La trasformazione dell’intelligenza artificiale inizia con un’infrastruttura distribuita

Negli ultimi anni, i leader aziendali hanno intravisto le potenzialità di tecnologie avanzate come i modelli linguistici di grandi dimensioni e l’intelligenza artificiale agentiva. Se sei uno di loro, probabilmente stai pianificando come accelerare l’adozione dell’intelligenza artificiale. Gli attuali casi d’uso emergenti dell’intelligenza artificiale non sono semplicemente un’evoluzione di questa tecnologia: stiamo assistendo a qualcosa di realmente rivoluzionario. Sta rimodellando il modo in cui vengono prese le decisioni, come vengono realizzati i prodotti e come le aziende competono tra loro.

L’intelligenza artificiale sta anche ridefinendo le funzioni che le infrastrutture devono svolgere. Rispetto all’IT tradizionale, i carichi di lavoro dell’intelligenza artificiale richiedono molta più potenza, una latenza inferiore e un migliore accesso all’ecosistema. Non sarà possibile soddisfare tali requisiti aggiornando leggermente poco i data center esistenti. E un approccio basato su un singolo cloud porterà solo a una dipendenza dal provider, a prestazioni compromesse e a costi di uscita elevati.

L’infrastruttura di intelligenza artificiale deve supportare fonti di dati sempre più distribuite. Secondo Gartner®:

“Entro il 2028, oltre il 50% dei dati gestiti dalle aziende sarà creato ed elaborato al di fuori del data center o del cloud, con un notevole aumento rispetto al 25% del 2024.”[1]

Per garantire che i carichi di lavoro di intelligenza artificiale possano essere eseguiti ovunque offrano le massime prestazioni, è necessaria un’infrastruttura distribuita che includa:

• data center ad alte prestazioni distribuiti a livello globale con capacità di elaborazione avanzata per carichi di lavoro di formazione
• infrastruttura edge vicina alle fonti dati per inferenza a bassa latenza
• capacità di interconnessione per spostare dati distribuiti in modo rapido e sicuro.

La tua capacità di entrare in contatto con un ecosistema diversificato di partner sarà fondamentale per accedere alle capacità e ai servizi di cui hai bisogno per portare avanti la tua strategia di intelligenza artificiale.

Potrebbe sembrare scoraggiante affrontare un momento così trasformativo nella storia aziendale, ma la portata di questa opportunità è molto entusiasmante. Diamo un’occhiata più da vicino ad alcuni dei fattori da considerare per sfruttare al meglio questa opportunità offerta dall’intelligenza artificiale.

La neutralità dell’infrastruttura consente la mobilità dei dati e dei carichi di lavoro

Per ottimizzare l’infrastruttura distribuita per l’intelligenza artificiale, è necessario implementarla su una piattaforma infrastrutturale neutra che elimini il rischio di dipendenza dal fornitore e ti dia il controllo. Questa libertà di scegliere tra diversi partner ti garantisce di poter creare il giusto mix di tecnologie per la tua strategia di intelligenza artificiale. Ad esempio, puoi accedere all’infrastruttura e ai servizi di intelligenza artificiale di più provider cloud con l’ausilio di una rete multicloud flessibile e scalabile, una caratteristica molto importante ora che il multicloud sta diventando la norma. Secondo IDC:

“Entro il 2028, oltre il 90% delle applicazioni di nuova concezione saranno abilitate al multicloud, essendo state progettate per sfruttare le funzionalità della piattaforma e fornire soluzioni più innovative.”[2]

Su una base infrastrutturale neutra, puoi scegliere sia partner vecchi che nuovi:

• Se hai fornitori che già conosci e di cui ti fidi, come i tradizionali fornitori di hardware o cloud, non dovrai rinunciare alle relazioni esistenti o abbandonare dati o carichi di lavoro precedentemente distribuiti.
• Per colmare le lacune nel tuo portafoglio tecnologico e sbloccare nuove funzionalità, puoi quindi abbinare le partnership esistenti con i fornitori emergenti di GPU as a Service (GPUaaS), fornitori SaaS specializzati e neocloud.

Indipendentemente dal partner scelto, potrai unire servizi in luoghi diversi per formare una base olistica e interconnessa per l’intelligenza artificiale. I tuoi dati si sposteranno rapidamente tra diverse sedi per consentire carichi di lavoro di intelligenza artificiale distribuiti. Inoltre, sarai in grado di rendere le tue operazioni di intelligenza artificiale a prova di futuro. Con l’evoluzione del panorama dell’intelligenza artificiale e l’emergere di nuovi fornitori e modelli, anche la tua infrastruttura può evolversi di conseguenza.

Un fornitore di colocation indipendente come Equinix offre la piattaforma necessaria per un’infrastruttura di intelligenza artificiale distribuita, riunendo migliaia di partner e clienti fianco a fianco nel data center. E quando quel data center fa parte di una piattaforma globale interconnessa, ti consente di connettere la tua infrastruttura di intelligenza artificiale in tutto il mondo, connettendoti anche con i partner ovunque si trovino.

La privacy dei dati non significa compromettere le prestazioni

Oltre a ottimizzare la flessibilità, una piattaforma infrastrutturale neutrale ti mette in una posizione migliore per soddisfare i requisiti di sovranità e riservatezza dei dati. Man mano che espandi la tua strategia di intelligenza artificiale in tutto il mondo, potresti dover rispettare diversi requisiti normativi in diversi Paesi, e la privacy dei dati è un elemento non negoziabile con cui non puoi permetterti di scendere a compromessi.

Secondo Gartner, “Le attuali pratiche di governance dei dati sono spesso troppo rigide e insensibili al contesto aziendale. Entro il 2027, ad esempio, il 60% delle organizzazioni non riuscirà a realizzare il valore previsto dei propri casi d’uso di intelligenza artificiale a causa di quadri di governance dei dati incoerenti.”[3] Ma con il giusto approccio all’infrastruttura distribuita, è possibile mantenere il controllo sul luogo dove vengono trattati i dati e sulle modalità di gestione. Ciò include l’istituzione di infrastrutture private in luoghi specifici per soddisfare i requisiti di sovranità dei dati e garantire che determinati set di dati rimangano entro i confini prescritti.

Quando la tua strategia richiede servizi cloud, le rampe di accesso al cloud ti consentono di spostare i dati alle tue condizioni. Ciò significa trasferire solo set di dati selezionati per scopi specifici, mantenendo copie di tali set di dati su infrastrutture private. Ciò ti aiuta a garantire che i tuoi dati restino sotto il tuo controllo e vadano solo dove tu determini che debbano andare.

Le rampe di accesso al cloud utilizzano un’interconnessione privata e dedicata, consentendo di evitare la rete Internet pubblica e i relativi problemi di privacy. Sebbene alcune funzionalità di crittografia privata possano compromettere le prestazioni, le soluzioni di interconnessione come Equinix Fabric® garantiscono la privacy senza compromessi. Forniscono connettività privata per l’intelligenza artificiale distribuita con prestazioni migliori rispetto alla rete Internet pubblica.

La privacy senza compromessi è essenziale perché molte aziende stanno investendo milioni in GPU e l’hardware predisposto per l’intelligenza artificiale è valido solo quanto la rete che lo collega. Secondo Gartner, “Dal 2023, le GPU hanno dominato la formazione e lo sviluppo dei modelli di intelligenza artificiale. Si prevede che le loro entrate totalizzeranno 51 miliardi di dollari, con un incremento di 27%, nel 2025.”[4] È fondamentale che le aziende non perdano gli investimenti già fatti. La latenza di rete può impedire alle GPU di funzionare al meglio. Quando il traffico di rete causa ritardi, le GPU devono attendere che i dati arrivino prima di poterli elaborare, con conseguenti bassi tassi di utilizzo. Ottimizzare le reti può aiutare le aziende a sfruttare al meglio le GPU di cui già dispongono. Questo è uno dei motivi per cui l’interconnessione è la spina dorsale dei data center predisposti per l’intelligenza artificiale.

Condividi approfondimenti con un vasto ecosistema di partner

L’universo dei partner dell’ecosistema dell’IA si sta espandendo rapidamente. Include un’ampia gamma di fornitori di servizi infrastrutturali e di dati e modelli di intelligenza artificiale. Lo scambio di dati con i partner richiede una connettività a bassa latenza e una rigorosa riservatezza dei dati. Entrambi questi fattori sono essenziali per abilitare casi d’uso avanzati come l’intelligenza artificiale federata.

Con l’intelligenza artificiale federata, i partner addestrano i propri modelli localmente e poi aggregano i pesi dei modelli per formare un modello globale condiviso. Ad esempio, le compagnie aeree possono raccogliere informazioni basate sui dati di telemetria provenienti da diversi componenti dell’aereo e condividerle tra loro. Ciò li aiuta a comprendere meglio le cause del guasto dei componenti dell’aereo, quando è probabile che si verifichi e come agire in modo proattivo per evitarlo. Possono farlo senza condividere i loro set di dati grezzi. Ciò riduce drasticamente la quantità di dati che ciascun partner deve trasferire. Spostando meno dati si mantengono elevate le prestazioni e bassi i costi.

Poiché tutti i partner devono connettersi al punto di aggregazione del modello senza esporsi a rischi, è meglio ospitare l’infrastruttura condivisa su una piattaforma neutrale. Inoltre, ospitare l’intelligenza artificiale federata in luoghi in cui è già presente un solido ecosistema di partner contribuisce a garantire una bassa latenza, mentre i servizi di interconnessione possono aiutare i partner a connettersi tra loro in modo rapido e sicuro. Sotto tutti questi aspetti, i data center Equinix sono la soluzione ideale.

Inizia oggi stesso a implementare un’infrastruttura di intelligenza artificiale distribuita

Il futuro dell’intelligenza artificiale è distribuito. Il momento della trasformazione è adesso. Ed Equinix fornisce le basi su cui si costruisce questo futuro.

L’ecosistema Equinix comprende oltre 10.000 aziende e fornitori di servizi. Non importa con chi vuoi metterti in contatto per portare avanti la tua strategia di intelligenza artificiale: sia che si tratti di un partner commerciale che condivide dati o di un fornitore di servizi che abilita un’infrastruttura scalabile e flessibile, ci sono ottime probabilità che tu lo trovi in Equinix.

Solo Equinix offre la portata globale richiesta dall’intelligenza artificiale distribuita. Disponiamo di oltre 270 data center predisposti per l’intelligenza artificiale in 76 mercati strategici in tutto il mondo. Poiché il 90% degli utenti Internet in tutto il mondo si trova entro 10 millisecondi da una connessione Equinix, siamo in grado di supportare applicazioni di intelligenza artificiale in tempo reale laddove la rete Internet pubblica risulta carente.

Inoltre, potrai connetterti con partner on demand in tutto il mondo utilizzando Equinix Fabric, la nostra soluzione Network as a Service. Man mano che la tua strategia di intelligenza artificiale evolve, sarai in grado di creare nuove infrastrutture distribuite ovunque se ne presenti la necessità e di configurare connessioni virtuali per garantire il flusso di dati e carichi di lavoro tra tali sedi.

Leggi l’indicatore Equinix per scoprire cosa dicono gli esperti del settore sulle infrastrutture di intelligenza artificiale distribuita e come le aziende possono iniziare a implementarle oggi stesso.

[1] Gartner, Modernize File Storage Data Services with Hybrid Cloud, di Julia Palmer e Vishesh Divya, settembre 2024.

[2] IDC, IDC FutureScape: Worldwide Cloud 2025 Predictions, #US52640724, ottobre 2024.

[3] Gartner Insights, Enhance Your Roadmap for Data and Analytics Governance, 2025.

[4] Comunicato stampa di Gartner, Gartner Forecasts Worldwide Semiconductor Revenue to Grow 14% in 2025, 28 ottobre 2024.

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