Para quienes han formado parte del ámbito tecnológico durante años, resulta inevitable rememorar los albores de la era de la información. Fue una época de entusiasmo ilimitado: El nacimiento de Internet se percibía como un acontecimiento genuinamente innovador y emocionante, destinado a transformar de manera fundamental cada aspecto de nuestras vidas.
Ahora, estamos entrando en una nueva era, caracterizada por el conocimiento, no solo por la información. A esta era la denominamos la Era de la inteligencia. Si la era anterior se centró en democratizar el acceso a la información, esta nueva etapa se caracteriza por las posibilidades que podemos alcanzar al procesar y analizar esos datos. Como resultado, el área de TI está dejando de ser solo un centro de costos para convertirse en un verdadero motor de valor empresarial y diferenciación competitiva para las organizaciones.
En los últimos años, fuimos testigos de la aparición de nuevos modelos de inteligencia artificial generativa que prometen maximizar el valor extraído de los datos empresariales. Esto implica que hoy, más que nunca, es fundamental que las organizaciones desarrollen un canal de datos para la IA. En especial, las organizaciones necesitan una arquitectura híbrida multinube interconectada para optimizar el desempeño, la privacidad y la eficiencia de costos en sus estrategias de inteligencia artificial. Esto puede obligarles a reconsiderar la forma en que utilizan los servicios en la nube a un nivel fundamental.
Navegar en un ciclo de expectativas exageradas sobre la IA
En cierto modo, parece que estamos en un ciclo de expectativas exageradas respecto a la IA, similar al que experimentamos durante los primeros días de la computación en la nube. Como la nube, la IA es una tecnología muy poderosa que, a largo plazo, creará mucho valor a los negocios. Sin embargo, todavía es importante que los CIO procedan con cautela. Si se desesperan y se dejan llevar por las expectativas exageradas podrían precipitarse a tomar malas decisiones de infraestructura que les causen muchos dolores de cabeza en el futuro.
Tengo un lema personal que define la forma en que veo el espacio de IT empresarial y es más pertinente ahora que nunca: Los datos son eternos.
La naturaleza permanente de los datos es una verdad fundamental de Internet y de la sociedad humana en general. Los datos, una vez capturados siempre mantendrán su valor. Independientemente del tipo de negocio, las empresas deben aprovechar ese valor para prosperar.
Sin embargo, hay que recordar que, aunque los datos son eternos, lo que hacemos con ellos no lo es. Quién es el propietario, cómo extrae valor de ellos y qué infraestructura utiliza para gestionarlos es algo que cambiará con el tiempo. En lo que respecta a las aplicaciones modernas de IA, todavía nos encontramos en las primeras etapas. Con seguridad podemos asumir que veremos hardware más poderoso, mejores algoritmos y una infraestructura más eficiente en los próximos años, por lo que no es ideal que las empresas se limiten a una forma determinada de hacer las cosas. Lo que funciona bien hoy puede que no funcione dentro de 10 años. No es suficiente con decir que se necesita flexibilidad en la estrategia de IA; la flexibilidad es la estrategia.
Realizar el cambio de rumbo hacia la IA
Según IDC, actualmente muchas empresas están en el proceso de adopción de la IA. Si bien es posible que durante 2023 y 2024 hayan luchado por implementar casos de uso de IA generativa de manera ad hoc, ahora se enfocaron en establecer prioridades, abordar barreras y planificar el éxito de la IA a largo plazo.[1]
Cómo lo muestra el gráfico a continuación la mayor parte de las empresas apenas se encuentran en las primeras etapas de madurez en IA, y muy pocas han progresado hasta convertirse en verdaderas organizaciones impulsadas por tecnología de IA.[2] Esto demuestra que a pesar de las expectativas exageradas, no hay presión para implementar correctamente y de inmediato la IA. Lo importante es tener una infraestructura que pueda cambiar a medida que se avanza en las fases de adopción de la IA.
Planificar para la flexibilidad de la nube
Tradicionalmente, se ha considerado a los servicios en la nube como perfectos para cualquier caso de uso que requiera flexibilidad de infraestructura. Las empresas pueden implementar infraestructura en la nube rápidamente, al tiempo que eliminan el costo y la complejidad de implementar una infraestructura física. A medida que avancen hacia la implementación de la IA los líderes de IT necesitarán ampliar la capacidad computacional muy rápidamente. A menudo ven a la nube como una forma rentable de hacerlo. Puede resultarles especialmente útil trabajar con un proveedor de GPU como servicio para obtener capacidad de procesamiento de GPU bajo demanda en lugar de afrontar los desafíos de comprar e implementar GPU físicas por sí mismos.
Sin embargo, la visión de que la nube es fundamentalmente flexible ha cambiado. Las empresas comprenden ahora los riesgos de depender de un solo proveedor, incluidos mayores costos y acceso limitado a las mejores soluciones. Deben ser proactivos a la hora de garantizar la flexibilidad en sus entornos de multinube híbrida. Esto es particularmente cierto en el caso de la IA, a la luz de todo lo que necesitarán que haga esa infraestructura:
- Gestionar grandes volúmenes de datos de IA de muchas fuentes diferentes
- Mover esos datos rápidamente a diferentes ubicaciones de procesamiento en todo el mundo
- Tener en cuenta los requisitos de soberanía y privacidad de los datos
- Mantener vigilancia de los costos y el consumo de energía, que pueden salirse fácilmente de control a medida que aumenta el volumen de los datos
La clave para cumplir todos estos requisitos es trabajar con muchas nubes, no con una sola en particular. Vivimos en una época en la que muchos servicios en la nube se han convertido en productos básicos. Es posible que los proveedores individuales se especialicen en pequeñas cosas, pero en general es difícil diferenciar entre sus ofertas básicas de poder computacional, redes y almacenamiento. Actualmente los proveedores de servicios en la nube buscan maximizar el valor que ofrecen a los clientes en lugar de competir para ofrecer las mejores capacidades.
Una de las formas en que están optimizando este valor es facilitando la integración de sus servicios en estrategias de multinube híbrida. Aunque pueda parecer contradictorio que estén promoviendo la diversificación de las carteras de nube de sus clientes, las empresas ya consideran esto como un estándar.
Aproveche una plataforma neutral para la multinube híbrida
La noción de una infraestructura multinube híbrida flexible no es ajena para nosotros en Equinix. Durante más de 25 años, nuestro compromiso con la neutralidad respecto a proveedores ha sido uno de nuestros principios rectores. Comenzó en los primeros días de Internet, cuando ofrecíamos una plataforma neutral para que los proveedores de servicios de Internet intercambiaran tráfico entre ellos. Esta neutralidad se mantuvo con la llegada de la computación en la nube y continúa vigente hoy, colaborando con todos los principales proveedores de servicios en la nube.
A medida que las empresas consideran cómo incorporar servicios en la nube en sus estrategias de inteligencia artificial, no les indicamos una dirección específica. En cambio, les proporcionamos la plataforma adecuada para que identifiquen por sí mismas la combinación óptima de servicios en la nube. Además, les ayudamos a combinar estos servicios en la nube con infraestructura privada en cualquiera de nuestros más de 260 data centers de colocación Equinix IBX® en todo el mundo.
Para optimizar aún más la flexibilidad, ofrecemos a nuestros clientes un sólido portafolio de servicios de interconexión que les permite conectarse tanto con proveedores de nube como con otros socios dentro de sus ecosistemas de inteligencia artificial. Con Equinix Fabric®, nuestra solución de interconexión definida por software, pueden crear, eliminar o adaptar conexiones virtuales según lo requieran sus necesidades empresariales. Mediante Equinix Fabric, nuestros clientes pueden acceder a nuestro portafolio líder en el mercado de rampas de acceso a la nube de baja latencia desde múltiples ubicaciones a nivel mundial.
Caso de estudio: Verizon optimiza la logística y la movilidad en entornos urbanos
Equinix ofrece a sus clientes la capacidad de integrar sin interrupciones los servicios en la nube dentro de sus flujos de datos de IA. Por ejemplo, Verizon utiliza Equinix Fabric y los data centers de colocación de Equinix como parte de una solución inteligente de logística que optimiza el tráfico y facilita una mejor planificación urbana.
La solución se basa en vehículos de reparto equipados con dispositivos de Internet de las Cosas (IoT) que capturan datos de la flota. Estos datos se procesan de manera instantánea mediante dispositivos edge instalados en los vehículos de entrega. Posteriormente, los datos se transfieren mediante la red 5G de Verizon y Equinix Fabric, para permitir su llegada a la plataforma de análisis en la nube de la organización.
Verizon ha logrado implementar ajustes dinámicos en las rutas de su flota de vehículos de entrega, lo que permite optimizar el tráfico y minimizar el impacto ambiental. Los datos anonimizados de la flota también aportan información clave para la modelización global del tráfico. Dichos modelos globales pueden utilizarse para mejorar la eficiencia de la logística urbana y fomentar el desarrollo sostenible de ciudades inteligentes respaldadas por datos en todo el mundo.
La era de la inteligencia artificial puede resultar intimidante para las empresas que no saben por dónde comenzar. Lo más valioso que ofrecemos a nuestros clientes es la confianza de saber que su estrategia de IA no tiene que ser perfecta desde el inicio. Disfrutan de la flexibilidad de cambiar de opinión en cualquier momento, ya que no están atados a ningún proveedor en particular. Pueden seleccionar una nueva solución el lunes y tenerla operativa para el martes, gracias a nuestro ecosistema de proveedores de nube y conexiones bajo demanda mediante Equinix Fabric.
A medida que el panorama de la inteligencia artificial sigue transformando la manera en que las empresas abordan los servicios en la nube, estaremos presentes para guiarlos en la adaptación a estos cambios. Para conocer más sobre cómo están evolucionando las perspectivas en esta nueva era de la IA y cómo las organizaciones que optimizan la flexibilidad en la nube se preparan para el éxito a largo plazo, le invitamos a leer nuestro informe técnico Prosperar con una estrategia de multinube híbrida
[1] “IDC FutureScape: El cambio de rumbo hacia empresas impulsadas por IA“, 21 de octubre de 2024.
[2] Direcciones DC 2025, “Es hora del cambio de rumbo hacia la IA: De la experimentación hacia la transformación de la industria“, abril de 2025.
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