La verdad sobre la computación en el edge: aclaramos ideas erróneas de caracter técnico

Los sensores, los dispositivos y la electrónica de consumo del IoT producen y consumen enormes cantidades de datos en todas partes. Las tecnologías innovadoras requieren que las empresas utilicen todos estos datos nuevos en tiempo real junto con los grupos de datos estáticos existentes donde se alojan en la actualidad. A medida que las organizaciones exploran nuevas oportunidades basadas en datos, los casos de uso de la computación en el edge crecen en todos los sectores:

• Monitorización remota de la salud
• Vehículos autónomos
• Juegos multijugador en tiempo real
• Gestión predictiva de equipos
• Experiencias de compra personalizadas

Para estas iniciativas sensibles a la latencia, los datos deben procesarse más cerca de la fuente, lo que significa que las empresas necesitan infraestructura en el edge.

Entonces, ¿cómo se implementa y gestiona esa infraestructura? El uso de data centers centralizados o usar exclusivamente la nube puede crear problemas de latencia, resiliencia, rendimiento, escalabilidad y coste. Pero implementar infraestructura en múltiples ubicaciones por su cuenta puede resultar intimidante, sobre todo a medida que la ubicación edge evoluciona a lo largo del tiempo.

Las empresas no suelen saber por dónde empezar con la computación en el edge, y se preocupan por la complejidad y los desafíos técnicos de trasladar cargas de trabajo a ubicaciones en el edge. Sin embargo, muchos de estos temores se deben a conceptos erróneos. Existen métodos de eficacia probada para simplificar la computación en el edge y utilizarla como un acelerador de innovación.

Cuatro ideas erróneas habituales sobre la computación en el edge

Las empresas siempre están pensando en la seguridad de las TI, la escalabilidad y los costes y, ahora, se puede añadir a la lista de preocupaciones la gestión de datos, la integración de tecnologías y la escasez de competencias relacionadas con las tecnologías emergentes. Equilibrar estas necesidades no es fácil, pero no tiene por qué ser tan difícil como se piensa.

A continuación, analizaremos cuatro ideas erróneas habituales sobre la complejidad técnica de la implementación de la computación en el edge, y mostremos cómo abordarlas:

1. La computación en el edge dificulta y encarece el acceso a los datos

El lugar donde se alojan los datos tiene un enorme impacto en el éxito de las cargas de trabajo, sobre todo en el caso de la IA. Puede afectar al rendimiento de las aplicaciones, la escalabilidad, los costes, la flexibilidad, la seguridad y el cumplimiento. Las empresas que ya tienen una gran cantidad de datos en la nube quieren quedarse en el lugar que ya conocen, y es posible que se preocupen por la posibilidad de que transferir datos a ubicaciones periféricas genere costes de salida significativos, así como por problemas de replicación y gobernanza de datos. Perciben que la computación en el edge es más complicada de configurar y gestionar, y más compleja técnicamente en general. Interconectar la infraestructura edge con la infraestructura existente puede resultar una tarea desalentadora.

La realidad

Hay muchas formas de simplificar el acceso a los datos e integrar sin problemas la infraestructura en el edge con la nube y los data centers distribuidos. Puede utilizar la interconexión definida por software entre la infraestructura existente y los nuevos sitios en el edge para lograr un control centralizado y la automatización de políticas. Y los modelos de arquitectura validados pueden ayudarle a diseñar, implementar e incluso automatizar el escalamiento para gestionar costes.

Por otro lado, la economía de la computación en el edge está evolucionando, y el coste total de propiedad suele ser más favorable de lo previsto. En lugar de realizar inversiones iniciales en nuevos equipos, puede utilizar una infraestructura repetible y bajo demanda en el edge. El procesamiento local de datos puede optimizar el uso del ancho de banda, lo que reduce los costes de red. Los talleres consultivos sobre optimización de la nube o edge también pueden ayudarle a evaluar la eficacia de las implementaciones en el edge para su negocio.

2. No contamos con las competencias adecuadas relacionadas con la infraestructura en el edge

Las organizaciones también temen no disponer del conocimiento interno necesario para configurar y gestionar la infraestructura en ubicaciones periféricas. Muchas empresas se centran en competencias basadas en la nube y en el desarrollo de ecosistemas de IA en lugar de en competencias de infraestructura para gestionar esos ecosistemas. Esto les deja sin el personal necesario para diseñar, implementar y mantener infraestructura adicional en tecnologías que no sean de nube.

La realidad

No tiene que crear edge solo. Hay ayuda especializada disponible. Trabajando con servicios gestionados o cogestionados fiables y partnes experimentados, puede dejar la implementación y la gestión de la infraestructura en manos de expertos y permitir que sus equipos se concentren en la innovación. Si trabaja con los partners adecuados, no necesitará tener empleados altamente cualificados presentes físicamente en todos los lugares donde estén implementados sus sistemas.

3. La computación en el edge aumenta sin remedio los riesgos de seguridad.

A algunas empresas les preocupa que descentralizar sus datos y aumentar la superficie de ataque las exponga automáticamente a un mayor riesgo de seguridad de datos. Aquellas que actualmente tienen sus datos en la nube a menudo utilizan controles de seguridad de nube integrados y, por lo tanto, consideran que la nube es la causante del riesgo. Situar datos y capacidades en infraestructura privada en los extremos de la red requiere desarrollar esa estrategia de mitigación de riesgos, lo que puede resultar intimidante.

La realidad

La computación en el edge le permite procesar datos más cerca de donde se generan y minimizar la transferencia de información confidencial. Si bien tanto la infraestructura pública como la privada implican riesgos de seguridad, el uso de una infraestructura privada en el edge le ofrece más visibilidad y control exhaustivo sobre sus datos más valiosos. También protege la información confidencial más que la nube pública. Finalmente, los entornos distribuidos pueden aumentar la resiliencia más que las nubes públicas.

4. La infraestructura en el edge es demasiado compleja técnicamente y no se integrará con nuestros sistemas existentes.

Las organizaciones pueden pensar que la infraestructura en el edge será demasiado difícil de integrar con sus sistemas. Es cierto que interconectar diferentes puntos finales a través de una arquitectura en el edge puede ser difícil. Las empresas requieren que sus centros principales y sitios en el edge se integren, idealmente con capacidad de observación unificada para simplificar la gestión.

La realidad

Si bien la complejidad técnica es real, las implementaciones estandarizadas y repetibles simplifican enormemente la implementación de la computación en el edge. Con soluciones de interconexión privada y automatizada, puede conectar todas las partes de su infraestructura distribuida sin problemas.

Cómo simplificar la computación en el edge

La computación en el edge puede resultar abrumadora, pero existen muchas soluciones y servicios para simplificarla. A continuación, se ofrecen algunas recomendaciones:

Use recursos expertos localizados

No es necesario que haya gente en las instalaciones en todas las ubicaciones. En lugar de ello, use servicios gestionados por expertos locales y trabaje con partners que puedan configurar y gestionar físicamente la infraestructura en el edge. Existen soluciones totalmente gestionadas que abarcan todo, desde la instalación de la infraestructura hasta la gestión de aplicaciones, así como soluciones parcialmente gestionadas que controlan ciertas funciones y dejan el resto a su cargo. De cualquier manera, tienes opciones.

Cree un gran ecosistema de socios

La computación en el edge no solo es procesamiento localizado, también implica estar en los lugares correctos y conectar con los partners adecuados para su negocio. Elija partners de data centers que permitan la expansión a nuevos mercados a medida que su negocio crece. Identifique a los expertos con los que necesita trabajar, descubra dónde están y coloque la infraestructura en lugares donde pueda interconectar fácilmente todo en su ecosistema empresarial: nubes, redes, proveedores de contenido, servicios de IA especializados y más.

Posiciónese para la flexibilidad, escalabilidad y neutralidad

La descentralización de la infraestructura mediante un modelo edge aumenta la flexibilidad en relación con dónde van sus datos y cómo viajan. Puede utilizar una nube o muchas, y soluciones de TI físicas y virtuales. Dado lo impredecible que es el futuro, es importante tener opciones para desarrollar su infraestructura en el edge cuando las necesidades cambien. Asegúrese de realizar diseños e implementaciones de manera que sea fácil ampliar y reducir, y de que sus  partners se desarrollen continuamente para evitar la dependencia de un solo proveedor.

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