Si lleva en el mundo de la tecnología suficiente tiempo, recordará el comienzo de la era de la información. Fue una época de desbordante entusiasmo: el nacimiento de Internet parecía algo nuevo y emocionante que iba a cambiar fundamentalmente todos los aspectos de nuestras vidas.
Ahora estamos entrando en una nueva era definida por el conocimiento, no solo por la información. A esta era la llamamos la era de la IA. Si la era anterior se centraba en democratizar el acceso a la información, esta nueva se centra en las cosas que podemos lograr con esa información al procesarla y analizarla. Como resultado, las TI están pasando de ser un centro de costes a ser un impulsor del valor empresarial y la diferenciación para las organizaciones.
En los últimos años, hemos visto nuevos modelos de IA generativa que prometen extraer más valor de los datos comerciales. Esto significa que ahora es más importante que nunca que las empresas creen un flujo de datos preparado para IA. En particular, las organizaciones necesitan una arquitectura multicloud híbrida interconectada para optimizar el rendimiento, la privacidad y la rentabilidad de sus estrategias de IA. Esto puede obligarles a repensar cómo utilizan los servicios en la nube.
El ciclo de la IA
En cierto modo, parece que estamos en un ciclo de gran expectación con la IA, similar al que experimentamos durante los primeros días de la computación en la nube. Al igual que la nube, la IA es una tecnología muy potente que creará mucho valor empresarial a largo plazo. Sin embargo, sigue siendo importante que los CIO procedan con cautela. Si se dejan llevar por las expectativas, podrían precipitarse y tomar malas decisiones de infraestructura que les causarán muchos dolores de cabeza en el futuro.
Tengo un lema personal que define cómo veo el ámbito de las TI empresariales, y ahora es más pertinente que nunca: Los datos son para siempre.
La naturaleza duradera de los datos es una verdad fundamental de Internet y de la sociedad en general. Los datos, una vez capturados, siempre seguirán teniendo valor. Independientemente de su sector de negocio, las empresas necesitan aprovechar ese valor para avanzar.
Sin embargo, debemos recordar que los datos pueden ser para siempre, pero lo que hacemos con ellos no lo es. Quién es su propietario, cómo extrae valor de él y qué infraestructura utiliza para gestionarlo es algo que cambiará con el tiempo. En lo que respecta a las aplicaciones modernas de inteligencia artificial, todavía estamos en las primeras etapas. Podemos asumir con seguridad que veremos hardware más potente, mejores algoritmos y una infraestructura más eficiente en los próximos años, así que no es buena idea que las empresas se limiten a una determinada forma de hacer las cosas. Lo que funciona bien hoy puede no funcionar dentro de 10 años. No basta con decir que necesitas flexibilidad en tu estrategia de IA; la flexibilidadesla estrategia.
Adoptar la IA
Según IDC, muchas empresas están adoptando la IA. Si bien es posible que hayan pasado 2023 y 2024 intentando encontrar casos prácticos de IA generativa de manera ad hoc, ahora estén centrados en establecer prioridades, superar barreras y planificar el éxito de la IA a largo plazo.[1]
Como lo muestra el gráfico que aparece a continuación, la mayoría de las empresas aún están en las primeras etapas de su madurez en inteligencia artificial, y muy pocas han progresado hasta convertirse en verdaderas organizaciones impulsadas por IA.[2] Esto demuestra que, a pesar de toda la publicidad, no existe presión para implementar la IA correctamente de inmediato. Lo que importa es tener una infraestructura que pueda cambiar a medida que avanza en las distintas fases de adopción de la IA.
Planificar la flexibilidad de la nube
Tradicionalmente, los servicios de nube se han considerado perfectos para cualquier caso práctico que requiera una infraestructura flexible. Las empresas pueden implementar una infraestructura de nube rápidamente, al tiempo que eliminan el coste y la complejidad de implementar una infraestructura física. A medida que avanzan hacia la IA, los líderes de TI necesitarán sumar capacidad computacional muy rápidamente. A menudo, ven la nube como una forma rentable de hacerlo. Puede resultarles especialmente útil trabajar con un proveedor de GPU como servicio para implementar capacidad de GPU virtual a demanda, en lugar de afrontar los retos de comprar e implementar GPU físicas por sí mismos.
Sin embargo, la visión de que la nube es flexible ha cambiado. Ahora, las empresas conocen los riesgos de depender de un solo proveedor, incluidos los mayores costes de la nube y el acceso limitado a las mejores soluciones. Deben ser proactivas a la hora de garantizar la flexibilidad en sus entornos híbridos multicloud. Esto es especialmente cierto para la IA, a la luz de todo lo que necesitarán que haga su infraestructura de IA:
- Gestionar grandes volúmenes de datos de IA de muchas fuentes diferentes
- Mover esos datos rápidamente a diferentes ubicaciones de procesamiento en todo el mundo
- Tener en cuenta sus requisitos de soberanía y privacidad de los datos.
- Fijarse en los costes y el consumo de energía, que podrían descontrolarse a medida que aumentan los volúmenes de datos.
La clave para cumplir todos estos requisitos es trabajar con muchas nubes, no con una sola nube en particular. Vivimos en una época en la que muchos servicios en la nube se han convertido en productos básicos. Es posible que los proveedores individuales tengan pequeñas cosas en las que se especialicen, pero, en su mayoría, es difícil diferenciar entre sus ofertas básicas de computación, redes y almacenamiento. En lugar de competir para ofrecer las mejores funciones, ahora los proveedores de nube quieren maximizar el valor que ofrecen a los clientes.
Una forma de trabajar para optimizar el valor es facilitar que los clientes incorporen sus servicios a una estrategia híbrida multicloud. Puede parecer contradictorio que en esencia estén animando a los clientes a diversificar sus carteras de servicios en la nube, pero las empresas ya no esperan menos.
Aproveche una plataforma neutral para la multicloud híbrida
La idea de una infraestructura multicloud híbrida flexible no es nada nuevo para Equinix. Durante más de 25 años, nuestro compromiso con la compatibilidad con todos los proveedores ha sido uno de nuestros principios. Todo empezó durante los inicios de Internet, cuando proporcionamos una plataforma neutral para que los proveedores de servicios de Internet intercambiaran tráfico entre ellos. Se mantuvo así durante la llegada de la computación en la nube y hasta el día de hoy, cuando continuamos colaborando con todos los proveedores de nube.
Mientras las empresas piensan en cómo incorporar servicios en la nube a sus estrategias de IA, no las orientamos en ninguna dirección en particular. En lugar de ello, les ofrecemos la plataforma en la que pueden encontrar la combinación adecuada de servicios en la nube para ellas. Además, las ayudamos a combinar esos servicios de nube con infraestructura privada en cualquiera de nuestros más de 260 data centers de colocación Equinix IBX® en todo el mundo.
Para optimizar aún más la flexibilidad, ofrecemos a nuestros clientes una sólida cartera de servicios de interconexión que pueden utilizar para conectarse con proveedores de nube o cualquier otro partner en sus ecosistemas de IA. Con Equinix Fabric®, nuestra solución de interconexión definida por software, pueden crear, eliminar o adaptar conexiones virtuales cuando surja la necesidad. Con Equinix Fabric, nuestros clientes pueden acceder a nuestra cartera líder en el mercado de vías de acceso a la nube de baja latencia desde muchas ubicaciones en todo el mundo.
Caso práctico: Verizon mejora la logística inteligente y la movilidad urbana
Equinix permite a los clientes integrar sin problemas los servicios de nube en su canal de datos de IA. Por ejemplo, Verizon está utilizando Equinix Fabric y los data centers de colocation de Equinix como parte de una solución logística inteligente que ayuda a optimizar el flujo de tráfico y permite una mejor planificación urbana.
La solución se ha diseñado en función de vehículos de reparto equipados con dispositivos de Internet de las cosas (IoT) que capturan datos de la flota. Estos datos se procesan instantáneamente mediante dispositivos periféricos instalados en los vehículos de reparto. Desde allí, los datos se mueven a través de la red 5G de Verizon y Equinix Fabric para llegar a la solución de análisis en la nube de la empresa.
Ahora, Verizon puede realizar ajustes de ruta en tiempo real para su flota de vehículos de reparto, lo que ayuda a reducir la congestión y disminuir las emisiones. Los datos anónimos de la flota también contribuyen al modelado del tráfico global. Estos modelos globales se pueden utilizar para impulsar la eficiencia en la logística urbana y, al mismo tiempo, promover el desarrollo urbano sostenible basado en datos en todo el mundo.
La era de la IA puede asustar a las empresas que no saben por dónde empezar. Lo más valioso que ofrecemos a nuestros clientes es la confianza que les ofrece saber que su estrategia de IA no tiene que ser perfecta. Tienen la flexibilidad de cambiar de opinión en cualquier momento, ya que no están atados a ningún proveedor en particular. Pueden decidir sobre una nueva solución el lunes y tenerla en funcionamiento el martes, gracias a nuestro ecosistema de proveedores de nube y conexiones bajo demanda con Equinix Fabric.
A medida que el panorama de la IA continúa alterando la forma en que las empresas abordan los servicios de nube, estaremos allí para ayudarlas a afrontar los cambios. Para obtener más información sobre cómo están cambiando las perspectivas en esta nueva era de la IA y cómo las empresas que optimizan la flexibilidad de nube se están posicionando para el éxito a largo plazo, lea nuestro informe técnico Cómo avanzar con una estrategia híbrida multicloud e.
[1]IDC FutureScape: The AI Pivot Towards Becoming an AI-Fueled Business. 21 de octubre de 2024.
[2]IDC Directions 2025. Time for the AI Pivot: From Experimentation to Industry Transformation. Abril de 2025.
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