I nuovi calcoli del cloud: come l’AI sta rimodellando il processo decisionale sulle infrastrutture

Se conosci il mondo della tecnologia da abbastanza tempo, ricorderai gli albori  dell’era dell’informazione. Fu un periodo di entusiasmo sconfinato: la nascita di Internet sembrava qualcosa di veramente nuovo ed emozionante, destinato a cambiare radicalmente ogni aspetto della nostra vita.

Ora stiamo entrando in una nuova era definita dalla conoscenza, non solo dalle informazioni. È quella che chiamiamo l’Era intelligente. Se quella precedente era incentrata sulla democratizzazione dell’accesso alle informazioni, questa nuova era è incentrata su ciò che possiamo realizzare con tali informazioni, elaborandole e analizzandole. Di conseguenza, l’IT si sta trasformando da un semplice centro di costo a un vero e proprio motore di valore aziendale e di differenziazione per le organizzazioni.

Negli ultimi anni abbiamo assistito a nuovi modelli di IA generativa che promettono di estrarre più valore dai dati aziendali. Ciò significa che, ora più che mai, è importante che le aziende creino una pipeline di dati pronti per l’AI. In particolare, le organizzazioni necessitano di un’architettura multicloud ibrida interconnessa per ottimizzare le prestazioni, la privacy e l’efficienza dei costi all’interno delle rispettive strategie di AI. Ciò potrebbe costringerle a riconsiderare radicalmente il modo in cui utilizzano i servizi cloud.

Navigare nel ciclo di hype dell’AI

Per certi versi, sembra che ci troviamo in un ciclo di hype dell’AI, simile a quello che abbiamo sperimentato agli albori del cloud computing. Analogamente al cloud, l’AI è una tecnologia molto potente destinata a creare un grande valore aziendale nel lungo periodo. Tuttavia, è comunque importante che i CIO procedano con cautela. Se inseguono l’hype in preda alla disperazione, possono incorrere in decisioni infrastrutturali affrettate che in futuro potrebbero causare non pochi grattacapi.

Ho un motto personale che definisce il modo in cui vedo lo spazio IT aziendale ed è più pertinente che mai: I dati sono per sempre.

La natura duratura dei dati è una verità fondamentale di Internet e della società umana in generale. Una volta acquisiti, i dati continueranno ad avere valore per sempre. Indipendentemente dal settore in cui operano, le aziende devono capitalizzare su tale valore per prosperare.

Tuttavia, dobbiamo ricordare che i dati possono durare per sempre, ma ciò che ne facciamo non è eterno. Chi ne è proprietario, come se ne ricava valore e quale infrastrutture si utilizzano per gestirli sono tutti fattori variabili nel tempo. Per quanto riguarda le moderne applicazioni dell’AI, siamo ancora agli inizi. Possiamo tranquillamente supporre che negli anni a venire vedremo hardware più potenti, algoritmi migliori e infrastrutture più efficienti, motivo per cui non è auspicabile che le aziende rimangano vincolate a determinati comportamenti. Ciò che funziona bene oggi potrebbe non funzionare più tra 10 anni. Non basta dire che la propria strategia AI necessita di flessibilità: la flessibilità è la strategia.

Mettere l’AI al centro

Secondo IDC, molte aziende stanno attualmente adottando l’AI. Sebbene abbiano trascorso il 2023 e il 2024 a cercare di perseguire casi d’uso dell’AI generativa in maniera specifica, ora si stanno concentrando sulla definizione delle priorità, sull’eliminazione degli ostacoli e sulla pianificazione del successo dell’AI a lungo termine.[1]

Come mostrato nel grafico sottostante, la maggior parte delle aziende è ancora nelle fasi iniziali del percorso di maturità nell’AI e solo poche sono riuscite a diventare vere e proprie organizzazioni basate sull’AI.[2] Ciò dimostra che, nonostante tutto questo clamore, non c’è alcuna pressione per realizzare subito un’AI perfetta. Ciò che conta è disporre di un’infrastruttura in grado di cambiare man mano che si procede nelle fasi di adozione dell’AI.

Pianificare la flessibilità del cloud

I servizi cloud sono tradizionalmente considerati perfetti per qualsiasi caso d’uso che richieda flessibilità infrastrutturale. Le aziende possono implementare rapidamente un’infrastruttura cloud, eliminando al contempo i costi e la complessità legati alla distribuzione di un’infrastruttura fisica. Perseguendo l’obiettivo dell’AI, i responsabili IT dovranno aumentare molto rapidamente la capacità di elaborazione. Spesso vedono il cloud come una soluzione conveniente per raggiungere questo scopo. Potrebbero trovare particolarmente utile collaborare con un provider di GPU as a Service per distribuire capacità di GPU virtuale su richiesta, anziché affrontare le sfide legate all’acquisto e alla distribuzione di GPU fisiche per conto proprio.

Tuttavia, l’idea che il cloud sia fondamentalmente flessibile è cambiata. Le aziende sono ora consapevoli dei rischi legati ai contratti vincolanti con i fornitori, tra cui costi legati al cloud più elevati e accesso limitato alle migliori soluzioni. Devono essere proattive nel garantire flessibilità nei rispettivi ambienti multicloud ibridi. Ciò è particolarmente vero per l’AI, alla luce di tutto ciò che l’infrastruttura AI dovrà fare:

• Gestire grandi volumi di dati di AI provenienti da diverse fonti
• Spostare rapidamente tali dati in diverse sedi di elaborazione in tutto il mondo
• Essere consapevoli dei requisiti di sovranità e privacy dei dati
• Tenere d’occhio i costi e il consumo energetico, che potrebbero facilmente sfuggire di mano con l’aumento dei volumi di dati.

La chiave per soddisfare tutti questi requisiti è lavorare con molti cloud, non con uno in particolare. Viviamo in un’epoca in cui molti servizi cloud sono diventati una commodity. I singoli provider possono vantare piccole aree di specializzazione, ma nella maggior parte dei casi è difficile distinguere tra le rispettive offerte di base in termini di calcolo, networking e storage. Invece di competere per offrire le migliori funzionalità, i provider di cloud cercano ora di massimizzare il valore che forniscono ai clienti.

Un metodo utilizzato per ottimizzare il valore consiste nel semplificare l’integrazione dei servizi dei clienti in una strategia multicloud ibrida. Potrebbe sembrare controintuitivo che in sostanza incoraggino i clienti a diversificare i rispettivi portafogli cloud, ma le aziende ormai non si aspettano niente di meno.

Capitalizzare una piattaforma neutrale per il multicloud ibrido

Per noi di Equinix, l’idea di un’infrastruttura multicloud ibrida flessibile non è una novità. Da oltre 25 anni, il nostro impegno verso la neutralità nei confronti dei fornitori è uno dei nostri principi guida. Tutto è iniziato agli albori di Internet, quando abbiamo fornito una piattaforma neutrale ai provider di servizi Internet per il reciproco scambio di traffico. E lo stesso è avvenuto con l’avvento del cloud computing, fino a oggi, quando continuiamo a collaborare con tutti i principali provider di cloud.

Quando le aziende riflettono su come integrare i servizi cloud nelle rispettive strategie di AI, non le indirizziamo in nessuna direzione particolare. Al contrario, forniamo loro la piattaforma sulla quale trovare la giusta combinazione di servizi cloud per loro stesse. Le aiutiamo anche ad abbinare i servizi cloud all’infrastruttura privata in uno qualsiasi dei nostri oltre 260 data center in colocation Equinix IBX® dislocati in tutto il mondo.

Per ottimizzare ulteriormente la flessibilità, offriamo ai nostri clienti un ampio portafoglio di servizi di interconnessione che possono utilizzare per connettersi con i provider di cloud o con qualsiasi altro partner all’interno dei rispettivi ecosistemi AI. Grazie a Equinix Fabric®, la nostra soluzione di interconnessione definita dal software, è possibile creare, rimuovere o adattare connessioni virtuali ogni volta che se ne presenta la necessità. Con Equinix Fabric, i nostri clienti possono sfruttare il nostro portafoglio di accessi al cloud a bassa latenza leader di mercato da numerose località in tutto il mondo.

L’era dell’AI può spaventare le aziende che non sanno da dove cominciare. La cosa più preziosa che offriamo ai nostri clienti è la sicurezza che deriva dal sapere che la propria strategia AI non deve essere perfetta. I clienti avranno la flessibilità di cambiare idea in qualsiasi momento, perché non sono vincolati ad alcun fornitore in particolare. Potranno decidere una nuova soluzione il lunedì e averla pronta e operativa già dal martedì, grazie al nostro ecosistema di provider cloud e alle connessioni on-demand con Equinix Fabric.

Mentre il panorama dell’AI continua a modificare le modalità di approccio delle aziende ai servizi cloud, noi saremo a disposizione per aiutare a gestire i cambiamenti. Per saperne di più sul cambiamento delle prospettive in questa nuova era dell’AI e su come le aziende che ottimizzano la flessibilità del cloud si stanno preparando per un successo a lungo termine, leggi il nostro white paper Prosperare con una strategia multicloud ibrida.

[1] “IDC FutureScape: The AI Pivot Towards Becoming an AI-Fueled Business,” 21 ottobre 2024.

[2] Indicazioni IDC 2025, “Time for the AI Pivot: From Experimentation to Industry Transformation,” Aprile 2025.