A hora da verdade do edge computing: Desmistificando mitos técnicos

Enormes quantidades de dados estão sendo produzidas e consumidas por sensores da Internet das Coisas (IoT), eletrônicos de consumo e dispositivos em todos os lugares. As tecnologias de ponta exigem que as empresas utilizem todos esses novos dados em tempo real juntamente com os conjuntos de dados estáticos existentes onde residem atualmente. À medida que as organizações exploram novas oportunidades baseadas em dados, os casos de uso da computação de ponta estão crescendo em todos os setores:

• Monitoramento remoto de integridade
• Veículos autônomos
• Jogos multiplayer ao vivo
• Gerenciamento preditivo de equipamentos
• Experiências de compra personalizadas

Para essas iniciativas sensíveis à latência, os dados devem ser processados mais perto da fonte, o que significa que as empresas precisam de infraestrutura no edge.

Então, como você implementa e gerencia essa infraestrutura? O uso de data centers centralizados ou a dependência exclusiva da cloud podem criar desafios em relação à cia, à resiliência, ao desempenho, à escalabilidade e ao custo. No entanto, implementar a infraestrutura em vários locais por conta própria pode ser intimidador, especialmente porque o local de sua edge evolui com o tempo.

As empresas geralmente não sabem por onde começar com a edge computing e se preocupam com a complexidade e os desafios técnicos de mover cargas de trabalho para locais de edge. Mas muitos desses medos estão enraizados em ideias equivocadas. Há maneiras comprovadas de simplificar a edge computing e usá-la como um acelerador de inovação.

4 equívocos comuns sobre o edge computing

As empresas estão sempre pensando em segurança, escalabilidade e custos de TI, e agora você pode acrescentar à lista de preocupações o gerenciamento de dados, a integração de tecnologias e a escassez de habilidades em tecnologias emergentes. Equilibrar essas necessidades não é fácil, mas não precisa ser tão difícil quanto você imagina.

Vamos analisar quatro equívocos comuns sobre a complexidade técnica da implementação do edge computing e mostrar como você pode lidar com eles:

1. O edge computing torna o acesso aos dados difícil e caro

O local onde os dados residem tem um enorme impacto sobre o sucesso das cargas de trabalho, especialmente a IA. Isso pode afetar o desempenho, a escalabilidade, os custos, a flexibilidade, a segurança e a conformidade dos aplicativos. As empresas que já têm muitos dados na cloud querem permanecer onde estão familiarizadas e podem se preocupar com o fato de que a transferência de dados para locais na edge levará a custos significativos de saída, bem como a problemas de replicação e governança de dados. Eles percebem que o edge computing é mais complicada de configurar e gerenciar, além de ser tecnicamente mais complexa em todos os aspectos. A interconexão da infraestrutura de edge com a infraestrutura existente parece assustadora.

Hora da verdade

Na verdade, há muitas maneiras de simplificar o acesso aos dados e integrar perfeitamente a infraestrutura de edge com a cloud e os data centers distribuídos. É possível usar a interconexão definida por software entre a infraestrutura existente e os novos sites de edge para controle centralizado e automação de políticas. E os modelos de arquitetura validados podem ajudá-lo a projetar, implementar e até mesmo automatizar o dimensionamento para gerenciar os custos.

Enquanto isso, a economia do edge computing está evoluindo, e o custo total de propriedade costuma ser mais favorável do que o previsto. Em vez de fazer investimentos iniciais em novos equipamentos, você pode usar uma infraestrutura repetível sob demanda no edge. O processamento de dados localmente pode otimizar o uso da largura de banda, reduzindo assim os custos de rede. Workshops consultivos sobre otimização da cloud ou da edge também podem ajudá-lo a avaliar a eficácia das implementações de edge para sua empresa.

2. Não temos as habilidades certas de infraestrutura de edge

As organizações também temem não ter o talento interno necessário para configurar e gerenciar a infraestrutura em locais de edge. Muitas empresas se concentram em habilidades baseadas em cloud e no desenvolvimento de ecossistemas de IA, em vez de habilidades de infraestrutura para operar esses ecossistemas. Isso faz com que eles não tenham pessoal para projetar, implementar e manter a infraestrutura adicional em tecnologias que não sejam de cloud.

Hora da verdade

Você não precisa trabalhar o edge sozinho. Ajuda especializada está disponível. Ao trabalhar com serviços gerenciados ou co-gerenciados confiáveis e parceiros experientes, você pode deixar a implementação e o gerenciamento da infraestrutura para os especialistas e permitir que suas equipes se concentrem na inovação. Se você estiver trabalhando com os parceiros certos, não precisará mais ter funcionários altamente qualificados fisicamente presentes em todos os locais onde os sistemas são implantados.

3. O edge computing aumenta inerentemente os riscos de segurança

Algumas empresas se preocupam com o fato de que a descentralização de seus dados e o aumento de sua superfície de ataque automaticamente as expõe a um maior risco de segurança de dados. Aqueles que atualmente têm seus dados na cloud geralmente usam controles de segurança de cloud integrados e, portanto, consideram a cloud responsável pelo risco. Colocar dados e recursos na infraestrutura privada no edge requer a evolução dessa estratégia de mitigação de riscos, e isso pode ser intimidador.

Hora da verdade

O edge computing permite que você processe os dados mais perto de onde eles são gerados e minimize a transferência de informações confidenciais. Embora tanto a infraestrutura pública quanto a privada apresentem riscos de segurança, o uso da infraestrutura de edge privada oferece melhor visibilidade e controle granular sobre seus dados mais valiosos. Ela também protege as informações confidenciais mais do que a cloud pública. Por fim, os ambientes distribuídos podem aumentar a resiliência mais do que as clouds públicas.

4. A infraestrutura de edge é muito complexa tecnicamente e não se integra aos nossos sistemas existentes

As organizações podem pensar que a infraestrutura de edge será muito difícil de integrar com seus sistemas existentes. É verdade que interconectar diferentes pontos de extremidade em uma arquitetura de edge pode ser um desafio. As empresas precisam que seus principais hubs e sites de edge se integrem, de preferência com observabilidade unificada para simplificar o gerenciamento.

Hora da verdade

Embora a complexidade técnica seja real, as implementações padronizadas e repetíveis simplificam muito a implementação da edge computing. Com soluções de interconexão automatizadas e privadas, você pode conectar todas as partes de sua infraestrutura distribuída sem problemas.

Como simplificar a edge computing

Embora o edge computing possa parecer um tema assustador, há muitas soluções e serviços para simplificá-lo. Aqui estão algumas recomendações:

Conte com recursos especializados localizados

Você não precisa de pessoas trabalhando em modo presencial em todos os locais. Em vez disso, conte com serviços gerenciados por especialistas locais e trabalhe com parceiros que possam configurar e gerenciar fisicamente a infraestrutura para você no edge. Existem soluções totalmente gerenciadas que abrangem tudo, desde a instalação da infraestrutura até o gerenciamento de aplicativos, bem como soluções parcialmente gerenciadas que lidam apenas com determinadas funções e deixam o restante por sua conta. De qualquer forma, há opções disponíveis.

Crie um ecossistema de parceiros rico

O edge computing não se trata apenas de processamento localizado; trata-se também de estar nos lugares certos, conectado aos parceiros certos para sua empresa. Escolha parceiros de data center que permitirão a expansão para novos mercados à medida que sua empresa cresce. Identifique os especialistas com os quais você precisa trabalhar, descubra onde eles estão e, em seguida, coloque a infraestrutura em locais onde você possa interconectar facilmente tudo em seu ecossistema de negócios: nuvens, redes, provedores de conteúdo, serviços especializados de IA e muito mais.

Posicione-se para ter flexibilidade, escalabilidade e neutralidade

A descentralização da infraestrutura usando um modelo de edge aumenta a flexibilidade de onde seus dados vão e como eles trafegam. Você pode usar uma ou várias clouds, soluções de TI físicas e virtuais. Como o futuro é imprevisível, é importante ter opções para evoluir sua infraestrutura de edge quando as necessidades mudarem. Certifique-se de projetar e implementar de forma a facilitar o aumento e a redução de escala e a evolução contínua de seus parceiros para evitar a dependência de fornecedores.

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