Além das clouds: Por que sua estratégia de IA precisa de uma perspectiva de edge

Entramos na era da inteligência, na qual grandes volumes de dados estão sendo utilizados com IA para melhorar produtos, aumentar a eficiência, aprimorar os cuidados de saúde e o transporte e proporcionar experiências mais personalizadas. Casos de uso emergentes da IA, como veículos autônomos, monitoramento de saúde, manufatura inteligente e agricultura de precisão, prometem tornar nossas vidas e nosso mundo melhores.

À medida que as GPUs se tornam mais acessíveis e baratas, é provável que a IA se torne onipresente, com empresas de todos os tamanhos aproveitando seus benefícios. Mas, para obter todos os benefícios das informações e eficiências proporcionadas pela IA, as empresas precisam da infraestrutura de TI adequada nos locais certos. Para casos de uso de IA de ponta, o processamento de dados em tempo real com baixa latência é imprescindível. E isso requer poder de processamento em locais de edge, próximos de onde os dados são gerados e utilizados.

Os modelos de TI que dependem excessivamente da cloud pública simplesmente não conseguem atender aos requisitos de processamento em tempo real de muitas aplicações de IA. Mover dados para data centers de clouds públicas distantes não só aumenta a latência e pode trazer riscos à privacidade e segurança dos dados. Para ter sucesso com a IA, as empresas precisam de hubs interconectados em locais edge para complementar o uso da nuvem pública. Uma infraestrutura híbrida multicloud robusta e bem conectada a ecossistemas globais em locais de edge tornará as empresas imparáveis no futuro impulsionado pela IA.

Os dados são eternos, mas os proprietários não

Os dados estão sendo coletados em uma escala sem precedentes. Todos os dias, centenas de milhões de terabytes são criados em todo o mundo. A IA e a aprendizagem de máquina já estão demonstrando como os dados são ricos em possibilidades.

Ao mesmo tempo, as organizações enfrentam inúmeros riscos relacionados aos dados:

• Violações de dados
• Mudanças de propriedade por meio de fusões, aquisições, falências e aquisições por fundos de private equity
• Um número crescente de regulamentações de dados em todo o mundo
• Dados confidenciais e proprietários que precisam ser mantidos em sigilo

As empresas estão, portanto, analisando como podem proteger melhor seu recurso mais valioso. Em setores como saúde e ciências da vida, serviços financeiros, governo e defesa, dados altamente confidenciais sustentam a pesquisa, o desenvolvimento e a vantagem competitiva das organizações. Portanto, é fundamental processar os dados localmente em um ambiente seguro, onde as empresas tenham controle sobre os dados e possam minimizar a exposição a ameaças externas.

Se os dados são eternos e também o diferencial do seu negócio, a manutenção, a privacidade, a segurança e a proveniência desses dados são essenciais. E isso pode significar repensar onde você o coloca e como você o transporta.

O problema de apostar tudo na cloud

Por um tempo, as empresas estavam totalmente focadas na adoção da cloud. As empresas pareciam estar correndo para transferir o máximo possível de cargas de trabalho para a cloud. E fazia sentido na época: As empresas estavam tentando reduzir os riscos aumentando a flexibilidade e a escalabilidade de sua infraestrutura de TI. Eles queriam se libertar dos ciclos de 60 meses de compra de equipamentos e ter acesso a coisas como computação de alto desempenho.

Com o tempo, muitos aprenderam que apostar tudo na cloud não proporcionou a economia de custos e a redução de riscos que esperavam. Mesmo as empresas que nasceram na cloud começaram a perceber que, à medida que amadurecem, precisam de um maior controle dos seus dados. Muitos estão implementando iniciativas de reequilíbrio dos recursos de cloud.

Na era da IA, as organizações estão trabalhando com tantos dados e precisam de tanto processamento em tempo real que uma abordagem de TI que prioriza a cloud não é mais a melhor estratégia.

Novos casos de uso e oportunidades de IA precisam da edge

O mundo está em um momento histórico interessante com a IA. Estamos nos estágios iniciais do que certamente será uma tecnologia transformadora. A internet foi revolucionária, mas levou décadas para passar da ideia inicial de hipertexto na década de 1960 para o HTTP e a World Wide Web na década de 1990. O mundo da IA está evoluindo muito rapidamente, mas ainda estamos no início do que provavelmente será uma renascença na forma como vivemos e trabalhamos.

Novos modelos de IA estão sendo treinados o tempo todo e estão operando em todos os tipos de lugares: em smartphones, carros, dispositivos vestíveis, quiosques de autoatendimento. Os sensores IoT estão coletando dados em todos os lugares, e as redes 5G estão se expandindo para transportá-los. Como indústria, ainda estamos tentando descobrir a melhor forma de utilizar a tecnologia, com ideias inteligentes e inovadoras chegando à produção todos os dias.

As empresas já reconhecem o potencial da IA para ajudá-las a resolver seus problemas:

• Na saúde, o monitoramento remoto de pacientes e os diagnósticos baseados em IA estão melhorando os resultados dos pacientes.
• Em manufatura, os gêmeos digitais e as soluções de gerenciamento da cadeia de suprimentos estão transformando as operações fabris.
• No setor de transporte, os veículos autônomos e as soluções de gerenciamento de frotas estão melhorando a segurança e a eficiência.
• Nas iniciativas de cidades inteligentes , os serviços de gerenciamento do trânsito e segurança pública estão reduzindo o congestionamento e acelerando a resposta a emergências.

À medida que mais vitórias da IA se acumulam, as empresas perceberão que a aprendizagem de máquina é o único caminho a seguir. Mas essas aplicações de IA exigem processamento de dados em tempo real próximo ao local onde os dados são gerados e utilizados. Para tomar decisões baseadas em dados, as empresas não podem se dar ao luxo de transportar dados – mesmo à velocidade da luz – para uma cloud distante ou um data center local. Eles precisam de infraestrutura na edge.

A IA exige uma reformulação da infraestrutura

Para reduzir de forma significativa e segura a latência e dar suporte aos tempos de resposta de muitos casos de uso de IA, as organizações estão repensando sua estratégia de infraestrutura para incluir uma combinação de cloud e edge.

Existem várias maneiras pelas quais as empresas podem atender às suas necessidades de computação edge, usando zonas de disponibilidade de cloud, sites e filiais próprias ou instalações de colocation. Independentemente de como o façam, elas ainda precisarão de acesso a clouds públicas e a uma rede robusta que possa conectar com segurança todos os seus recursos.

Na verdade, a rede é crucial para a IA, porque não importa o quão sofisticado seja o seu equipamento de IA se você não estiver conectado a uma boa rede. Se você possui dados confidenciais ou altamente regulamentados, é ainda mais importante que você tenha opções de conectividade privada.

Na Equinix, as organizações podem conectar sua infraestrutura privada a todas as principais clouds, provedores de serviços de rede e outros serviços de TI usando qualquer opção de conectividade que desejarem, seja pública ou privada, física ou virtual. Com mais de 260 data centers em 74 mercados, podemos ajudá-lo a encontrar sua edge, onde quer que ela esteja no mundo. E a sua empresa pode continuar a ter essa flexibilidade de infraestrutura semelhante à cloud, o que permitirá mover cargas de trabalho organicamente, replicar implantações e acompanhar grupos de usuários para novos locais. A Equinix permite que as organizações montem seu conjunto preferido de equipamentos privados e operados por parceiros e os conectem em nossa rede com clouds, provedores de SaaS e qualquer outro elemento que faça parte de seu ecossistema de IA no edge.

Para saber mais sobre o poder da computação edge, baixe nosso white paper Where edge meets AI opportunity.

[1] “AI is upending edge strategies for some enterprises – Highlights from VotE: Edge Infrastructure & Services,” S&P Global Market Intelligence, 14 de fevereiro de 2025.