキャパシティを展開することが有効であると考えるかもしれません。 

しかし、クラウドは基本的に柔軟であるという見方は変化しました。企業は現在、クラウドコストの高騰やクラス最高のソリューションへのアクセスの制限といった、ベンダーロックインのリスクを理解しています。ハイブリッドマルチクラウド環境における柔軟性を確保するために、積極的に行動する必要があります。これは特にAIに当てはまり、AIインフラストラクチャに求められるあろうあらゆることを考慮すると、なおさらです。 

• 多くの異なるソースからの大量のAIデータを管理する 
• そのデータを世界中のさまざまな処理拠点に迅速に移動させる 
• データ主権とプライバシー要件を認識する 
• データ量の増加に伴い容易に制御不能になる可能性のあるコストとエネルギー消費量に注意を払う 

これらすべての要件を満たす鍵は、特定のクラウドではなく、多くのクラウドと連携することです。私たちは、多くのクラウドサービスがコモディティ化した時代に生きています。個々のプロバイダーは得意分野を持っているかもしれませんが、ほとんどの場合、コンピューティング、ネットワーク、ストレージといった基本的なサービス内容で差別化することは困難です。クラウドプロバイダは現在、最高の機能を提供することで競争するのではなく、お客様に提供する価値を最大化することを目指しています。 

価値を最適化するために彼らが取り組んでいる方法の1つは、お客様が自社のサービスをハイブリッドマルチクラウド戦略に容易に組み込めるようにすることです。彼らが本質的にお客様にクラウドポートフォリオの多様化を促しているというのは直感に反するように思えるかもしれませんが、企業はそれ以上のことを期待するようになっています。 

ハイブリッドマルチクラウドのための中立的なプラットフォームを活用する 

柔軟なハイブリッドマルチクラウドのためのインフラストラクチャという考え方は、エクイニクスにとって目新しいものではありません。25年以上にわたり、当社のベンダーニュートラルへのコミットメントは、当社の指針の1つであり続けてきました。それはインターネットの初期に、当社がインターネットサービスプロバイダ同士がトラフィックを交換するための中立的なプラットフォームを提供したことから始まりました。それはクラウドコンピューティングの出現を経て今日まで続き、当社はすべての主要なクラウドプロバイダと提携し続けています。 

企業がクラウドサービスをAI戦略にどのように組み込むかを検討する際、私たちは特定の方向性を示すことはありません。代わりに、彼らが自身にとって最適なクラウドサービスの組み合わせを見つけるためのプラットフォームを提供します。また、世界中に260以上あるエクイニクス IBX®コロケーションデータセンターのいずれかで、これらのクラウドサービスとプライベートインフラストラクチャを組み合わせるお手伝いをします。 

柔軟性をさらに最適化するために、当社はお客様がクラウドプロバイダーやAIエコシステム内の他のパートナーと接続するために使用できる、堅牢なインターコネクション（相互接続）サービスのポートフォリオを提供しています。当社のソフトウェア定義のインターコネクションソリューションである Equinix Fabricを使用すれば、必要に応じていつでも仮想接続を作成、削除、または変更できます。Equinix Fabricを利用することで、お客様は世界中の多くの拠点から、市場をリードする当社の低遅延クラウドオンランプのポートフォリオにアクセスできます。 

AI時代への移行は、どこから手をつければよいかわからない企業にとっては恐ろしいものかもしれません。当社がお客様に提供する最も価値のあるものは、AI戦略が完璧である必要がないという安心感です。特定のベンダーに縛られていないため、いつでも考えを変える柔軟性を持っています。月曜日に新しいソリューションを決定し、当社のクラウドプロバイダのエコシステムとEquinix Fabricによるオンデマンド接続のおかげで、火曜日にはそれを稼働させることができます。 

AIの状況によって、企業によるクラウドサービスへのアプローチ方法が変化し続ける中で、私たちはその変化を乗り切るお手伝いをします。この新しいAI時代における視点の変化、そしてクラウドの柔軟性を最適化する企業が長期的な成功に向けて自らをどのように位置づけているかについて、は当社のホワイトペーパー「ハイブリッドマルチクラウド戦略による成功」をご覧ください。 

[1] 「IDC FutureScape: The AI Pivot Towards Becoming an AI-Fueled Business」、2024年10月21日。 

[2] IDC Directions 2025、「Time for the AI Pivot: From Experimentation to Industry Transformation」、2025年4月。