기술 업계에 오래 종사했다면 정보화 시대의 태동기를 기억하실 겁니다. 무한한 열정이 가득했던 시기였죠. 인터넷의 탄생은 정말 새롭고 흥미로운 일이었고, 우리 삶의 모든 측면을 근본적으로 변화시킬 것처럼 느껴졌습니다.
이제 단순한 ‘정보’가 아닌 ‘지식’으로 정의되는 새로운 시대로 나아가고 있습니다. 우리는 이 시대를 인텔리전트 시대라고 부릅니다. 이전의 시대가 정보에 대한 접근을 민주화하는 시대였다면, 이 새로운 시대는 정보를 처리하고 분석하여 그 정보로 ‘무언가를 성취할 수 있는가’가 핵심입니다. 그 결과, IT는 이제 비용 센터에서 기업의 진정한 비즈니스 가치와 차별화의 원동력으로 탈바꿈하고 있습니다.
최근 몇 년 사이, 비즈니스 데이터에서 더 많은 가치를 창출할 수 있는 새로운 생성형 AI 모델이 등장했습니다. 따라서 이제 기업에서 AI를 지원하는 데이터 파이프라인을 빌드하는 것이 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 특히, 기업은 AI 전략의 성능, 개인정보 보호, 비용 효율성을 최적화하기 위해 상호연결된 하이브리드 멀티클라우드 아키텍처가 필요합니다. 이를 위해서는 클라우드 서비스 사용 방식을 근본적으로 재고해야 할 수도 있습니다.
AI 열풍 속에서 길 찾기
지금 우리는 AI에 대한 ‘하이프 사이클(hype cycle)’에 있는 것 같습니다. 이는 과거 클라우드 컴퓨팅이 등장했을 때와 유사합니다. 클라우드처럼 AI도 장기적으로 막대한 비즈니스 가치를 창출할 수 있는 매우 강력한 기술입니다. 하지만 CIO는 이 기술에 신중하게 접근하는 것이 중요합니다. 너무 조급하게 AI 열풍을 쫓으면 이후에 많은 문제를 야기할 수 있는 잘못된 인프라 선택으로 이어질 수 있습니다.
저는 기업 IT 환경을 바라보는 저만의 신념이 있습니다. 그리고 지금 그 어느 때보다 그 신념이 중요해졌습니다. 데이터는 영원합니다.
데이터의 지속성은 인터넷의 본질이자, 인류 사회 전반의 기본적인 진리입니다. 한 번 수집된 데이터는 시간이 지나도 여전히 가치를 지니며, 어떤 산업에 종사하든 기업은 그 가치를 적극 활용해야만 번영할 수 있습니다.
하지만 데이터는 영원할지 몰라도 데이터를 이용해서 한 일은 영원하지 않을 수 있다는 점을 기억해야 합니다. 데이터를 소유한 사람, 데이터로부터 가치를 창출하는 방법, 그리고 데이터 관리에 사용하는 인프라는 시간이 지남에 따라 모두 바뀝니다. 현대의 AI 애플리케이션은 아직 초기 단계에 머물러 있습니다. 앞으로 몇 년 안에 더 강력한 하드웨어, 더 나은 알고리즘, 더 효율적인 인프라가 등장할 것이 분명하기 때문에 기업이 특정 업무 방식에 얽매이는 것은 바람직하지 않습니다. 지금 잘 작동하는 방식이 10년 후에는 전혀 맞지 않을 수 있습니다. AI 전략에 유연성이 필요하다는 말만으로는 부족합니다. 유연성이 곧 전략이 되어야 합니다.
AI로의 전환
IDC에 따르면 현재 많은 기업들이 본격적으로 AI 전환을 시작하고 있습니다. 2023년과 2024년 동안에는 많은 기업들이 즉흥적으로 생성형 AI 사용 사례를 창출하기 위해 분주하게 움직였을지 모르지만 이제는 우선순위를 설정하고 장벽을 무너뜨리고 장기적인 AI 활용 성공을 위한 계획을 세우는 데 집중하고 있습니다.[1]
아래 그래프에서 볼 수 있듯이 대부분의 기업은 아직 AI 성숙도 측면에서 초기 단계에 있으며, 진정한 AI 기반 기업으로 발전한 기업은 극소수에 불과합니다.[2] 이는 열풍에도 불구하고 AI를 당장 도입해야 한다는 압박감을 느끼지 않는다는 의미입니다. 중요한 것은 AI 도입 단계를 진행하면서 변화할 수 있는 인프라를 갖추는 것입니다.
클라우드 유연성을 위한 계획
클라우드 서비스는 전통적으로 인프라 유연성이 필요한 모든 사용 사례에 완벽한 솔루션으로 여겨져 왔습니다. 기업은 이를 통해 물리적 인프라 구축에 따른 비용과 복잡성을 해소하면서 클라우드 인프라를 빠르게 구축할 수 있습니다. AI를 도입하려는 IT 리더는 컴퓨터 용량을 매우 빠르게 추가해야 할 것입니다. 이를 위한 비용 효율적인 방법으로 클라우드를 고려하는 경우가 많습니다. 특히 물리적 GPU를 직접 구매하고 구축하는 어려움을 겪는 대신 서비스형 GPU 제공업체와 협력하여 가상 GPU 용량을 온디맨드 방식으로 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다.
하지만 클라우드가 근본적으로 유연하다는 관점은 바뀌었습니다. 이제 기업들은 클라우드 비용 증가, 동급 최고의 솔루션에 대한 제한된 액세스 등 공급자 종속(lock-in)의 위험을 잘 알고 있습니다. 이제 기업들은 하이브리드 멀티클라우드 환경에서 유연성을 확보하기 위해 선재적으로 대응해야 합니다. AI 인프라가 필요로 하는 다음 모든 요소를 고려할 때 이는 특히 AI에 중요한 사항입니다.
- 다양한 소스에서 생성된 대량의 AI 데이터 관리
- 해당 데이터를 전 세계 여러 처리 위치로 신속하게 이동
- 데이터 독립성 및 개인정보 보호 요구 사항 숙지
- 데이터 규모가 확장됨에 따라 쉽게 통제 불능 상태가 될 수 있는 비용과 에너지 소비 주시
이러한 모든 요구 사항을 충족하기 위한 핵심은 특정 클라우드가 아닌 여러 클라우드와 함께 작업하는 것입니다. 우리는 여러 클라우드 서비스가 보편화된 시대에 살고 있습니다. 개별 공급자마다 특화된 분야가 조금씩 다를 수 있지만 대부분의 경우 컴퓨팅, 네트워킹, 스토리지라는 기본 제공 서비스를 차별화하기는 어렵습니다. 이제 클라우드 공급자는 최고의 기능을 제공하기 위해 경쟁하는 대신 고객에게 제공하는 가치를 극대화하는 방법을 모색하고 있습니다.
가치를 최적화하는 한 가지 방법은 고객이 하이브리드 멀티클라우드 전략에 자사의 서비스를 더 쉽게 통합할 수 있도록 하는 것입니다. 고객이 클라우드 포트폴리오를 다각화하도록 장려하는 것이 본질적으로 반직관적으로 보일 수 있지만 기업들은 그 이상을 기대하게 되었습니다.
하이브리드 멀티클라우드를 위한 중립적 플랫폼 활용
유연한 하이브리드 멀티클라우드 인프라라는 개념은 에퀴닉스에 새로운 것이 아닙니다. 25년 이상의 공급자 중립성을 지키기 위한 노력은 당사의 기본 원칙 중 하나였습니다. 인터넷 서비스 공급자들이 서로 트래픽을 교환할 수 있는 중립적인 플랫폼을 제공하던 인터넷 초창기부터 시작되었습니다. 클라우드 컴퓨팅이 등장하고 오늘날까지 이어져 왔으며, 이에 대해 모든 주요 클라우드 공급자와 지속적으로 파트너십을 유지하고 있습니다.
기업들이 AI 전략에 클라우드 서비스를 어떻게 통합할지 고민할 때, 에퀴닉스는 특정 방향을 강요하지 않습니다. 대신 각 기업이 스스로에게 적합한 클라우드 서비스 조합을 찾을 수 있도록 하는 플랫폼을 제공합니다. 또한 전 세계 260개 이상의 Equinix IBX® 코로케이션 데이터센터 중 원하는 곳에서 클라우드 서비스와 프라이빗 인프라를 결합할 수 있도록 지원합니다.
유연성을 한층 더 최적화하기 위해 에퀴닉스는 고객에게 클라우드 공급자 또는 AI 에코시스템 내 다양한 파트너들과 연결할 수 있는 강력한 상호연결 서비스 포트폴리오를 제공합니다. Equinix Fabric®이라는 소프트웨어 정의 상호연결 솔루션을 통해 고객은 필요에 따라 가상 연결을 생성하거나, 제거하거나, 조정할 수 있습니다. Equinix Fabric을 활용하면 고객은 전 세계 여러 위치에서 시장을 선도하는 에퀴닉스의 저지연 클라우드 온램프를 이용할 수 있습니다.
고객 사례: Verizon, 스마트 물류 및 도시 모빌리티 강화
에퀴닉스는 고객이 클라우드 서비스를 AI 데이터 파이프라인에 원활하게 통합할 수 있도록 지원합니다. 예를 들어 Verizon은 교통 흐름을 최적화하고 도시 계획을 개선하는 데 도움이 되는 스마트 물류 솔루션의 일부로 Equinix Fabric 및 Equinix 코로케이션 데이터센터를 사용하고 있습니다.
이 솔루션은 차량 데이터를 수집하는 사물인터넷(IoT) 디바이스가 장착된 운송 차량을 중심으로 구축됩니다. 이 데이터는 운송 차량 내에 설치된 엣지 디바이스를 통해 즉시 처리됩니다. 그 이후 Verizon 5G 네트워크와 Equinix Fabric을 거쳐 해당 기업의 클라우드 분석 솔루션으로 전송됩니다.
Verizon은 이제 운송 차량에 대한 실시간 경로 조정을 수행할 수 있고 이는 교통 혼잡을 줄이고 탄소 배출량을 절감하는 데 기여합니다. 익명화된 차량 운행 데이터는 글로벌 교통 모델링에도 기여하고 있습니다. 이러한 글로벌 모델은 도시 물류의 효율성 향상은 물론 지속 가능하고 데이터 기반의 도시 개발을 전 세계적으로 촉진하는 데 활용될 수 있습니다.
AI 시대는 어디서부터 시작해야 할지 모르는 기업들에겐 위협적으로 느껴질 수 있습니다. 에퀴닉스가 고객에게 제공하는 가장 큰 가치는 AI 전략이 처음부터 완벽할 필요는 없다는 확신입니다. 특정 공급자에 종속되지 않기 때문에 언제든지 마음을 바꿀 수 있는 유연성이 있습니다. 클라우드 공급자 에코시스템과 Equinix Fabric과의 온디맨드 연결 덕분에 월요일에 새로운 솔루션을 결정하고 화요일까지 가동할 수 있습니다.
AI 환경으로 인해 기업이 클라우드 서비스에 접근하는 방식이 계속 변화하고 있는 가운데 에퀴닉스는 기업이 이러한 변화를 헤쳐 나갈 수 있도록 지원할 것입니다. 새로운 AI 시대에 관점이 어떻게 변화하고 있는지, 클라우드 유연성을 최적화하는 기업이 장기적인 성공을 위해 어떻게 포지셔닝하고 있는지 자세히 알아보려면 Thriving with a hybrid multicloud strategy(하이브리드 멀티클라우드 전략으로 성공하기) 백서를 읽어보세요.
[1] “IDC FutureScape: The AI Pivot Towards Becoming an AI-Fueled Business,” 2024년 10월 21일
[2] IDC Directions 2025, “Time for the AI Pivot: From Experimentation to Industry Transformation,” 2025년 4월.
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