La réalité de l’Edge Computing : démystifier les idées reçues techniques

D’énormes quantités de données sont produites et consommées par les capteurs, les appareils électroniques grand public et autres dispositifs de l’Internet des objets (IdO, ou IoT en anglais) partout dans le monde. Les technologies de pointe exigent que les entreprises utilisent toutes ces nouvelles données en temps réel parallèlement aux ensembles de données statiques existants, là où ils se trouvent aujourd’hui. À mesure que les organisations explorent de nouvelles opportunités basées sur les données, les cas d’utilisation de l’Edge computing se multiplient dans tous les secteurs :

• Surveillance à distance de la santé
• Véhicules autonomes
• Jeux multijoueurs en direct
• Gestion prédictive des équipements
• Expériences d’achat personnalisées

Pour ces initiatives sensibles à la latence, les données doivent être traitées au plus près de la source. Les entreprises ont donc besoin d’une infrastructure du réseau en périphérie.

Alors, comment déployer et gérer cette infrastructure ? L’utilisation de datacentres centralisés ou le recours exclusif au cloud peuvent engendrer des difficultés en matière de latence, de résilience, de performance, d’évolutivité et de coût. Mais déployer soi-même une infrastructure sur plusieurs sites peut sembler compliqué, surtout lorsque l’emplacement de votre réseau périphérique évolue au fil du temps.

Les entreprises ne savent souvent pas par où commencer avec l’Edge computing et s’inquiètent de la complexité et des défis techniques liés au déplacement des charges de travail vers des emplacements périphériques. Mais nombre de ces craintes sont fondées sur des idées reçues. Il existe des méthodes éprouvées pour simplifier l’Edge computing et l’utiliser comme accélérateur d’innovation.

4 idées reçues courantes sur l’Edge computing

Les entreprises sont constamment attentives à la sécurité informatique, à l’évolutivité et aux coûts. Aujourd’hui, elles doivent également gérer la gestion des données, l’intégration technologique et la pénurie de compétences dans les technologies émergentes. Concilier ces besoins n’est pas facile, mais ce n’est pas forcément aussi difficile qu’on pourrait le croire.

Passons en revue quatre idées reçues courantes concernant la complexité technique de la mise en œuvre de l’Edge computing et montrons comment y remédier :

1. L’Edge computing rend l’accès aux données difficile et coûteux.

L’emplacement des données a un impact considérable sur la réussite des charges de travail, notamment en matière d’IA. Cela peut affecter les performances, l’évolutivité, les coûts, la flexibilité, la sécurité et la conformité des applications. Les entreprises qui possèdent déjà une grande quantité de données sur le cloud souhaitent rester dans un environnement familier et peuvent craindre que le déplacement des données vers des emplacements périphériques n’entraîne des coûts de sortie importants ainsi que des problèmes de réplication et de gouvernance des données. Elles perçoivent l’Edge computing comme plus compliquée à mettre en place et à gérer, et globalement plus complexe sur le plan technique. L’interconnexion des infrastructures périphériques avec les infrastructures existantes semble une tâche ardue.

En réalité

En réalité, il existe de nombreuses façons de simplifier l’accès aux données et d’intégrer de manière transparente l’infrastructure périphérique au cloud et aux datacentres distribués. Vous pouvez utiliser l’interconnexion logicielle entre l’infrastructure existante et les nouveaux sites périphériques pour un contrôle centralisé et l’automatisation des politiques. Et les schémas d’architecture validés peuvent vous aider à concevoir, déployer et même automatiser la montée en charge afin de gérer les coûts.

Parallèlement, l’économie de l’Edge computing évolue, et le coût total de possession est souvent plus avantageux que prévu. Plutôt que d’investir initialement dans de nouveaux équipements, vous pouvez utiliser une infrastructure à la demande et reproductible en périphérie du réseau. Le traitement local des données permet d’optimiser l’utilisation de la bande passante et donc de réduire les coûts réseau. Des ateliers consultatifs sur l’optimisation du cloud ou de la périphérie peuvent également vous aider à évaluer l’efficacité des déploiements en périphérie pour votre entreprise.

2. Nous ne possédons pas les compétences adéquates en matière d’infrastructure Edge

Les organisations craignent également de ne pas disposer des talents internes nécessaires pour mettre en place et gérer l’infrastructure dans les zones périphériques. De nombreuses entreprises se concentrent sur les compétences liées au cloud et au développement d’écosystèmes d’IA plutôt que sur les compétences en infrastructure nécessaires à l’exploitation de ces écosystèmes. Cela les prive du personnel nécessaire pour concevoir, déployer et gérer une infrastructure supplémentaire reposant sur des technologies autres que le cloud.

En réalité

Vous n’êtes pas seul pour relever les défis de l’edge. Une aide spécialisée est disponible. En collaborant avec des services gérés ou cogérés de confiance et des partenaires expérimentés, vous pouvez confier le déploiement et la gestion de l’infrastructure aux experts et permettre à vos équipes de se concentrer sur l’innovation. Si vous travaillez avec les bons partenaires, vous n’avez plus besoin d’avoir des employés hautement qualifiés physiquement présents partout où vos systèmes sont déployés.

3. L’Edge computing augmente intrinsèquement les risques de sécurité

Certaines entreprises craignent que la décentralisation de leurs données et l’augmentation de leur surface d’attaque ne les exposent automatiquement à un risque accru en matière de sécurité des données. Celles qui stockent actuellement leurs données sur le cloud utilisent souvent des contrôles de sécurité intégrés au cloud et considèrent donc que le cloud est responsable des risques. Déployer des données et des capacités sur une infrastructure privée en périphérie nécessite de faire évoluer cette stratégie d’atténuation des risques, et cela peut sembler compliqué.

En réalité

L’Edge computing permet de traiter les données au plus près de leur lieu de génération et de minimiser le transfert d’informations sensibles. Bien que les infrastructures publiques et privées présentent toutes deux des risques de sécurité, l’utilisation d’une infrastructure de périphérie privée vous offre une meilleure visibilité et un contrôle précis sur vos données les plus précieuses. Elle protège également mieux les informations sensibles que le cloud public. Enfin, les environnements distribués peuvent accroître la résilience davantage que les clouds publics.

4. L’infrastructure Edge est trop complexe sur le plan technique et ne s’intégrera pas à nos systèmes existants

Les organisations peuvent penser que l’infrastructure Edge sera trop difficile à intégrer à leurs systèmes existants. Il est vrai que l’interconnexion de différents terminaux au sein d’une architecture périphérique peut s’avérer complexe. Les entreprises ont besoin que leurs plateformes principales et leurs sites périphériques s’intègrent, idéalement avec une visibilité unifiée pour une gestion simplifiée.

En réalité

Bien que la complexité technique soit réelle, les déploiements standardisés et reproductibles simplifient considérablement la mise en œuvre du Edge computing. Grâce aux solutions d’interconnexion automatisées et privées, vous pouvez connecter de manière transparente tous les éléments de votre infrastructure distribuée.

Comment simplifier l’Edge computing ?

Bien que l’Edge computing puisse paraître complexe, il existe de nombreuses solutions et services pour la simplifier. Voici quelques recommandations :

Appuyez-vous sur des sources d’expertise locales

Vous n’avez pas besoin de personnel sur place dans chaque site. Privilégiez plutôt les services gérés par des experts locaux et travaillez avec des partenaires capables de mettre en place et de gérer physiquement l’infrastructure pour vous, en périphérie. Il existe des solutions entièrement gérées qui prennent tout en charge, de l’installation de l’infrastructure à la gestion des applications, ainsi que des solutions partiellement gérées qui ne prennent en charge que certaines fonctions et vous laissent le reste. Dans les deux cas, vous avez le choix.

Construire un riche écosystème de partenaires

L’Edge computing ne se limite pas au traitement localisé. Il s’agit aussi d’être aux bons endroits, connecté aux bons partenaires pour votre entreprise. Choisissez des partenaires de datacentres qui vous permettront de vous développer sur de nouveaux marchés à mesure que votre entreprise évolue. Identifiez les experts avec lesquels vous devez travailler, repérez où ils se trouvent, puis mettez en place une infrastructure qui vous permette d’interconnecter facilement tous les éléments de votre écosystème d’entreprise : clouds, réseaux, fournisseurs de contenu, services d’IA spécialisés, etc.

Positionnez-vous pour bénéficier de flexibilité, d’évolutivité et de neutralité

La décentralisation de l’infrastructure grâce à un modèle Edge accroît la flexibilité quant à la destination et au mode de déplacement des données. Vous pouvez utiliser un seul cloud ou plusieurs, des solutions informatiques physiques et virtuelles. Étant donné le caractère imprévisible de l’avenir, il est important d’avoir le choix pour faire évoluer votre infrastructure Edge en fonction de l’évolution des besoins. Veillez à concevoir et à déployer votre système de manière à faciliter l’adaptation à la hausse comme à la baisse et à faire évoluer en permanence vos partenaires afin d’éviter la dépendance vis-à-vis d’un fournisseur unique.

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