La realidad de la computación en el edge: Desmitificando conceptos técnicos erróneos

Se están generando y procesando enormes volúmenes de datos a través de sensores del Internet de las cosas (IoT), dispositivos electrónicos de consumo y equipos distribuidos en todo el mundo. Las tecnologías edge requieren que las empresas utilicen todos estos nuevos datos en tiempo real junto con los conjuntos de datos estáticos existentes, en los entornos donde actualmente residen. A medida que las organizaciones exploran nuevas oportunidades basadas en datos, los casos de uso de la computación en el edge se multiplican en diversos sectores.

• Monitoreo remoto de la salud
• Vehículos autónomos
• Juego multijugador en tiempo real
• Gestión predictiva de equipos
• Experiencias de compra personalizadas

Para estas iniciativas sensibles a la latencia, los datos deben procesarse más cerca de su origen, lo que implica que las empresas necesitan infraestructura en el edge.

Entonces, ¿cómo se implementa y gestiona esa infraestructura? El uso de centros de datos centralizados o la dependencia exclusiva de la nube puede generar desafíos en términos de latencia, resiliencia, rendimiento, escalabilidad y costos. Sin embargo, implementar infraestructura en múltiples ubicaciones por cuenta propia puede resultar intimidante, especialmente cuando la ubicación del edge evoluciona con el tiempo.

Muchas empresas no saben por dónde comenzar con la computación en el edge y les preocupa la complejidad y los desafíos técnicos que implica trasladar cargas de trabajo a ubicaciones en el edge. Pero muchas de estas inquietudes se basan en conceptos erróneos. Existen métodos comprobados para simplificar la computación en el edge y aprovecharla como motor de innovación.

4 conceptos erróneos comunes sobre la computación en el edge

Las empresas siempre tienen presentes la seguridad informática, la escalabilidad y los costos, y ahora deben sumar a esa lista la gestión de datos, la integración tecnológica y la escasez de habilidades en tecnologías emergentes. Equilibrar estas necesidades no es sencillo, pero tampoco tiene que ser tan difícil como parece.

Veamos cuatro conceptos erróneos comunes sobre la complejidad técnica de implementar la computación en el edge y cómo pueden abordarse.

1. La computación en el edge dificulta y encarece el acceso a los datos

La ubicación de los datos tiene un impacto significativo en el éxito de las cargas de trabajo, especialmente en aplicaciones de inteligencia artificial. Puede afectar el rendimiento de las aplicaciones, la escalabilidad, los costos, la flexibilidad, la seguridad y el cumplimiento normativo. Las empresas que ya tienen grandes volúmenes de datos en la nube prefieren mantenerse en entornos conocidos, y pueden preocuparse de que trasladar información a ubicaciones en el edge implique costos elevados por salida de datos, además de problemas de replicación y gobernanza. Perciben que la computación en el edge es más difícil de implementar y gestionar, y que presenta una complejidad técnica general superior. Interconectar la infraestructura en el edge con la infraestructura existente puede parecer una tarea abrumadora.

Verificación de la realidad

En realidad, existen múltiples formas de simplificar el acceso a los datos e integrar sin fricciones la infraestructura en el edge con la nube y los centros de datos distribuidos. Es posible utilizar interconexiones definidas por software entre la infraestructura existente y los nuevos sitios en el edge para lograr control centralizado y automatización de políticas. Además, los planos arquitectónicos validados pueden ayudarte a diseñar, implementar e incluso automatizar la escalabilidad para optimizar los costos.

Mientras tanto, la economía de la computación en el edge está evolucionando, y el costo total de propiedad suele ser más favorable de lo que se espera. En lugar de realizar inversiones iniciales en nuevos equipos, puedes utilizar infraestructura repetible bajo demanda en el edge. El procesamiento local de datos permite optimizar el uso del ancho de banda, lo que reduce los costos de red. Los talleres consultivos sobre optimización en la nube o en el edge pueden contribuir a evaluar la eficacia de las implementaciones en el edge en función de los objetivos específicos de cada organización.

2. No contamos con las competencias adecuadas en infraestructura para entornos edge

Las organizaciones también temen no contar con el talento interno necesario para configurar y gestionar infraestructura en ubicaciones en el edge. Muchas empresas se enfocan en desarrollar competencias orientadas a entornos cloud y ecosistemas de inteligencia artificial, en lugar de fortalecer las habilidades necesarias para operar la infraestructura que los sustenta. Esto las deja sin el personal necesario para diseñar, implementar y mantener infraestructura adicional en tecnologías fuera del entorno de la nube.

Verificación de la realidad

No es necesario abordar el edge de forma aislada. Existe asistencia especializada disponible. Al colaborar con servicios gestionados o cogestionados de confianza y con socios experimentados, es posible delegar el despliegue y la gestión de la infraestructura en especialistas, permitiendo que los equipos internos se enfoquen en la innovación. Si cuenta con los socios adecuados, ya no es necesario disponer de personal altamente especializado en cada ubicación donde se despliegan los sistemas.

3. La computación en el edge incrementa de forma inherente los riesgos de seguridad

Algunas empresas temen que descentralizar sus datos e incrementar la superficie de ataque las exponga automáticamente a un mayor riesgo en materia de seguridad de la información. Quienes actualmente gestionan sus datos en la nube suelen utilizar los controles de seguridad integrados en las plataformas en la nube, y por ello tienden a considerar que la responsabilidad sobre los riesgos recae en el entorno de la nube. Ubicar datos y capacidades en infraestructura privada en el edge exige una evolución en la estrategia de mitigación de riesgos, lo cual puede resultar intimidante.

Verificación de la realidad

La computación en el edge permite procesar los datos cerca de su punto de generación y minimizar la transferencia de información sensible. Si bien tanto la infraestructura pública como la privada conllevan riesgos de seguridad, el uso de infraestructura privada en el edge ofrece mayor visibilidad y control granular sobre los datos más valiosos. También protege la información sensible en mayor medida que la nube pública. Finalmente, los entornos distribuidos pueden ofrecer mayor resiliencia que las nubes públicas.

4. La infraestructura edge presenta una complejidad técnica considerable y no se integra con nuestros sistemas existentes

Es posible que las organizaciones consideren que la infraestructura edge será demasiado compleja para integrarse con sus sistemas existentes. Es cierto que interconectar distintos puntos finales dentro de una arquitectura edge puede representar un desafío. Las empresas necesitan que sus centros principales y sus sitios edge estén integrados, idealmente con observabilidad unificada para una gestión simplificada.

Verificación de la realidad

Si bien la complejidad técnica es real, los despliegues estandarizados y repetibles simplifican considerablemente la implementación de la computación en el edge. Con soluciones automatizadas de interconexión privada, es posible conectar de forma fluida todos los componentes de la infraestructura distribuida.

Cómo simplificar la computación en el edge

Aunque la computación en el edge puede parecer abrumadora, existen numerosas soluciones y servicios que permiten simplificar su adopción. A continuación, se presentan algunas recomendaciones:

Apóyese en recursos especializados con presencia local

No es necesario contar con personal en sitio en cada ubicación. En su lugar, apóyese en servicios administrados por expertos locales y colabore con socios que puedan encargarse físicamente de la instalación y administración de la infraestructura en el edge. Existen soluciones completamente gestionadas que abarcan desde la instalación de la infraestructura hasta la administración de aplicaciones, así como opciones parcialmente gestionadas que se encargan únicamente de ciertas funciones y dejan el resto bajo su responsabilidad. En cualquier caso, existen opciones disponibles.

Desarrolle un ecosistema sólido de socios estratégicos

La computación en el edge no se limita al procesamiento localizado; también implica estar en los lugares adecuados y contar con los socios estratégicos correctos para su negocio. Elija socios de centros de datos que faciliten la expansión hacia nuevos mercados a medida que su negocio crece. Identifique a los expertos con los que necesita colaborar, determine dónde se encuentran y despliegue infraestructura en ubicaciones que permitan interconectar fácilmente todos los componentes de su ecosistema empresarial: nubes, redes, proveedores de contenido, servicios de inteligencia artificial especializados y más.

Prepárese para alcanzar flexibilidad, escalabilidad y neutralidad

Descentralizar la infraestructura mediante un modelo edge aumenta la flexibilidad respecto al destino de los datos y su recorrido. Puede utilizar una o varias nubes, así como soluciones de TI físicas y virtuales. Dado lo impredecible del futuro, es fundamental contar con opciones que permitan evolucionar la infraestructura edge conforme cambien las necesidades. Asegúrese de diseñar e implementar su infraestructura de manera que facilite la escalabilidad —tanto hacia arriba como hacia abajo— y permita la evolución continua de sus socios estratégicos, evitando así la dependencia de un único proveedor.

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