La transformation par l’IA commence par une infrastructure distribuée

Ces dernières années, les dirigeants d’entreprise ont pu entrevoir les possibilités offertes par les technologies avancées telles que les grands modèles de langage et l’IA agentielle. Si vous faites partie de ces personnes, vous êtes probablement en train de réfléchir à la manière d’accélérer l’adoption de l’IA. Les nouveaux cas d’utilisation de l’IA d’aujourd’hui ne sont pas simplement une évolution de cette technologie ; ce à quoi nous assistons est révolutionnaire. Cela transforme la prise de décision, la conception des produits et la concurrence entre les entreprises.

L’IA redéfinit également les besoins des infrastructures. Comparativement à l’informatique traditionnelle, les charges de travail de l’IA exigent nettement plus de puissance, une latence plus faible et un meilleur accès à l’écosystème. Quelques mises à niveau des datacentres existants ne suffiront pas à répondre à ces exigences. Une approche basée sur un seul cloud ne fera qu’entraîner une dépendance vis-à-vis du fournisseur, des performances compromises et des frais de sortie élevés.

L’infrastructure IA doit prendre en charge des sources de données de plus en plus distribuées. Selon Gartner® :

« D’ici 2028, plus de 50 % des données gérées par les entreprises seront créées et traitées en dehors des datacentres ou du cloud, ce qui représente une augmentation importante par rapport aux 25 % de 2024. »[1]

Pour garantir que vos charges de travail IA puissent s’exécuter là où elles sont les plus performantes, vous aurez besoin d’une infrastructure distribuée comprenant :

• Des datacentres haute performance répartis dans le monde entier, dotés d’une capacité de calcul avancée pour les charges de travail d’entraînement.
• Une infrastructure périphérique proche des sources de données pour une inférence à faible latence.
• Des capacités d’interconnexion pour déplacer des données distribuées rapidement et en toute sécurité.

Votre capacité à établir des liens avec un écosystème diversifié de partenaires sera essentielle pour accéder aux capacités et aux services dont vous avez besoin pour faire progresser votre stratégie IA.

Il peut sembler difficile de faire face à un moment aussi transformateur dans l’histoire de’ l’entreprise, mais cette opportunité est également très stimulante. Voyons de plus près certains des facteurs à prendre en compte pour tirer profit de cette opportunité offerte par l’IA.

La neutralité des infrastructures permet la mobilité des données et des charges de travail

Pour optimiser l’infrastructure distribuée pour l’IA, vous devez déployer sur une plateforme d’infrastructure neutre qui élimine le risque de dépendance vis-à-vis d’un fournisseur et vous donne le contrôle. Cette liberté de choisir parmi différents partenaires vous permet de créer la combinaison technologique adaptée à votre stratégie IA. Par exemple, vous pouvez accéder à l’infrastructure et aux services IA de plusieurs fournisseurs de cloud grâce à un réseau multicloud flexible et évolutif. C’est un point essentiel à l’heure où le multicloud devient la norme. Selon IDC :

« D’ici 2028, plus de 90 % des applications nouvellement développées seront compatibles avec le multicloud, ayant été conçues pour tirer parti des capacités offertes par la plateforme et proposer des solutions plus innovantes. »[2]

Sur une infrastructure neutre, vous pouvez choisir aussi bien des partenaires anciens que de nouveaux :

• Si vous avez des fournisseurs que vous connaissez et en qui vous avez confiance, tels que des fournisseurs de matériel traditionnels ou des fournisseurs de services cloud, vous n’aurez pas à renoncer à ces relations existantes ni à abandonner les données ou les charges de travail précédemment déployées.
• Pour compléter votre portefeuille technologique et accéder à de nouvelles capacités, vous pourrez ensuite associer ces partenariats existants à des fournisseurs émergents de GPU as a Service (GPUaaS), à des fournisseurs SaaS spécialisés et à des néoclouds.

Quels que soient les partenaires que vous choisirez, vous pourrez associer des services provenant de différents endroits afin de créer une base holistique et interconnectée pour l’IA. Vos données circuleront rapidement entre différents emplacements afin de permettre des charges de travail IA distribuées. De plus, vous pourrez pérenniser vos activités IA. À mesure que le paysage de l’IA évolue et que de nouveaux fournisseurs et modèles émergent, votre infrastructure peut évoluer en conséquence.

Un fournisseur de colocation indépendant comme Equinix offre la plateforme dont a besoin une infrastructure IA distribuée, réunissant des milliers de partenaires et de clients côte à côte dans le datacentre. Et lorsque ce datacentre fait partie d’une plateforme mondiale interconnectée, il vous permet de connecter votre infrastructure d’IA partout dans le monde, tout en vous connectant à vos partenaires, où qu’ils soient situés.

La confidentialité des données ne doit pas entraîner de compromis sur les performances

Outre l’optimisation de la flexibilité, une plateforme d’infrastructure neutre vous place dans une meilleure position pour répondre à vos obligations de confidentialité et de souveraineté des données. Lorsque vous déployez votre stratégie IA à l’échelle mondiale, vous devez vous attendre à devoir respecter diverses obligations réglementaires dans différents pays. La confidentialité des données est un aspect non négociable sur lequel vous ne pouvez pas vous permettre de faire de compromis.

Selon Gartner, « les pratiques actuelles de gouvernance des données sont souvent trop rigides et insensibles au contexte commercial. D’ici 2027, par exemple, 60 % des organisations ne parviendront pas à réaliser la rentabilité escomptée de leurs cas d’utilisation de l’IA en raison de cadres de gouvernance des données incohérents. »[3] Mais avec une approche adaptée à l’infrastructure distribuée, vous pouvez garder le contrôle sur le lieu de traitement de vos données et sur leur gouvernance. Cela comprend la mise en place d’infrastructures privées dans des lieux spécifiques afin de répondre aux exigences de souveraineté des données et de garantir que certains ensembles de données restent à l’intérieur des frontières prescrites.

Lorsque votre stratégie prévoit des services cloud, les passerelles cloud vous permettent de déplacer des données selon vos conditions. Ainsi, seuls les ensembles de données sélectionnés à des fins spécifiques sont transférés, tandis que des copies de ces ensembles de données sont conservées sur une infrastructure privée. Vous pouvez donc garder le contrôle de vos données et vous assurer qu’elles ne sont transmises qu’aux destinataires que vous avez choisis.

Les passerelles cloud utilisent une interconnexion dédiée et privée, vous permettant d’éviter l’internet public et ses problèmes de confidentialité inhérents. Bien que certaines capacités de chiffrement privé puissent dégrader les performances, les solutions d’interconnexion comme Equinix Fabric® offrent une confidentialité sans compromis. Elles offrent une connectivité privée pour l’IA distribuée avec des performances supérieures à celles de l’internet public.

Le respect de la confidentialité sans compromis est essentiel car de nombreuses entreprises investissent des millions dans les GPU, et le matériel compatible avec l’IA ne peut être performant que si le réseau qui le connecte l’est également. Selon Gartner, « depuis 2023, les GPU dominent l’entraînement et le développement des modèles d’IA. Leur chiffre d’affaires devrait atteindre un total 51 milliards de dollars, soit une augmentation de 27 %, en 2025. »[4] Il est essentiel que les entreprises ne laissent pas les investissements qu’elles ont déjà réalisés être gaspillés. La latence du réseau peut empêcher les GPU de fonctionner à leur plein potentiel. Lorsque le trafic réseau provoque des latences, les GPU doivent attendre l’arrivée des données avant de pouvoir les traiter, ce qui entraîne de mauvais taux d’utilisation. L’optimisation de leurs réseaux peut aider les entreprises à tirer le meilleur parti des GPU dont elles disposent déjà. C’est l’une des raisons pour lesquelles l’interconnexion est la clé des datacentres prêts pour l’IA.

Partagez vos connaissances avec un vaste écosystème de partenaires

L’univers des partenaires de l’écosystème de l’IA se développe rapidement. Il comprend un large éventail de fournisseurs de services d’infrastructure et de fournisseurs de données et de modèles IA. L’échange de données avec les partenaires exige une connectivité à faible latence et une stricte confidentialité des données. Ces deux facteurs sont essentiels pour permettre des cas d’utilisation avancés comme l’IA fédérée.

Avec l’IA fédérée, les partenaires entraînent leurs propres modèles localement, puis agrègent les pondérations des modèles pour former un modèle global partagé. Par exemple, les compagnies aériennes peuvent collecter des informations basées sur les données télémétriques provenant de différents composants des avions et les partager entre elles. Elles peuvent ainsi mieux comprendre les causes de défaillance des composants des avions, les moments où ils sont susceptibles de tomber en panne et comment agir de manière proactive pour éviter cela. Elles parviennent à le faire sans partager leurs données brutes. Cela réduit considérablement la quantité de données que chaque partenaire doit transférer. En déplaçant moins de données, les performances restent élevées et les coûts restent faibles.

Étant donné que tous les partenaires doivent pouvoir se connecter au point d’agrégation des modèles sans s’exposer à des risques, il est préférable d’héberger l’infrastructure partagée sur une plateforme neutre. De plus, l’hébergement de l’IA fédérée dans des endroits où il existe déjà un écosystème de partenaires robuste contribue à garantir une faible latence, tandis que les services d’interconnexion peuvent aider les partenaires à se connecter entre eux rapidement et en toute sécurité. À tous ces égards, les datacentres d’Equinix répondent parfaitement aux critères.

Commencez dès aujourd’hui à déployer une infrastructure d’IA distribuée

L’avenir de l’IA est distribué. L’heure de la transformation a sonné. Et Equinix fournit les fondations sur lesquelles se construit cet avenir.

L’écosystème Equinix comprend plus de 10 000 entreprises et fournisseurs de services. Peu importe avec qui vous souhaitez entrer en contact pour faire progresser votre stratégie IA, qu’il s’agisse d’un partenaire commercial partageant des données ou d’un fournisseur de services permettant une infrastructure évolutive et flexible, il y a de fortes chances que vous les trouviez chez Equinix.

Seul Equinix offre la présence mondiale qu’exige l’IA distribuée. Nous disposons de plus de 270 datacentres compatibles avec l’IA répartis sur 76 marchés stratégiques partout dans le monde. Étant donné que 90 % des internautes du monde entier se trouvent à moins de 10 millisecondes d’une connexion Equinix, nous sommes en mesure de prendre en charge des applications d’IA en temps réel là où l’Internet public est insuffisant.

De plus, vous pourrez vous connecter à la demande avec des partenaires situés partout dans le monde grâce à Equinix Fabric, notre solution de réseau en tant que service. À mesure que votre stratégie IA évolue, vous pourrez mettre en place une nouvelle infrastructure distribuée partout où le besoin s’en fait sentir et établir des connexions virtuelles pour assurer le flux de données et de charges de travail entre ces emplacements.

Consultez l’indicateur Equinix pour découvrir ce que les experts du secteur disent de l’infrastructure d’IA distribuée et comment les entreprises peuvent commencer à la déployer dès aujourd’hui.

[1] Gartner, Moderniser les services de stockage de fichiers avec le cloud hybride, par Julia Palmer et Vishesh Divya, septembre 2024.

[2] IDC, IDC FutureScape : Prévisions mondiales pour le cloud à l’horizon 2025 #US52640724, Octobre 2024.

[3] Gartner Insights, Améliorer votre feuille de route pour la gouvernance des données et de l’analytique, 2025.

[4] Communiqué de presse de Gartner, Gartner prévoit une croissance de 14 % du chiffre d’affaires mondial du secteur des semi-conducteurs en 2025, 28 octobre 2024.

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