La transformación de la IA comienza con una infraestructura distribuida

En los últimos años, los líderes empresariales han visto muestras de lo que es posible con tecnologías avanzadas como modelos de lenguaje extensos e IA agéntica. Si es su caso, probablemente esté pensando en cómo acelerar la adopción de la IA. Los actuales casos de uso de la IA no son una simple evolución de esta tecnología: lo que estamos viendo es revolucionario. Está cambiando la forma en que se toman las decisiones, cómo se crean los productos y cómo compiten las empresas.

La IA también está redefiniendo lo que la infraestructura debe hacer. En comparación con la TI tradicional, las cargas de trabajo de la IA requieren mucha más potencia, menor latencia y mejor acceso al ecosistema. No podrá satisfacer esos requisitos con unas cuantas actualizaciones en los data centers que ya tiene. Y un sistema de nube única significará dependencia de un operador, reducción del rendimiento y tarifas de salida elevadas.

La infraestructura de IA debe sustentar fuentes de datos cada vez más distribuidas. Según Gartner®:

En 2028, más del 50 % de los datos gestionados por empresas se crearán y procesarán fuera del data center o de la nube, lo que supone un aumento significativo del 25 % respecto del 2024.”[1]

Para garantizar que sus cargas de trabajo de IA puedan ejecutarse donde mejor rindan, necesitará una infraestructura distribuida que incluya lo siguiente:

• Data centers de alto rendimiento distribuidos globalmente con capacidad informática avanzada para cargas de trabajo de entrenamiento.
• Infraestructura en el edge cercana a las fuentes de datos para inferencia de baja latencia.
• Capacidades de interconexión para transferir datos distribuidos de forma rápida y segura.

Su capacidad para conectarse con un ecosistema diverso de partners será fundamental para acceder a las capacidades y a los servicios que necesita para impulsar su estrategia de IA.

Puede resultar intimidante afrontar un momento tan transformador en la historia empresarial, pero el alcance de esta oportunidad también es muy emocionante. Analicemos más de cerca algunos de los factores que debe considerar para aprovechar la oportunidad de la IA.

La neutralidad de la infraestructura permite la movilidad de los datos y las cargas de trabajo

Con la finalidad de optimizar la infraestructura distribuida para la IA, es necesario implementarla en una plataforma de infraestructura neutral que elimine el riesgo de depender de un proveedor y le permita tener el control. Esa libertad de elegir entre diferentes partners implica que puede crear la combinación adecuada de tecnología para su estrategia de IA. Por ejemplo, puede acceder a la infraestructura y a los servicios de IA de varios proveedores de nube con la ayuda de una red multicloud flexible y escalable. Esto es muy importante ahora que la multicloud se está convirtiendo en la norma. Según IDC:

“En 2028, más del 90 % de las aplicaciones desarrolladas estarán habilitadas para la multicloud y se diseñarán para aprovechar las capacidades proporcionadas por las plataformas y ofrecer soluciones más innovadoras.”[2]

Sobre la base de una infraestructura neutral, puede elegir tanto partners antiguos como nuevos:

• Si cuenta con proveedores que ya conoce y en los que confía, como proveedores de hardware tradicionales o de nube, no tendrá que renunciar a esas relaciones ni abandonar datos o cargas de trabajo implementados previamente.
• Para completar su cartera tecnológica y obtener nuevas capacidades, puede combinar esas colaboraciones con proveedores nuevos de GPU como servicio (GPUaaS), proveedores de SaaS especializados y neoclouds.

Independientemente de qué partner elija, podrá unir servicios en diferentes lugares para formar una base holística e interconectada para la IA. Sus datos se transferirán rápidamente entre diferentes ubicaciones para permitir cargas de trabajo de IA distribuidas. Además, podrá preparar sus operaciones de IA para el futuro. Mientras el panorama de la IA cambia y surgen nuevos proveedores y modelos, su infraestructura puede evolucionar con él.

Un proveedor de colocation compatible con todos los proveedores como Equinix ofrece la plataforma que requiere la infraestructura de IA distribuida, y reúne a miles de partners y clientes uno al lado del otro en el data center. Y cuando ese data center es parte de una plataforma global interconectada, le permite conectar su infraestructura de IA en todo el mundo, y conectarse a partners, estén donde estén.

La privacidad de los datos no implica comprometer el rendimiento

Además de optimizar la flexibilidad, una plataforma de infraestructura neutral lo sitúa en una mejor posición para cumplir sus requisitos de privacidad y soberanía de datos. Es de esperar que se enfrente a diversos requisitos regulatorios en diferentes países a medida que escala su estrategia de IA en todo el mundo, y la privacidad de los datos es un factor no negociable que no debe comprometerse.

Según Gartner, “las prácticas actuales de gobernanza de datos suelen ser demasiado rígidas e insensibles al contexto empresarial. En 2027, por ejemplo, el 60 % de las organizaciones no lograrán alcanzar el valor previsto de sus casos de uso de IA debido a marcos de gobernanza de datos fragmentados.”[3] Sin embargo, con el sistema correcto para la infraestructura distribuida, puede mantener el control sobre dónde se procesan sus datos y cómo se rigen. Esto incluye la creación de infraestructura privada en ubicaciones específicas para cumplir con los requisitos de soberanía de datos y conseguir que ciertos conjuntos de datos permanezcan dentro de los límites prescritos.

Si su estrategia requiere servicios de nube, las vías de acceso a la nube le permiten trasladar datos como usted prefiera. Esto significa transferir únicamente conjuntos de datos seleccionados con fines específicos, y conservar copias de esos conjuntos en infraestructura privada. De esta forma, sus datos permanecen bajo su control y solo van a donde usted quiere.

Las vías de acceso a la nube utilizan una interconexión privada y dedicada, lo que le permite evitar el internet público y sus inherentes problemas de privacidad. Si bien algunas capacidades de cifrado privado pueden reducir el rendimiento, las soluciones de interconexión como Equinix Fabric® ofrecen privacidad sin concesiones. Proporcionan conectividad privada para IA distribuida con mejor rendimiento que el internet público.

La privacidad sin concesiones es esencial, ya que muchas empresas están invirtiendo millones en GPU, y el hardware preparado para IA solo puede ser tan bueno como la red que lo conecta. Según Gartner, “desde 2023, las GPU han dominado el entrenamiento y el desarrollo de los modelos de IA. Se prevé que sus ingresos lleguen a 51.000 millones de dólares en 2025, lo que supone un aumento del 27%.”[4] Es esencial que las empresas no malgasten las inversiones que han realizado. La latencia de la red puede impedir que las GPU funcionen de forma óptima. Cuando el tráfico de red provoca retardos, las GPU tienen que esperar a que lleguen los datos para poder procesarlos, lo que genera bajas tasas de uso. Optimizar sus redes puede ayudar a las empresas a aprovechar al máximo las GPU que ya tienen. Esta es una de las razones por las que la interconexión es la columna vertebral de los data centers preparados para la IA.

Comparta información con un amplio ecosistema de partners

El conjunto de partners del ecosistema de la IA se está expandiendo rápidamente. Incluye una amplia gama de proveedores de servicios de infraestructura y de proveedores de modelos y datos de IA. El intercambio de datos con partners requiere una conectividad de baja latencia y una estricta privacidad de los datos. Ambos factores son esenciales para permitir casos de uso avanzados como la IA federada.

Con la IA federada, los partners entrenan a sus propios modelos localmente y, después, añaden los parámetros de los modelos para formar un modelo global compartido. Por ejemplo, las aerolíneas pueden recopilar información basada en datos de telemetría de diferentes componentes del avión y compartirla entre sí. De esta forma, pueden saber qué hace que los componentes del avión fallen, cuándo es probable que fallen y cómo ser proactivos para evitarlo. Pueden hacerlo sin compartir sus conjuntos de datos sin procesar. Así, se reduce drásticamente la cantidad de datos que cada partner debe transferir. Transferir menos datos hace que el rendimiento sea alto y los costes bajos.

Dado que todos los partners necesitan conectarse al punto de agregación del modelo sin ponerse en riesgo, es mejor alojar la infraestructura compartida en una plataforma neutral. Además, alojar la IA federada en lugares donde ya existe un sólido ecosistema de partners ayuda a conseguir una baja latencia, mientras que los servicios de interconexión pueden ayudar a los partners a conectarse entre sí de forma rápida y segura. En todos estos aspectos, los data centers de Equinix cumplen los requisitos.

Comience hoy mismo a implementar una infraestructura de IA distribuida

El futuro de la IA es distribuido. El momento de la transformación es ahora. Y Equinix proporciona la base sobre la que se construye ese futuro.

El ecosistema Equinix incluye más de 10.000 empresas y proveedores de servicios. Independientemente de con quién quiera conectarse para impulsar su estrategia de IA (ya sea un partner comercial que comparte datos o un proveedor de servicios que habilita una infraestructura escalable y flexible), hay muchas posibilidades de que lo encuentre en Equinix.

Solo Equinix ofrece el alcance global que exige la IA distribuida. Contamos con más de 270 data centers preparados para la IA en 76 mercados estratégicos de todo el mundo. Dado que el 90 % de los usuarios de internet en todo el mundo están a 10 milisegundos de una conexión de Equinix, podemos sustentar aplicaciones de IA en tiempo real para las que el internet público no es suficiente.

Además, podrá conectarse con partners bajo demanda en ubicaciones de todo el mundo utilizando Equinix Fabric, nuestra solución de red como servicio. A medida que su estrategia de IA continúe evolucionando, podrá crear una nueva infraestructura distribuida donde sea necesario y establecer conexiones virtuales para garantizar el flujo de datos y las cargas de trabajo entre esas ubicaciones.

Lea el Equinix Indicator para saber qué dicen los expertos del sector sobre la infraestructura de la IA distribuida y cómo las empresas pueden comenzar a implementarla hoy mismo.

[1] Gartner, Modernize File Storage Data Services with Hybrid Cloud. Julia Palmer y Vishesh Divya. Septiembre de 2024.

[2] IDC, IDC FutureScape: Worldwide Cloud 2025 Predictions, #US52640724. Octubre de 2024.

[3] Gartner Insights, Enhance Your Roadmap for Data and Analytics Governance, 2025.

[4] Nota de prensa de Gartner. Gartner Forecasts Worldwide Semiconductor Revenue to Grow 14% in 2025. 28 de octubre de 2024.

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