2026年、お客様と共にAIの未来を築く

年末が近づくと1年を振り返りたくなるものです。私にとって2025年は、興奮と変化、そして個人的な成長に満ちた年でした。私は2025年7月にエクイニクスのChief Customer and Revenue Officerに就任しました。それ以来、当社のビジネスについて可能な限り学び、お客様の声に耳を傾けることに全力を注いできました。

エクイニクスに加わることは、優勝チームにドラフトされたような感覚でした。そして、自分が、当社が成し遂げてきたこと全てを深く誇りに思う方々に囲まれていることに気がつきました。そうした方々は惜しみなく時間を割き、私のあらゆる質問に答えてくれました。お客様が直面している課題、特に今日のAI技術が求める分散型マルチクラウドインフラストラクチャの導入について理解を深められたのは彼らのおかげです。今、私は次の段階に目を向けています。

今後の変化に備える

2025年は私にとって学びの年でしたが、エクイニクス全体にとっては堅調な財務成果が特徴的な年となりました。直近では、2025年第3四半期の堅調な収益と利益率がその証です。しかし、私にとってそれは過去の話です。今日どれだけ成功していても、明日を見据えることを決して忘れてはなりません。

お客様のニーズは常に変化しており、お客様の成功があってこそ、我々も成功できるため、慢心は禁物です。現在、企業はより多くの場所でより多くのデータを処理し、増大するデータセットを迅速かつ安全に転送し、コンプライアンス要件を満たしつつ、サステナビリティの目標も追求する必要があります。これらを満たすのは容易ではありませんが、それを容易にするために当社が存在しています。

変化は避けらないものです。問題は、「自ら変化するか、それとも変化に飲み込まれるのか」です。お客様はこのことをよく理解しており、業界の絶え間ない変革に対応しています。たとえば、患者モニタリング機器から大量に生み出される新たな医療データの管理から、アルゴリズム取引のような高度な金融サービスアプリケーションの追求まで、業界は絶え間ない変革に直面しています。すべての業界に共通するのは、AIの導入が企業のデータセンター活用方法を変革しているということです。

今、データセンターに大きな注目が集まっています。デジタル経済の実現においてデータセンターが果たす役割を認識する人々が増えていることは、ニュースの見出しからも明らかです。しかし注目される時期は、永遠に続くものではありません。ビジネススクールの教科書には、「かつて輝かしい時代を築いた企業の成功事例」が数多く載っています。その多くは慢心に陥った結果、かつての面影すら失い、存続すら危ぶまれる状態に陥っています。自然界では、最も強い種が生き残るわけではありません。最も適応力のある種が生き残ります。ビジネスの世界も同じです。何を得意としていても、それがお客様のニーズに合わなくなれば、意味を失います。

エクイニクスは変化するお客様ニーズに応えるため、2026年に向けてさまざまな取り組みを進めています。ここでは、その最優先事項をいくつか紹介します。

• キャパシティをグローバルで拡大
• 相互接続されたDistributed AIインフラストラクチャの実現
• お客様が求めるスピードと利便性を提供

1. キャパシティをグローバルで拡大

AIの機会を活かすには、より多くの場所で、より多くのデータ処理能力の強化が必要になります。お客様がこのニーズに対応できるように、エクイニクスは投資を進めています。現在、約3ギガワット（GW）のデータセンターキャパシティを開発中ですが、それは始まりに過ぎません。2029年までに総キャパシティを倍増させる計画です。 

また、お客様が必要とするのは、主要ロケーション数箇所におけるAIインフラストラクチャだけではありません。2026年以降、高度なAI活用が進むにつれ、低遅延やデータ主権の要件を満たすために「エッジ」でのインフラが不可欠になります。そのため当社は、世界中の様々な地域での拡張を予定しています。2025年9月にはチェンナイ（77番目のメトロ）への進出を正式に開始しました。さらに2026年には、新規データセンターの建設に加え、既存施設の改修や拡張を含む20のプロジェクトを予定しています。サンパウロやイスタンブール、香港など、世界各地で進行中です。 

2. 相互接続された分散型AIインフラストラクチャの実現

企業が異なる市場でAIインフラストラクチャを必要とするのと同様に、様々なAIワークロードを支えるためにも、異なる種類のAIインフラストラクチャが必要となります。また、AIデータセット、モデル、インフラソリューションを提供するパートナーの数も増えています。そこで当社は、Equinix Distributed AI™ フレームワークを発表しました（詳細はこちら※英語のみ）。これは、簡素化され拡張性のあるインフラストラクチャをお客様のビジネスニーズに合わせて構築できるように支援するものです。それにより、適切なAIワークロードを適切な場所に配置できます。 

• 学習ワークロード：計算リソースが豊富な場所
• 推論ワークロード：データソースに近い場所
• 機密性の高いデータの処理：データのプライバシーと主権を保護できる場所

エクイニクスは、AIエコシステムが集結する場になることを目指しています。当社のデータセンター内では、お客様がAIイニシアチブの成功に必要なパートナーを容易に見つけ、連携することが可能です。これには、大手ハイパースケーラー各社から、GroqやNebiusのような新興のネオクラウドまで、あらゆる企業が含まれます。

また、AI向けのプライベート接続を最適化しています。この度、AI駆動の制御プレーンであるFabric Intelligenceを発表しました。これはEquinix Fabric® の相互接続ソリューションを強化し、AIやマルチクラウドのワークロードに対してリアルタイムの把握と自動化を実現するものです。これにより、お客様はAIデータを迅速かつ安全に目的地へ確実に届けることが可能になります。 

3. お客様が求めるスピードと利便性を提供

お客様に必要なテクノロジーを提供するだけでは不十分です。エクイニクスは業務効率の向上に努め、より迅速で使いやすいサービスを目指しています。 

その第一歩として、お客様がより大きな制御権を持つことができる新機能の導入を進めています。2026年初頭から、まずは一部のお客様を対象に提供を開始するもので、Fabric Intelligence においてエージェント型AIおよび Model Context Protocol（MCP） 機能を活用したネットワーク管理の自動化が可能になります。ネットワークを手動で管理する代わりに、自然言語で意図を設定するだけで、ネットワークがそれに応じて自動的に適応します。 

さらに、お客様理解をこれまで以上に深めています。その出発点は、すべての企業が同じではないという基本的な認識にあります。たとえば、銀行には政府機関とは大きく異なるニーズがあり、両者は通信事業者とも異なります。それぞれが異なるワークロードのサポート、異なる規制への対応、異なるエコシステムパートナーとの連携を必要としています。私たちは、それぞれの固有のニーズに対応できるよう万全の準備を進めています。 

私は、エクイニクスの今後の取り組みにこれ以上ないほど興奮しています。そして、お客様と共にこれらの機会を追求できることを、心から楽しみにしています。新たな年を切り開きましょう。