Más allá de las nubes: Por qué su estrategia de IA necesita una perspectiva Edge

Hemos entrado en la era inteligente, en la que grandes cantidades de datos se están poniendo a trabajar con la IA para mejorar los productos, aumentar la eficiencia, mejorar la atención en la salud y el transporte, y ofrecer experiencias más personalizadas. Los casos de uso emergentes de la IA, como los vehículos autónomos, la monitorización de atención médica, la fabricación inteligente y la agricultura de precisión, prometen mejorar nuestras vidas y nuestro mundo.

A medida que las GPU se vuelvan más asequibles y accesibles, es probable que la IA se vuelva omnipresente, y que las empresas de todos los tamaños las aprovechen. Pero para lograr todos los beneficios de la información y la eficiencia impulsadas por la IA, las empresas necesitan la infraestructura de TI adecuada en los lugares correctos. Para casos de uso de IA de edge, el procesamiento de datos en tiempo real con baja latencia es imprescindible. Y eso requiere potencia de procesamiento en ubicaciones de edge, cerca de donde se genera y utiliza la información.

Los modelos de TI que dependen demasiado de la nube pública simplemente no pueden cumplir con los requisitos de procesamiento en tiempo real de muchas aplicaciones de IA. Mover datos a data centers públicos lejanos no solo aumenta la latencia; puede presentar preocupaciones sobre la privacidad y seguridad de los datos. Para tener éxito con la IA, las empresas necesitan hubs interconectados en ubicaciones edge para complementar su uso de la nube pública. Una infraestructura híbrida multinube robusta que esté bien conectada a ecosistemas globales en ubicaciones de edge hará que las empresas sean imparables en el futuro impulsado por la IA.

Los datos son para siempre, pero quién los posee no lo es

Los datos se están recopilando a una escala sin precedentes. Cada día, se crean cientos de millones de terabytes en todo el mundo. La IA y el aprendizaje automático ya están demostrando lo mucho que ofrecen los datos en posibilidades.

Al mismo tiempo, las organizaciones se enfrentan a numerosos riesgos relacionados con los datos:

• Violaciones de datos
• Cambios de propiedad a través de fusiones, adquisiciones, quiebras y tomas de control por fondos de capital privado
• Un número creciente de regulaciones de datos a nivel mundial
• Datos confidenciales y de propiedad exclusiva que deben mantenerse privados

Por lo tanto, las empresas están examinando la mejor manera de proteger su recurso más valioso. En industrias como la atención médica y las ciencias de la vida, los servicios financieros y el gobierno y la defensa, los datos altamente sensibles sustentan la investigación, el desarrollo y la ventaja competitiva de la organización. Por lo tanto, es crucial procesar los datos localmente en un entorno seguro en el que las empresas tengan el control de los datos y puedan minimizar la exposición a amenazas externas.

Si los datos son para siempre y son el diferenciador para su negocio, el mantenimiento, la privacidad, la seguridad y la procedencia de esos datos son esenciales. Y eso puede significar replantearse dónde se pone y cómo se transporta.

El problema de apostar todo por la nube

Durante un tiempo, las empresas se centraron intensamente en la adopción de la nube. Las empresas parecían estar compitiendo para trasladar tantas cargas de trabajo a la nube como fuera posible. Y tenía sentido en ese momento: Las empresas intentaban reducir el riesgo aumentando la flexibilidad y la escalabilidad de su infraestructura de TI. Querían liberarse de los ciclos de 60 meses de compra de equipos y tener acceso a cosas como la computación de alto rendimiento.

Con el tiempo, muchos han aprendido que apostar todo por la nube no generó el ahorro de costos y la reducción de riesgos que esperaban. Incluso las empresas que nacieron en la nube han comenzado a darse cuenta de que, a medida que maduran, necesitan un mayor control de sus datos. Muchos están llevando a cabo iniciativas de reequilibrio de la nube.

En la era de la IA, las organizaciones ahora trabajan con tantos datos y necesitan tanto procesamiento en tiempo real que un enfoque de TI que prioriza la nube ya no es la mejor estrategia.

Nuevos casos de uso y oportunidades de IA requieren edge

El mundo se encuentra en un interesante momento histórico con la IA. Estamos en las primeras etapas de lo que seguramente será una tecnología transformadora. Internet fue innovador, pero se tardó décadas en pasar de la idea inicial del hipertexto en la década de 1960 a HTTP y la World Wide Web en la década de 1990. El mundo de la IA está evolucionando muy rápidamente, pero todavía estamos en el comienzo de lo que probablemente sea un renacimiento en la forma en que vivimos y trabajamos.

Nuevos modelos de IA se entrenan todo el tiempo y operan en todo tipo de lugares: en teléfonos inteligentes, automóviles, dispositivos portátiles, quioscos de autopago. Los sensores de internet de las cosas (IoT) están recopilando datos en todas partes, y las redes 5G se están expandiendo para transportarlos. Como industria, todos todavía estamos tratando de descubrir el mejor uso de la tecnología, con ideas inteligentes y novedosas que llegan a la producción todos los días.

Las empresas ya reconocen el potencial de la IA para ayudarles a resolver sus problemas:

• En la atención médica, la supervisión remota de pacientes y los diagnósticos impulsados por IA están mejorando los resultados para los pacientes.
• En la fabricación, los gemelos digitales y las soluciones de gestión de la cadena de suministro están transformando las operaciones de las fábricas.
• En el transporte, los vehículos autónomos y las soluciones de gestión de flotas están mejorando la seguridad y la eficiencia.
• En iniciativas de ciudades inteligentes, la gestión del tráfico y los servicios de seguridad pública están reduciendo la congestión y acelerando la respuesta a emergencias.

A medida que se acumulen más victorias de IA, las empresas verán que el aprendizaje automático es el único camino a seguir. Pero estas aplicaciones de IA requieren un procesamiento de datos en tiempo real cerca de donde se generan y utilizan los datos. Para decisiones basadas en datos, las empresas no pueden permitirse transportar datos, incluso a la velocidad de la luz, a una nube lejana o a un data center local. Necesitan infraestructura en el edge.

La IA requiere un replanteamiento de la infraestructura

Para reducir de manera significativa y segura la latencia para apoyar los tiempos de respuesta de muchos casos de uso de IA, las organizaciones están replanteando su estrategia de infraestructura para incluir una combinación de nube y edge.

Hay varias formas en las que las empresas pueden satisfacer sus necesidades de computación de edge, utilizando zonas de disponibilidad en la nube, sitios propiedad de la empresa y sucursales, o instalaciones de colocación. Independientemente de cómo lo hagan, seguirán necesitando acceso a nubes públicas y una red sólida que pueda conectar de forma segura todos sus recursos.

De hecho, la red es crucial para la IA, porque no importa cuán sofisticado sea su equipo de IA si no está conectado a una buena red. Si tiene datos confidenciales o muy regulados, es aún más importante que tenga opciones de conectividad privada.

En Equinix, las organizaciones pueden conectar su infraestructura privada con todas las nubes líderes, proveedores de servicios de red y otros servicios de TI utilizando cualquier opción de conectividad que deseen, ya sea pública o privada, física o virtual. Con más de 260 data centers en 74 mercados, podemos ayudarle a encontrar su edge, dondequiera que esté en el mundo. Y puede seguir teniendo esa flexibilidad de infraestructura similar a la nube, de modo que pueda mover cargas de trabajo de forma orgánica, replicar implementaciones y seguir grupos de usuarios a nuevas ubicaciones. Equinix permite a las organizaciones ensamblar su conjunto preferido de equipos privados y operados por socios y unirlo todo en nuestra red con nubes, proveedores de SaaS y cualquier otra cosa que forme parte de su ecosistema de IA en el edge.

Para obtener más información sobre el poder de computación de edge, descargue nuestro informe Donde edge se encuentra con la oportunidad de IA.

[1] “La IA está revolucionando las estrategias de edge para algunas empresas – Destacados de VotE: Infraestructura de Edge y Servicios,” S&P Global Market Intelligence, 14 de febrero de 2025.