Die KI-Transformation beginnt mit einer verteilten Infrastruktur

In den letzten Jahren haben führende Unternehmen einen Eindruck davon gewonnen, welche Möglichkeiten fortschrittliche Technologien wie große Sprachmodelle (Large Language Models/ LLMs) und agentenbasierte KI (Agentic AI) bieten. Sollten Sie zu diesen Unternehmen gehören, planen Sie wahrscheinlich, wie Sie die Einführung von KI beschleunigen können. Die sich heute abzeichnenden Anwendungsfälle für KI sind nicht nur eine Weiterentwicklung dieser Technologie – was wir erleben, ist revolutionär. Es verändert die Entscheidungsprozesse, die Produktherstellung und den Wettbewerb zwischen Unternehmen.

KI definiert auch neu, welche Aufgaben die Infrastruktur erfüllen muss. Im Vergleich zur herkömmlichen IT erfordern KI-Workloads deutlich mehr Leistung, geringere Latenzzeiten und einen besseren Zugang zum Ökosystem. Mit ein paar Upgrades bestehender Rechenzentren lassen sich diese Anforderungen nicht erfüllen. Und ein Single-Cloud-Ansatz führt lediglich zu einer Bindung an einen bestimmten Anbieter, Leistungseinbußen und hohen Egress-Gebühren.

Eine KI-Infrastruktur muss zunehmend verteilte Datenquellen unterstützen. Gartner® berichtet:

„Bis 2028 werden mehr als 50 % der von Unternehmen verwalteten Daten außerhalb des Rechenzentrums oder der Cloud erstellt und verarbeitet werden. Das ist ein deutlicher Anstieg gegenüber 25 % im Jahr 2024.”[1]

Um sicherzustellen, dass Ihre KI-Workloads dort ausgeführt werden können, wo sie die beste Leistung erzielen, bedarf es einer verteilten Infrastruktur, die Folgendes umfasst:

• Global verteilte Hochleistungsrechenzentren mit hochentwickelter Rechenkapazität für Trainings-Workloads
• Edge-Infrastruktur in der Nähe von Datenquellen für latenzarme Inferenz
• Verbindungskapazitäten für die schnelle und sichere Übertragung verteilter Daten

Um Zugang zu den Funktionen und Diensten zu erhalten, die Sie zur Umsetzung Ihrer KI-Strategie benötigen, müssen Sie in der Lage sein, sich mit einem vielfältigen Ökosystem von Partnern zu vernetzen.

Während die Konfrontation mit einem derart transformativen Augenblick in der Unternehmensgeschichte beunruhigend erscheinen mag, ist die Größenordnung dieser Chance zugleich auch sehr vielversprechend. Schauen wir uns einige der Faktoren genauer an, die Sie berücksichtigen sollten, um diese KI-Chance optimal zu nutzen..

Infrastrukturneutralität ermöglicht Daten- und Workload-Mobilität

Um Ihre verteilte Infrastruktur für KI zu optimieren, muss die Bereitstellung auf einer neutralen Infrastrukturplattform erfolgen, die das Risiko einer Herstellerabhängigkeit ausschließt und Ihnen die Kontrolle überlässt. Die freie Wahl zwischen verschiedenen Partnern gewährleistet, dass Sie den richtigen Technologiemix für Ihre KI-Strategie zusammenstellen können. Mit Hilfe einer flexiblen, skalierbaren Multicloud-Vernetzung können Sie beispielsweise auf KI-Infrastrukturen und -Dienste mehrerer Cloud-Anbieter zugreifen. In einer Zeit, in der die Multicloud zur Norm wird, ist dies von großer Bedeutung. IDC stellt fest:

„Bis 2028 werden mehr als 90 % der neu entwickelten Anwendungen Multicloud-fähig sein, da sie so konzipiert sind, dass sie die von Plattformen bereitgestellten Funktionen nutzen und innovativere Lösungen bieten.”[2]

Auf der Grundlage einer neutralen Infrastruktur können Sie sowohl alte als auch neue Partner auswählen:

• Wenn Sie bereits mit Anbietern zusammenarbeiten, denen Sie vertrauen, etwa mit traditionellen Hardware-Anbietern oder Cloud-Anbietern, müssen Sie diese bestehenden Beziehungen nicht aufgeben und können zuvor bereitgestellte Daten oder Workloads weiterhin nutzen.
• Um die Lücken in Ihrem Technologieportfolio zu schließen und neue Fähigkeiten zu erschließen, können Sie diese bestehenden Partnerschaften mit aufstrebenden GPU-as-a-Service-Anbietern (GPUaaS), spezialisierten SaaS-Anbietern und Neoclouds kombinieren.

Unabhängig davon, für welche Partner Sie sich entscheiden, können Sie Dienste an verschiedenen Standorten miteinander verknüpfen, um eine ganzheitliche, vernetzte KI-Plattform zu schaffen. Ihre Daten werden zügig zwischen verschiedenen Standorten übertragen, um verteilte KI-Workloads zu ermöglichen. Darüber hinaus können Sie Ihre KI-Prozesse zukunftssicher gestalten. Im Zuge der Veränderungen in der KI-Landschaft und dem Aufkommen neuer Anbieter und Modelle kann sich Ihre Infrastruktur entsprechend weiterentwickeln.

Ein herstellerneutraler Colocation-Anbieter wie Equinix stellt die Plattform bereit, die für eine verteilte KI-Infrastruktur erforderlich ist, und vereint Tausende Partner und Kunden innerhalb des Rechenzentrums. Wenn dieses Rechenzentrum Teil einer vernetzten globalen Plattform ist, können Sie Ihre KI-Infrastruktur weltweit anbinden und gleichzeitig Verbindungen zu Partnern an beliebigen Standorten herstellen.

Datenschutz ist nicht gleichbedeutend mit Leistungseinbußen

Eine neutrale Infrastrukturplattform optimiert nicht nur Ihre Flexibilität, sondern versetzt Sie auch in die Lage, Ihre Datenschutz- und Datenhoheitsanforderungen besser zu erfüllen. Bei einer weltweiten Umsetzung Ihrer KI-Strategie müssen Sie mit unterschiedlichen regulatorischen Anforderungen in verschiedenen Ländern rechnen – und der Datenschutz ist nicht verhandelbar und lässt keine Kompromisse zu.

Laut Gartner sind die derzeitigen Daten-Governance-Praktiken häufig zu starr und zu wenig auf den geschäftlichen Kontext abgestimmt. „Bis 2027 werden beispielsweise 60 ​% der Unternehmen aufgrund inkohärenter Daten-Governance-Rahmenkonzepte nicht den erwarteten Nutzen aus ihren KI-Anwendungsfällen ziehen können.”[3] Mit dem richtigen Ansatz für eine verteilte Infrastruktur können Sie jedoch weiterhin kontrollieren, wo Ihre Daten verarbeitet und wie sie verwaltet werden. Dies umfasst die Einrichtung privater Infrastrukturen an bestimmten Standorten, um die Anforderungen an die Datenhoheit zu erfüllen und sicherzustellen, dass bestimmte Datensätze innerhalb der vorgeschriebenen Grenzen verbleiben.

Wenn Ihre Strategie Cloud-Dienste vorsieht, können Sie mit Cloud On-Ramps Daten nach Ihren Vorgaben übertragen. Dabei werden nur ausgewählte Datensätze für bestimmte Zwecke übertragen, während Kopien dieser Datensätze auf der privaten Infrastruktur verbleiben. So ist gewährleistet, dass Ihre Daten unter Ihrer Kontrolle bleiben und nur an die von Ihnen angegebenen Stellen weitergeleitet werden.

Cloud On-Ramps nutzen eine dedizierte, private Verbindung und vermeiden so das öffentliche Internet und die damit verbundenen Datenschutzprobleme. Während manche private Verschlüsselungsfunktionen die Leistung beeinträchtigen können, bieten Interconnection-Lösungen wie Equinix Fabric® Datenschutz ohne Kompromisse. Sie bieten private Konnektivität für verteilte KI mit einer besseren Leistung als das öffentliche Internet.

Kompromissloser Datenschutz ist unerlässlich, da viele Unternehmen Millionen in GPUs investieren und KI-fähige Hardware nur so gut sein kann wie das Netzwerk, das sie verbindet. Laut Gartner dominieren GPUs seit 2023 das Training und die Entwicklung von KI-Modellen. „Ihr Umsatz wird im Jahr 2025 voraussichtlich 51 Milliarden US-Dollar betragen, was einem Anstieg von 27 % entspricht.”[4] Entscheidend ist, dass Unternehmen die bereits erfolgten Investitionen nicht ungenutzt lassen. Netzwerklatenz kann verhindern, dass GPUs ihre optimale Leistung erbringen. Wenn der Netzwerkverkehr zu Verzögerungen führt, müssen GPUs auf den Eingang der Daten warten, bevor sie diese verarbeiten können. Dies führt zu niedrigen Auslastungsraten. Durch die Optimierung ihrer Netzwerke können Unternehmen die bereits vorhandenen GPUs optimal nutzen. Das ist einer der Gründe, warum die Vernetzung (Interconnection) das Rückgrat von KI-fähigen Rechenzentren bildet.

Teilen Sie Erkenntnisse mit einem umfassenden Partnernetzwerk

Das Spektrum der Partner im KI-Ökosystem wächst rasant. Es umfasst eine Vielzahl von Infrastrukturdienstleistern sowie Anbietern von KI-Daten und -Modellen. Der Datenaustausch mit Partnern erfordert latzenzarme Verbindungen und strikte Datensicherheit. Beide Faktoren sind für die Realisierung anspruchsvoller Anwendungsfälle wie föderierte KI (Federated AI) von entscheidender Bedeutung.

Bei der föderierten KI trainieren die Partner ihre eigenen Modelle lokal und aggregieren anschließend die Modellgewichte zu einem gemeinsamen globalen Modell. Beispielsweise können Fluggesellschaften Erkenntnisse aus Telemetriedaten verschiedener Flugzeugkomponenten gewinnen und diese untereinander austauschen. So können Sie besser verstehen, was zum Ausfall von Flugzeugkomponenten führt, wann ein Ausfall wahrscheinlich ist und was man vorbeugend tun kann. Dies alles ist möglich, ohne dass sie ihre Rohdatensätze weitergeben müssen. Dadurch wird die Datenmenge, die jeder Partner übertragen muss, drastisch reduziert. Durch die geringere Datenmenge wird eine hohe Leistung bei niedrigen Kosten gewährleistet.

Da alle Partner eine Verbindung zum Modellaggregationspunkt herstellen müssen, ohne sich selbst einem Risiko auszusetzen, empfiehlt es sich, die gemeinsame Infrastruktur auf einer neutralen Plattform zu hosten. Zudem trägt das Hosting von föderierter KI an Standorten mit einem bereits robusten Partner-Ökosystem dazu bei, eine geringe Latenz zu gewährleisten, während Interconnection-Services den Partnern eine schnelle und sichere Verbindung untereinander ermöglichen. Die Rechenzentren von Equinix erfüllen alle diese Anforderungen.

Beginnen Sie noch heute mit der Bereitstellung einer verteilten KI-Infrastruktur

Die Zukunft der KI ist verteilt. Jetzt ist der Zeitpunkt für eine Transformation. Equinix bietet Ihnen die Grundlage, auf dem diese Zukunft aufbaut.

Das Equinix-Ökosystem umfasst mehr als 10.000 Unternehmen und Dienstleister. Ganz gleich, mit wem Sie sich verbinden möchten, um Ihre KI-Strategie voranzutreiben – sei es ein Geschäftspartner, der seine Daten mit Ihnen teilt, oder ein Dienstleister, der eine skalierbare, flexible Infrastruktur ermöglicht – bei Equinix finden Sie mit hoher Wahrscheinlichkeit den richtigen Partner.

Nur Equinix bietet die globale Reichweite, die verteilte KI erfordert. Wir verfügen über mehr als 270 KI-fähige Rechenzentren in 76 strategischen Märkten weltweit. Da 90 % aller Internetnutzer weltweit innerhalb von 10 Millisekunden eine Verbindung zu Equinix herstellen können, sind wir in der Lage, Echtzeit-KI-Anwendungen zu unterstützen, bei denen das öffentliche Internet an seine Grenzen stößt.

Darüber hinaus können Sie sich mit Equinix Fabric, unserer Network-as-a-Service-Lösung, bei Bedarf mit Partnern an Standorten weltweit verbinden. Im Zuge der kontinuierlichen Weiterentwicklung Ihrer KI-Strategie werden Sie in der Lage sein, bei Bedarf neue verteilte Infrastrukturen aufzubauen und virtuelle Verbindungen herzustellen, um den Daten- und Workload-Fluss zwischen diesen Standorten sicherzustellen.

Lesen Sie den Equinix Indicator, um zu erfahren, was Branchenexperten über verteilte KI-Infrastruktur sagen und wie Unternehmen bereits heute mit der Implementierung beginnen können.

[1] Gartner, Modernize File Storage Data Services with Hybrid Cloud, von Julia Palmer und Vishesh Divya, September 2024.

[2] IDC, IDC FutureScape: Worldwide Cloud 2025 Predictions, #US52640724, Oktober 2024.

[3] Gartner Insights, Enhance Your Roadmap for Data and Analytics Governance, 2025.

[4] Gartner-Pressemitteilung, Gartner Forecasts Worldwide Semiconductor Revenue to Grow 14% in 2025, 28. Oktober 2024.

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