Si vous êtes dans le milieu technologique depuis suffisamment longtemps, vous vous souvenez sans doute de l’aube de l’ère de l’information. C’était une époque d’enthousiasme sans limites : la naissance d’Internet donnait le sentiment d’une véritable nouveauté, palpitante, qui allait transformer en profondeur tous les aspects de notre vie.
Aujourd’hui, nous entrons dans une nouvelle ère, définie non seulement par l’accès à l’information, mais aussi par la connaissance. Nous l’appelons l’ère de l’intelligence. Dans les années précédentes, l’objectif était de démocratiser l’accès à l’information. Aujourd’hui, il s’agit de savoir comment traiter et analyser ces informations pour en tirer le meilleur parti possible. Par conséquent, les technologies de l’information ne sont plus un centre financier, mais un véritable moteur du développement de la valeur ajoutée des entreprises, leur permettant ainsi de se démarquer par rapport à la concurrence.
Au cours des dernières années, nous avons vu apparaître de nouveaux modèles d’IA générative qui promettent de mieux exploiter les données des entreprises. Autrement dit, il est désormais plus important que jamais pour les entreprises de créer un pipeline de données prêt pour l’IA. Les entreprises ont notamment besoin d’une architecture hybride multi-cloud interconnectée pour optimiser les performances de leurs stratégies d’IA, leur confidentialité et leur rentabilité. Cet objectif peut les obliger à repenser fondamentalement leur façon d’utiliser les services cloud.
Comprendre les phases d’engouement autour de l’IA
Il semble que nous soyons dans une phase d’engouement autour l’IA, qui est similaire à celle que nous avons connue lors des premiers jours du cloud. Tout comme le cloud, l’IA est une technologie très puissante qui va créer une valeur ajoutée considérable pour les entreprises à long terme. Cela dit, les directeurs des systèmes d’information doivent encore faire preuve de vigilance dans leur approche. S’ils se laissent emporter par l’engouement, ils risquent de prendre de mauvaises décisions en matière d’infrastructure, ce qui leur sera très préjudiciable à l’avenir.
J’ai une devise personnelle qui définit la façon dont je vois l’espace informatique en entreprise, et elle est d’autant plus pertinente aujourd’hui : les données sont éternelles.
La pérennité des données est une réalité fondamentale d’Internet et de la société humaine en général. Une fois stockées, les données continueront toujours à avoir de la valeur. Quel que soit leur secteur d’activité, les entreprises doivent exploiter cette valeur pour prospérer.
Néanmoins, nous devons nous rappeler que les données sont éternelles, mais ce que nous en faisons ne l’est pas. La propriété des données, les moyens d’en tirer de la valeur et les infrastructures utilisées pour les gérer évolueront tous avec le temps. En matière d’applications modernes de l’IA, nous n’en sommes encore qu’aux débuts. Nous pouvons supposer qu’il y aura du matériel plus puissant, de meilleurs algorithmes et une infrastructure plus efficace dans les années à venir. C’est pourquoi il est préférable que les entreprises ne s’enferment pas dans un système de fonctionnement particulier. Ce qui fonctionne bien aujourd’hui ne fonctionnera peut-être plus dans 10 ans. Il ne suffit pas de dire que vous avez besoin de flexibilité dans votre stratégie d’IA. La flexibilité en elle-même est une stratégie.
Faire le pivot stratégique vers l’IA
Selon IDC, de nombreuses entreprises sont actuellement en train de faire le pivot stratégique vers l’IA. Après avoir consacré les années 2023 et 2024 à se démener pour explorer des cas d’usage de l’IA générative de manière improvisée, ces entreprises se concentrent désormais sur la définition des priorités, la levée des obstacles et la planification en vue d’un succès pérenne dans le domaine de l’IA.[1]
Comme le montre le graphique ci-dessous, la plupart des entreprises n’en sont qu’au début de leur maturité en matière d’IA, et très peu sont allées jusqu’à devenir de véritables organisations propulsées par l’IA.[2] Cette évolution montre qu’en dépit de l’engouement médiatique, il n’y a aucune urgence à maîtriser parfaitement l’IA dès maintenant. Le plus important est de disposer d’une infrastructure capable d’évoluer au fur et à mesure que vous progressez dans les phases d’adoption de l’IA.
Planifier la flexibilité du cloud
Les services cloud ont traditionnellement été considérés comme parfaits pour tout cas d’usage nécessitant une flexibilité d’infrastructure. Les entreprises peuvent rapidement mettre en place une infrastructure cloud, tout en supprimant le coût et la complexité du déploiement d’une infrastructure physique. En adoptant l’IA, les leaders de l’informatique auront besoin d’augmenter très rapidement la capacité de calcul de leurs infrastructures. Par conséquent, ils considèrent généralement le cloud comme un moyen rentable d’y parvenir. Ils peuvent trouver particulièrement utile de travailler avec un processeur graphique en tant que prestataire de services pour déployer une capacité de processeur graphique virtuelle à la demande, au lieu de relever eux-mêmes les défis liés à l’achat et au déploiement de processeurs graphiques physiques.
Pourtant, l’idée que le cloud est intrinsèquement flexible n’est plus tout à fait d’actualité. Les entreprises comprennent désormais les risques liés à l’asservissement à un fournisseur, notamment les coûts plus élevés du cloud et l’accès limité aux meilleures solutions. Elles doivent être proactives pour garantir la flexibilité de leurs environnements multi-cloud hybrides. Ce principe est particulièrement valable pour l’IA, compte tenu des fonctions que l’infrastructure d’IA devra remplir, à savoir :
- Gérer de grands volumes de données d’IA provenant de plusieurs sources différentes
- Déplacer rapidement ces données vers différents sites de traitement dans le monde entier
- Connaître leurs exigences en matière de souveraineté des données et de respect de la confidentialité
- Garder un œil sur les coûts et la consommation d’énergie, qui pourraient facilement devenir incontrôlables à mesure que les volumes de données augmentent.
La clé pour répondre à toutes ces exigences est de travailler avec plusieurs clouds, et non avec un seul. Nous vivons à une époque où de nombreux services cloud sont marchandisés. Les prestataires individuels peuvent se spécialiser dans certains domaines. Toutefois, il est difficile de faire la différence entre leurs offres de base en matière de calcul, de mise en réseau et de stockage. Les prestataires de services cloud cherchent désormais à maximiser la valeur ajoutée qu’ils offrent à leurs clients, plutôt que de rivaliser avec leurs concurrents pour offrir les meilleures fonctionnalités.
L’une des façons dont ils s’efforcent d’optimiser leur valeur consiste à permettre aux clients d’intégrer plus facilement leurs services dans une stratégie multi-cloud hybride. Même si le fait d’encourager les clients à diversifier leurs portefeuilles cloud peut sembler contre-intuitif, les entreprises n’en attendent pas moins.
Exploiter une plateforme neutre pour le multi-cloud hybride
Chez Equinix, l’idée d’une infrastructure hybride flexible et multi-cloud n’est pas nouvelle. Depuis plus de 25 ans, notre engagement en faveur de la neutralité des fournisseurs est l’un de nos principes directeurs. Tout a commencé aux premiers temps de l’Internet, lorsque nous fournissions une plateforme neutre aux prestataires de services Internet pour qu’ils échangent du trafic entre eux. L’aventure s’est poursuivie avec l’avènement du cloud, jusqu’à ce jour, où nous continuons à travailler en partenariat avec tous les grands prestataires de services de cloud.
Lorsque les entreprises réfléchissent à la manière d’intégrer les services cloud dans leurs stratégies d’IA, nous ne privilégions aucune orientation spécifique. Au contraire, nous leur fournissons la plateforme qui leur permettra de trouver leur propre combinaison de services cloud. Nous les aidons également à associer ces services cloud à une infrastructure privée dans l’un de nos +260 datacentres de colocation Equinix IBX® dans le monde.
Pour optimiser davantage la flexibilité de nos services, nous offrons à nos clients un portefeuille robuste de services d’interconnexion qu’ils peuvent utiliser pour se connecter avec des prestataires de services cloud ou tout autre partenaire de leurs écosystèmes d’IA. Avec Equinix Fabric®, notre solution d’interconnexion définie par logiciel, ils peuvent créer, supprimer ou adapter des connexions virtuelles au besoin. Grâce à Equinix Fabric, nos clients peuvent accéder à notre portefeuille leader du marché de rampes d’accès cloud à faible latence partout à travers le monde.
Étude de cas : Verizon améliore la logistique intelligente et la mobilité urbaine
Equinix permet aux clients d’intégrer de manière transparente des services cloud dans leur pipeline de données d’IA. Par exemple, Verizon utilise Equinix Fabric et les datacentres de colocation d’Equinix dans le cadre d’une solution logistique intelligente qui permet d’optimiser les flux de trafic et d’améliorer la planification urbaine.
Cette solution s’appuie sur des véhicules de livraison équipés de dispositifs de l’Internet des objets (IdO) qui enregistrent les données de la flotte. Ces données sont traitées instantanément à l’aide de dispositifs à la frontière du réseau installés dans les véhicules de livraison. Ensuite, les données transitent via le réseau Verizon 5G et Equinix Fabric pour atteindre la solution analytique cloud de l’entreprise.
Verizon est désormais en mesure d’effectuer des ajustements d’itinéraire en temps réel pour sa flotte de véhicules de livraison, ce qui contribue à réduire les embouteillages et à diminuer les émissions de gaz. Les données de la flotte anonymisées contribuent également à la modélisation du trafic mondial. Ces modèles mondiaux peuvent être utilisés pour accroître l’efficacité de la logistique urbaine tout en favorisant un développement urbain durable et axé sur les données dans le monde entier.
L’ère de l’IA peut être intimidante pour les entreprises qui ne savent pas par où commencer. La plus grande valeur que nous apportons à nos clients, c’est la confiance qu’ils tirent du fait de savoir que leur stratégie en matière d’IA n’a pas besoin d’être parfaite. Ils ont la possibilité de changer d’avis à tout moment, car ils ne sont liés à aucun prestataire particulier. Ils peuvent décider d’une nouvelle solution le lundi et la rendre opérationnelle le mardi, grâce à notre écosystème de prestataires de services cloud et aux connexions à la demande fournies par Equinix Fabric.
Dans un contexte où l’IA continue de modifier la façon dont les entreprises abordent les services cloud, notre mission est de les aider à s’adapter à ces changements. Pour en savoir plus sur l’évolution des perspectives dans cette nouvelle ère de l’IA et sur la manière dont les entreprises optimisant la flexibilité du cloud se positionnent pour réussir sur le long terme, consultez notre livre blanc Prospérer avec une stratégie de mise en réseau multi-cloud hybride.
[1] IDC FutureScape: The AI Pivot Towards Becoming an AI-Fueled Business, 21 octobre 2024.
[2] IDC Directions 2025, « Time for the AI Pivot: From Experimentation to Industry Transformation, avril 2025.
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