A transformação da IA começa com a infraestrutura distribuída

Nos últimos anos, os líderes empresariais tiveram vislumbres do que é possível fazer com tecnologias avançadas, como modelos de linguagem grandes e IA agêntica. Se você é um deles, provavelmente está planejando como acelerar a adoção da IA. Os casos de uso emergentes de IA de hoje não são apenas uma evolução dessa tecnologia – o que estamos vendo é revolucionário. Está remodelando a forma como as decisões são tomadas, como os produtos são construídos e como as empresas competem.

A IA também está redefinindo o que a infraestrutura precisa fazer. Em comparação com a TI tradicional, as cargas de trabalho de IA exigem significativamente mais energia, menor latência e melhor acesso ao ecossistema. Você não atenderá a esses requisitos com alguns upgrades nos data centers existentes. E uma abordagem de cloud única só levará à dependência do fornecedor, ao comprometimento do desempenho e a altas taxas de saída.

A infraestrutura de IA precisa oferecer suporte a fontes de dados cada vez mais distribuídas. De acordo com a Gartner®:

“Até 2028, mais de 50% dos dados gerenciados pela empresa serão criados e processados fora do data center ou da cloud, o que representa um grande aumento em relação aos 25% de 2024.”[1]

Para garantir que suas cargas de trabalho de IA possam ser executadas onde tiverem melhor desempenho, você precisará de uma infraestrutura distribuída que inclua:

• Data centers de alto desempenho distribuídos globalmente com capacidade de computação avançada para cargas de trabalho de treinamento
• Infraestrutura de edge próxima às fontes de dados para inferência de baixa latência
• Recursos de interconexão para mover dados distribuídos com rapidez e segurança

Sua capacidade de se conectar com um ecossistema diversificado de parceiros será fundamental para acessar os recursos e serviços necessários para impulsionar sua estratégia de IA.

Pode parecer assustador enfrentar um momento tão transformador na história dos negócios, mas o escopo dessa oportunidade também é muito empolgante. Vamos dar uma olhada em alguns dos fatores que você deve considerar para aproveitar essa oportunidade de IA.

A neutralidade da infraestrutura permite a mobilidade de dados e cargas de trabalho

Para otimizar a infraestrutura distribuída para IA, você precisa implanter em uma plataforma de infraestrutura neutra que elimine o risco de dependência do fornecedor e coloque você no controle. Essa liberdade de escolher entre diferentes parceiros garante que você possa criar a combinação certa de tecnologia para sua estratégia de IA. Por exemplo, você pode acessar a infraestrutura e os serviços de IA de vários provedores de cloud com a ajuda de uma rede flexível e dimensionável de multicloud. Isso é muito importante em uma era em que a multicloud está se tornando a norma. De acordo com a IDC:

“Até 2028, mais de 90% dos aplicativos recém-desenvolvidos serão habilitados para multicloud, tendo sido arquitetados para alavancar os recursos fornecidos pela plataforma e fornecer soluções mais inovadoras.”[2]

Em uma base de infraestrutura neutra, você pode escolher tanto parceiros antigos quanto novos:

• Se você tiver fornecedores que já conhece e confia, como provedores de hardware tradicionais ou nuvens, não precisará abrir mão desses relacionamentos existentes nem abandonar dados ou cargas de trabalho implantados anteriormente.
• Para ajudar a preencher as lacunas em seu portfólio de tecnologia e desbloquear novos recursos, você pode associar essas parcerias existentes a provedores emergentes de GPU como serviço (GPUaaS), provedores de SaaS especializados e neoclouds.

Independentemente dos parceiros que escolher, você poderá unir serviços em diferentes locais para formar uma base holística e interconectada para IA. Seus dados serão movidos rapidamente entre diferentes locais para permitir cargas de trabalho de IA distribuídas. Além disso, você poderá preparar suas operações de IA para o futuro. À medida que o cenário de IA muda e novos provedores e modelos surgem, sua infraestrutura pode evoluir com ele.

Um provedor de colocation neutro em relação ao fornecedor, como a Equinix, oferece a plataforma que a infraestrutura de IA distribuída exige, reunindo milhares de parceiros e clientes lado a lado no data center. E quando esse data center faz parte de uma plataforma global interconectada, ele permite que você conecte sua infraestrutura de IA em todo o mundo e, ao mesmo tempo, conecte-se com parceiros onde quer que eles estejam localizados.

A privacidade dos dados não significa comprometer o desempenho

Além de otimizar a flexibilidade, uma plataforma de infraestrutura neutra o coloca em uma posição melhor para atender aos requisitos de privacidade e soberania de dados. Você pode esperar enfrentar vários requisitos regulamentares em diferentes países à medida que dimensiona sua estratégia de IA em todo o mundo – e a privacidade dos dados é um item não negociável que você não pode se dar ao luxo de perder desempenho.

De acordo com o Gartner, “as práticas atuais de governança de dados costumam ser muito rígidas e insensíveis ao contexto de negócios. Até 2027, por exemplo, 60% das organizações não conseguirão realizar o valor previsto de seus casos de uso de IA devido a estruturas de governança de dados incoerentes.”[3] No entanto, com a abordagem correta da infraestrutura distribuída, é possível manter o controle sobre onde seus dados são processados e como eles são controlados. Isso inclui a criação de infraestrutura privada em locais específicos para atender aos requisitos de soberania de dados e garantir que determinados conjuntos de dados permaneçam dentro das fronteiras prescritas.

Quando sua estratégia exige serviços em cloud, as rampas de acesso à cloud permitem que você mova dados em seus termos. Isso significa transferir apenas conjuntos de dados selecionados para fins específicos, mantendo cópias desses conjuntos de dados em uma infraestrutura privada. Isso ajuda a garantir que seus dados permaneçam sob seu controle e só vão para onde você diz que devem ir.

As rampas de acesso à cloud usam interconexão privada dedicada, permitindo que você evite a Internet pública e seus problemas de privacidade inerentes. Embora alguns recursos de criptografia privada possam prejudicar o desempenho, soluções de interconexão como Equinix Fabric® oferecem privacidade sem comprometimento. Eles fornecem conectividade privada para IA distribuída com melhor desempenho do que a Internet pública.

A privacidade sem perdas é essencial porque muitas empresas estão investindo milhões em GPUs, e o hardware pronto para IA só pode ser tão bom quanto a rede que o conecta. De acordo com Gartner, “Desde 2023, as GPUs dominam o treinamento e o desenvolvimento de modelos de IA. Sua receita está projetada para totalizar US$ 51 bilhões, um aumento de 27%, em 2025.”[4] É essencial que as empresas não desperdicem os investimentos que já fizeram. A latência da rede pode impedir que as GPUs tenham o melhor desempenho possível. Quando o tráfego de rede causa atrasos, as GPUs precisam aguardar a chegada dos dados para poder processá-los, o que leva a baixas taxas de utilização. A otimização de suas redes pode ajudar as empresas a aproveitar ao máximo as GPUs que já possuem. Essa é uma das razões pelas quais interconexão é a espinha dorsal dos data centers prontos para IA.

Compartilhe insights com um amplo ecossistema de parceiros

O universo de parceiros do ecossistema de IA está se expandindo rapidamente. Ela inclui uma ampla gama de provedores de serviços de infraestrutura e de dados e modelos de IA. A troca de dados com parceiros requer conectividade de baixa latência e privacidade de dados rigorosa. Ambos os fatores são essenciais para permitir casos de uso avançados, como federated AI.

Com a IA federada, os parceiros treinam seus próprios modelos localmente e, em seguida, agregam os pesos dos modelos para formar um modelo global compartilhado. Por exemplo, as companhias aéreas podem coletar insights com base em dados de telemetria de diferentes componentes do avião e compartilhá-los entre si. Isso os ajuda a entender melhor o que faz com que os componentes do avião falhem, quando é provável que eles falhem e como ser proativo para evitá-los. Eles podem fazer isso sem compartilhar seus conjuntos de dados brutos. Isso reduz drasticamente a quantidade de dados que cada parceiro precisa mover. Mover menos dados mantém o desempenho alto e os custos baixos.

Como todos os parceiros precisam se conectar ao ponto de agregação do modelo sem se colocarem em risco, é melhor hospedar a infraestrutura compartilhada em uma plataforma neutra. Além disso, hospedar IA federada em locais onde já existe um ecossistema robusto de parceiros ajuda a garantir baixa latência, enquanto os serviços de interconexão podem ajudar os parceiros a se conectarem entre si de forma rápida e segura. Em todos esses casos, os data centers da Equinix se encaixam no projeto.

Comece a implantar a infraestrutura de IA distribuída hoje mesmo

O futuro da IA é a IA distribuída. O momento para a transformação é agora e a Equinix fornece o alicerce sobre a qual esse futuro está sendo construído.

O ecossistema da Equinix inclui mais de 10 mil empresas e provedores de serviços. Não importa com quem você deseja se conectar para impulsionar sua estratégia de IA – seja um parceiro de negócios que está compartilhando dados ou um provedor de serviços que está habilitando uma infraestrutura escalável e flexível – há uma boa chance que eles estejam na Equinix.

Somente a Equinix oferece o alcance global que a IA distribuída requer. Temos mais de 270 data centers prontos para IA em 76 mercados estratégicos em todo o mundo. Como 90% de todos os usuários de internet em todo o mundo estão a menos de 10 milissegundos de uma conexão da Equinix, podemos oferecer suporte a aplicativos de IA em tempo real onde a internet pública fica aquém.

Além disso, você poderá se conectar com parceiros sob demanda em locais ao redor do mundo usando o Equinix Fabric, nossa solução de rede como serviço. À medida que sua estratégia de IA continua a evoluir, você poderá criar uma nova infraestrutura distribuída sempre que necessário e definir conexões virtuais para garantir o fluxo de dados e cargas de trabalho entre esses locais.

Leia o Equinix Indicator para saber o que os especialistas do setor estão dizendo sobre a infraestrutura de IA distribuída e como as empresas podem começar a implantá-la hoje.

[1] Gartner, Modernize File Storage Data Services with Hybrid Cloud, by Julia Palmer and Vishesh Divya, Setembro/2024.

[2] IDC, IDC FutureScape: Worldwide Cloud 2025 Predictions, #US52640724, Outubro/2024.

[3] Gartner Insights, Enhance Your Roadmap for Data and Analytics Governance, 2025.

[4] Gartner Press Release, Gartner Forecasts Worldwide Semiconductor Revenue to Grow 14% in 2025,

28/10/2024.

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