La realtà dell’edge computing: sfatiamo i pregiudizi tecnici

Enormi quantità di dati vengono prodotte e consumate ovunque da sensori dell’Internet delle cose (IoT), dispositivi elettronici di consumo e altri dispositivi. Le tecnologie all’avanguardia impongono alle aziende di utilizzare tutti questi nuovi dati in tempo reale insieme ai set di dati statici esistenti dove risiedono oggi. Mentre le organizzazioni esplorano nuove opportunità basate sui dati, i casi d’uso dell’edge computing aumentano in tutti i settori:

• Monitoraggio sanitario a distanza
• Veicoli autonomi
• Gaming dal vivo con più giocatori
• Gestione predittiva delle apparecchiature
• Esperienze di acquisto personalizzate

Per queste iniziative sensibili alla latenza, i dati devono essere elaborati più vicino alla fonte, il che significa che le aziende necessitano di un’infrastruttura all’avanguardia.

Quindi, come si distribuisce e si gestisce tale infrastruttura? Utilizzare data center centralizzati o affidarsi esclusivamente al cloud può creare problemi in termini di latenza, resilienza, prestazioni, scalabilità e costi. Tuttavia, distribuire autonomamente l’infrastruttura in più sedi può sembrare intimidatorio, soprattutto perché la posizione dell’edge cambia nel tempo.

Spesso le aziende non sanno da dove cominciare con l’edge computing e si preoccupano della complessità e delle sfide tecniche legate allo spostamento dei carichi di lavoro in sedi periferiche. Ma molte di queste paure derivano da idee sbagliate. Esistono metodi comprovati per semplificare l’edge computing e utilizzarlo come acceleratore dell’innovazione.

4 idee errate comuni sull’edge computing

Le aziende pensano sempre alla sicurezza informatica, alla scalabilità e ai costi e ora all’elenco delle preoccupazioni si aggiungono la gestione dei dati, l’integrazione tecnologica e la carenza di competenze nelle tecnologie emergenti. Conciliare queste esigenze non è facile, ma non è neppure così difficile come si potrebbe pensare.

Diamo un’occhiata a quattro idee sbagliate comuni sulla complessità tecnica dell’implementazione dell’edge computing e mostriamo come affrontarle:

1. L’edge computing rende l’accesso ai dati difficile e costoso

La posizione in cui risiedono i dati ha un impatto enorme sul successo dei carichi di lavoro, in particolare per quanto riguarda l’AI. Può influire sulle prestazioni, sulla scalabilità, sui costi, sulla flessibilità, sulla sicurezza e sulla conformità delle applicazioni. Le aziende che hanno già molti dati nel cloud vogliono rimanere in sedi a loro familiari e potrebbero temere che spostare i dati in posizioni periferiche possa comportare costi di uscita significativi, nonché problemi di replicazione e governance dei dati. Ritengono che l’edge computing sia più complicato da configurare e gestire e, in generale, più complesso dal punto di vista tecnico. Interconnettere l’infrastruttura edge con l’infrastruttura esistente può sembrare scoraggiante.

La realtà

In realtà, esistono molti modi per semplificare l’accesso ai dati e integrare perfettamente l’infrastruttura edge con il cloud e i data center distribuiti. È possibile utilizzare l’interconnessione definita dal software tra l’infrastruttura esistente e i nuovi siti edge per il controllo centralizzato e l’automazione delle policy. E progetti di architettura convalidati possono aiutarti a progettare, implementare e persino automatizzare il ridimensionamento per gestire i costi.

Nel frattempo, gli aspetti economici dell’edge computing si stanno evolvendo e il costo totale di proprietà è spesso più favorevole del previsto. Invece di effettuare investimenti iniziali in nuove apparecchiature, è possibile utilizzare un’infrastruttura on-demand ripetibile all’edge. L’elaborazione locale dei dati può ottimizzare l’utilizzo della larghezza di banda, riducendo così i costi di rete. Anche i workshop di consulenza sull’ottimizzazione del cloud o dell’edge possono aiutarti a valutare l’efficacia delle implementazioni edge per la tua azienda.

2. Non abbiamo le giuste competenze in materia di infrastrutture edge

Le organizzazioni temono inoltre di non avere al loro interno il personale necessario per configurare e gestire l’infrastruttura nelle sedi periferiche. Molte aziende si concentrano sulle competenze basate sul cloud e sullo sviluppo di ecosistemi AI anziché sulle competenze infrastrutturali necessarie per gestire tali ecosistemi. Ciò li lascia senza personale per progettare, implementare e gestire infrastrutture aggiuntive attraverso tecnologie non cloud.

La realtà

Non devi per forza usare l’edge in piena autonomia. È disponibile un aiuto specializzato. Collaborando con servizi gestiti o co-gestiti affidabili e partner più pratici, puoi affidare la distribuzione e la gestione dell’infrastruttura agli esperti e lasciare che i tuoi team si concentrino sull’innovazione. Se collabori con i partner giusti, non avrai più bisogno di avere dipendenti altamente qualificati fisicamente presenti ovunque vengano implementati i tuoi sistemi.

3. L’edge computing aumenta intrinsecamente i rischi per la sicurezza

Alcune aziende temono che decentralizzare i propri dati e aumentare la superficie di attacco le esponga automaticamente a maggiori rischi per la sicurezza dei dati. Chi attualmente ha i propri dati nel cloud spesso utilizza controlli di sicurezza cloud integrati e quindi ritiene che il cloud sia responsabile del rischio. Per mettere dati e capacità su infrastrutture private ai margini è necessario sviluppare una strategia di mitigazione del rischio, e questo può spaventare.

La realtà

L’edge computing consente di elaborare i dati più vicino al luogo in cui vengono generati e di ridurre al minimo il trasferimento di informazioni sensibili. Sebbene sia le infrastrutture pubbliche che quelle private presentino rischi per la sicurezza, l’utilizzo di infrastrutture edge private offre una migliore visibilità e un controllo granulare sui dati più preziosi. Inoltre, protegge le informazioni sensibili in modo più efficace rispetto al cloud pubblico. Infine, gli ambienti distribuiti possono aumentare la resilienza più dei cloud pubblici.

4. L’infrastruttura edge è troppo complessa dal punto di vista tecnico e non si integra con i nostri sistemi esistenti

Le organizzazioni potrebbero pensare che l’infrastruttura edge sia troppo difficile da integrare con i loro sistemi attuali. È vero che interconnettere diversi endpoint in un’architettura edge può essere complicato. Le aziende richiedono l’integrazione tra hub principali e siti periferici, idealmente accompagnata da un’osservabilità unificata per una gestione semplificata.

La realtà

Sebbene la complessità tecnica sia reale, le implementazioni standardizzate e ripetibili semplificano notevolmente l’implementazione dell’edge computing. Grazie alle soluzioni di interconnessione automatizzate e private, puoi connettere senza problemi tutte le parti della tua infrastruttura distribuita.

Come semplificare l’edge computing

Sebbene l’edge computing possa sembrare complicato, esistono numerose soluzioni e servizi per semplificarlo. Ecco alcuni consigli:

Affidati a risorse con esperti localizzati

Non è necessario avere personale in sede in ogni sede. Affidati invece a servizi gestiti da esperti locali e collabora con partner in grado di configurare e gestire fisicamente l’infrastruttura all’edge per te. Esistono soluzioni completamente gestite che si occupano di tutto, dall’installazione dell’infrastruttura alla gestione delle applicazioni, nonché soluzioni parzialmente gestite che coprono solo determinate funzioni e lasciano il resto nelle tue mani. In ogni caso, hai delle opzioni.

Costruisci un ricco ecosistema di partner

L’edge computing non si traduce solo nell’elaborazione localizzata, ma offre anche la possibilità di essere nei posti giusti, connessi ai partner giusti per la propria attività. Scegli partner per data center che ti consentiranno di espanderti in nuovi mercati parallelamente alla crescita della tua attività. Individua gli esperti con cui devi collaborare, scopri dove si trovano e poi posiziona l’infrastruttura in luoghi in cui puoi facilmente interconnettere tutto nel tuo ecosistema aziendale: cloud, reti, fornitori di contenuti, servizi IA specializzati e altro ancora.

Posizionati privilegiando flessibilità, scalabilità e neutralità

La decentralizzazione dell’infrastruttura mediante un modello edge aumenta la flessibilità su dove e come viaggiano i dati. È possibile utilizzare un cloud oppure più soluzioni IT, fisiche e virtuali. Considerando quanto sia imprevedibile il futuro, è importante avere la possibilità di far evolvere la propria infrastruttura edge quando le esigenze cambiano. Assicurati di progettare e distribuire in modo da semplificare la scalabilità verticale e orizzontale e di far evolvere continuamente i tuoi partner, per evitare la dipendenza da un solo fornitore.

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