La transformación de la IA comienza con la infraestructura distribuida

En los últimos años, los líderes empresariales han vislumbrado lo que es posible con tecnologías avanzadas como los modelos de lenguaje de gran escala y la IA con capacidad de acción autónoma. Si usted es uno de ellos, probablemente esté planificando cómo acelerar la adopción de la IA. Los nuevos casos de uso de la IA que vemos hoy en día no son solo una evolución de esta tecnología; lo que presenciamos es revolucionario. Está transformando la forma en que se toman las decisiones, cómo se fabrican los productos y cómo compiten las empresas.

La IA también redefine las funciones que debe cumplir la infraestructura. En comparación con la TI tradicional, las cargas de trabajo de IA requieren mucha más potencia, menor latencia y mejor acceso al ecosistema. No cumplirá con esos requisitos con unas pocas mejoras en los data center existentes. Y un enfoque de nube única solo conducirá a dependencia del proveedor, rendimiento deficiente y altos costos por salida de datos.

La infraestructura de IA debe ser compatible con fuentes de datos cada vez más distribuidas. Según Gartner®:

“Para 2028, más del 50 % de los datos gestionados por las empresas se crearán y procesarán fuera del data center o la nube, eso supone un aumento importante con respecto al 25 % en 2024.”[1]

Para garantizar que sus cargas de trabajo de IA se puedan ejecutar en el entorno en el que funcionen mejor, necesitará una infraestructura distribuida que incluya:

• Data center de alto rendimiento distribuidos globalmente, con capacidad de cómputo avanzada para cargas de entrenamiento.
• Infraestructura en el edge cercana a las fuentes de datos para hacer inferencia de baja latencia
• Capacidades de interconexión para mover datos distribuidos de forma rápida y segura

Su capacidad para conectarse con un ecosistema diverso de socios será clave para acceder a las capacidades y servicios necesarios que necesita para potenciar su estrategia de IA.

Puede resultar intimidante afrontar un momento tan transformador en la historia empresarial, pero el alcance de esta oportunidad también es muy emocionante. Analicemos más detalladamente algunos de los factores que deberá tener en cuenta para aprovechar esta oportunidad que ofrece la IA.

La neutralidad de la infraestructura permite la movilidad de datos y de las cargas de trabajo

Para optimizar la infraestructura distribuida para la IA, es necesario implementar sobre en una plataforma de infraestructura neutral que elimine el riesgo de depender de un proveedor y le permita tener el control total. Esa libertad para elegir entre diferentes socios garantiza que pueda crear la combinación adecuada de tecnología para su estrategia de IA. Por ejemplo, puede acceder a la infraestructura y los servicios de IA dese múltiples proveedores de nube gracias a redes multinube flexibles y escalables. Esto es muy importante en una era en la que la multinube se está convirtiendo en la norma. Según IDC:

“Para 2028, más del 90 % de las aplicaciones desarrolladas recientemente usarán tecnología para entornos multinube, y estarán diseñadas para aprovechar las capacidades ofrecidas por las plataformas e impulsar soluciones más innovadoras.”[2]

Sobre una base de infraestructura neutral, puede elegir tanto socios antiguos como nuevos:

• Si ya cuenta con proveedores de confianza como fabricantes de hardware tradicional o plataformas en la nube no será necesario renunciar a esas relaciones ni dejar atrás los datos o cargas de trabajo que ya haya implementado.
• Para fortalecer su portafolio tecnológico y acceder a nuevas capacidades, puede complementar sus alianzas actuales con proveedores emergentes de GPU como servicio (GPUaaS), soluciones SaaS especializadas y plataformas neocloud.

Independientemente de los socios que elija, podrá integrar servicios distribuidos en distintas plataformas para construir una base integral e interconectada para la IA. Sus datos se moverán rápidamente entre las diferentes ubicaciones para hacer posibles cargas de trabajo distribuidas de IA. Además, podrá preparar para el futuro a sus operaciones de IA. A medida que cambia el panorama de la IA y surgen nuevos proveedores y modelos, su infraestructura puede evolucionar en paralelo.

Un proveedor de colocación independiente como Equinix ofrece la plataforma que una infraestructura de inteligencia artificial distribuida requiere, y reúne a miles de socios y clientes en un mismo data center. Y cuando ese data center forma parte de una plataforma global interconectada, le permite conectar su infraestructura de inteligencia artificial en todo el mundo, además de facilitar la conexión con socios sin importar dónde se encuentren.

La privacidad de los datos no implica sacrificar rendimiento

Además de optimizar la flexibilidad, una plataforma de infraestructura neutral le permite prepararse mejor para cumplir con los requisitos de privacidad y soberanía de los datos. A medida que expanda su estrategia de IA a nivel global es posible que enfrente diversos requisitos regulatorios en distintos países y la privacidad de los datos es un aspecto innegociable en el que no puede permitirse ceder.

Según Gartner: “Las prácticas actuales de gobernanza de datos suelen ser demasiado rígidas e insensibles al contexto empresarial. Para 2027, por ejemplo, el 60 % de las organizaciones no logrará obtener el valor esperado de sus casos de uso de IA debido a marcos de gobernanza de datos poco cohesionados.”[3] Pero con el enfoque adecuado de infraestructura distribuida, usted puede mantener el control sobre dónde se procesan sus datos y cómo se gobiernan. Esto incluye implementar infraestructura privada en ubicaciones específicas para cumplir con los requisitos de soberanía de datos y garantizar que ciertos conjuntos de datos permanezcan dentro de las fronteras establecidas.

Cuando su estrategia requiere servicios en la nube, las conexiones de acceso a la nube le permiten mover datos según sus necesidades. Eso significa transferir únicamente los conjuntos de datos seleccionados para fines específicos, mientras se mantienen copias de esos mismos conjuntos en la infraestructura privada. Esto ayuda a garantizar que sus datos permanezcan bajo su control y solo se dirijan a donde usted diga que deben ir.

Las conexiones de acceso a la nube utilizan interconexiones privadas y dedicadas, eso le permite evitar la internet pública y sus inherentes problemas de privacidad. Si bien algunas funciones de cifrado privado pueden degradar el rendimiento, las soluciones de interconexión como Equinix Fabric® ofrecen privacidad sin sacrificios. Proporcionan conectividad privada para la inteligencia artificial distribuida, con un rendimiento superior al de la Internet pública.

La privacidad sin sacrificios es esencial, porque muchas empresas están invirtiendo millones en GPU, y el hardware preparado para la IA solo puede ser tan eficaz como la red lo conecta. Según Gartner: “Desde 2023 las GPU han dominado el entrenamiento y el desarrollo de modelos de IA. Se proyecta que sus ingresos alcanzarán los 51 mil millones de dólares en 2025, que representa un aumento del 27%.”[4] Es fundamental que las empresas no dejen que las inversiones ya han realizado se desperdicien. La latencia de red puede impedir que las GPU rindan al máximo de sus capacidades. Cuando el tráfico de red provoca demoras, las GPU deben esperar a que los datos lleguen antes de poder procesarlos, eso genera tasas de utilización bajas. Optimizar sus redes puede ayudar a las empresas a que aprovechen al máximo las GPU que ya tienen. Esta es una de las razones por las que la interconexión es la columna vertebral de los data center preparados para la IA.

Comparta información valiosa dentro de un ecosistema de socios amplio y diverso.

El universo de socios del ecosistema de IA está creciendo rápidamente. Incluye una amplia gama de proveedores de servicios de infraestructura, además de datos y modelos de IA. Incluye una amplia gama de proveedores de infraestructura, de datos y modelos de inteligencia artificial. Ambos factores son esenciales para hacer posibles casos de uso avanzados, como la IA federada.

Con la IA federada, los socios entrenan sus modelos de manera local y después agregan los parámetros para formar un modelo global compartido. Por ejemplo las aerolíneas pueden recopilar información a partir e los datos de telemetría de los distintos componentes de los aviones y compartirlos entre sí. Esto les ayudaría a comprender mejor por qué fallan los componentes de los aviones, cuándo es probable que fallen y cómo actuar de forma proactiva para evitarlo. Pueden hacer esto sin compartir los conjuntos de datos en bruto. Esto reduce de manera significativa el volumen de datos que cada socio necesita trasladar. Mover menos datos mantiene un alto rendimiento y reduce los costos.

Dado que todos los socios necesitan conectarse al punto de agregación del modelo sin ponerse en riesgo, lo más conveniente es alojar la infraestructura compartida en una plataforma neutral. Asimismo, implementar la IA federada en lugares donde ya existe un ecosistema sólido de socios ayuda a garantizar baja latencia, mientras que los servicios de interconexión pueden facilitar que los socios se conecten con rapidez y seguridad. En todos estos aspectos los data center de Equinix cumplen son lo que necesita.

Comience a desplegar infraestructura de IA distribuida hoy

El futuro de la IA es estar distribuida. Este es el momento de la transformación. Y Equinix proporciona la base sobre la cual se construye ese futuro.

El ecosistema de Equinix a más de 10 000 empresas y proveedores de servicios. No importa con quien desee conectarse para para avanzar en su estrategia de IA, ya sean socios que comparten datos o proveedores de servicios que ofrezcan infraestructura escalable y flexible, lo más probable es que estén en Equinix.

Solo Equinix ofrece el alcance global que la IA distribuida exige. Contamos con más de 270 data center preparados para la IA en 76 mercados estratégicos de todo el mundo. Dado que el 90 % de todos los usuarios de internet en el mundo se encuentran a menos de 10 milisegundos de una conexión con Equinix, podemos respaldar aplicaciones de IA en tiempo real allí donde no llega la internet pública.

Además, podrá conectarse bajo demanda con socios en ubicaciones de todo el mundo mediante Equinix Fabric, nuestra solución de red como servicio. A medida que su estrategia de IA evolucione, podrá desplegar nueva infraestructura distribuida allí donde surja la necesidad y establecer conexiones virtuales que garanticen el flujo de datos y cargas de trabajo entre esas ubicaciones.

Lea el Equinix Indicator para informarse sobre la opinión de los expertos de la industria en torno a la infraestructura de IA distribuida y las formas en que las empresas pueden empezar a implementarla en la actualidad.

[1] Gartner, Modernize File Storage Data Services with Hybrid Cloud, por Julia Palmer y Vishesh Divya, septiembre de 2024.

[2] IDC, IDC FutureScape: Worldwide Cloud 2025 Predictions, #US52640724, octubre de 2024.

[3] Gartner Insights, Enhance Your Roadmap for Data and Analytics Governance, 2025.

[4] Gartner Press Release, Gartner Forecasts Worldwide Semiconductor Revenue to Grow 14 % in 2025, 28 de octubre de 2024.

GARTNER es una marca comercial registrada y una marca de servicio de Gartner, Inc. y/o sus filiales en los EE. UU. e internacionalmente y se utiliza en este documento con permiso. Todos los derechos reservados.