La nube no es adecuada para todo; necesita un enfoque consciente de la infraestructura

La nube pública ofrece un valor inmenso para ciertas cargas de trabajo, como pruebas de concepto y otros casos de uso que requieren una infraestructura altamente elástica. Sin embargo, cuando las empresas utilizan de manera predeterminada la nube pública para todas sus necesidades de infraestructura, incluidas las cargas de trabajo de producción, plantea desafíos comunes:

• Mantener el control sobre el rendimiento de la carga de trabajo y la residencia de datos
• Evitar los altos costos impulsados por las tarifas de salida de redes y los modelos de precios de pago por uso para cargas de trabajo estables y establecidas

A pesar de los beneficios duraderos de la nube pública, simplemente no es adecuado para cada carga de trabajo. Dada la rápida aceleración de la adopción de la IA empresarial, obtener la combinación adecuada de infraestructura pública y privada es más importante que nunca. También es un delicado acto de equilibrio, que requiere un enfoque consciente.

En algunos casos, la nube pública es también la opción más rentable. Por ejemplo, si utiliza servicios en la nube para implementar una base de datos, esos servicios vienen con experiencia en base de datos integrada. Esto podría ahorrar 200  mil  dólares al año que de lo contrario se destinaría a contratar un administrador de base de datos a tiempo completo.

Por otro lado, si está alojando cargas de trabajo de computación de estado estable que no requieren escalabilidad rápida, entonces el modelo de precios basado en unidades sería menos rentable que ejecutar la misma capacidad en infraestructura privada.

En la actualidad, los líderes de TI empresariales buscan cada vez más las múltiples nubes híbridas para optimizar su estado de TI. Todavía confían en la nube pública para experimentar con nuevos casos de uso como la IA. Con la nube, pueden acceder a la capacidad de la GPU para comenzar rápidamente.

Equinix adquirió una perspectiva matizada y de primera línea sobre cómo las empresas mitigaron los riesgos de crecer y escalar en la nube. Echemos un vistazo más de cerca a lo que observamos.

Diversificación de su combinación de nube

Por lo general, el alejamiento de una estrategia centrada en la nube ocurre cuando las empresas están listas para lo siguiente:

• Avanzar de la experimentación a la producción
• Estandarizar sus entornos
• Escalar sus operaciones
• Comercializar sus servicios

Una vez que se alcanzaron estos umbrales, las empresas rara vez pueden lograr valor a largo plazo solo con una infraestructura de nube pública. El uso de una arquitectura multinube híbrida puede ayudar a compensar los inconvenientes potenciales en áreas clave. Según el informe State of the Cloud de 2026 de Flexera, las organizaciones ya repatriaron un 23 % de las cargas de trabajo y los datos que anteriormente alojaban en la nube.[1]

Costos de redes

Más allá de los desafíos comunes, como las tarifas de salida de datos y la optimización de la carga de trabajo, un problema que comúnmente se pasa por alto en la nube pública son los costos de las redes intranube.

Conectar recursos dentro de la red de un proveedor de nube requiere servicios de tránsito de datos, como los siguientes:

• Puertas de enlace de traducción de direcciones de red (NAT) para conectarse a Internet
• Puertas de enlace de tránsito para conectar nubes privadas virtuales (VPC)

El costo de estos servicios normalmente comienza en una pequeña cantidad, pero a medida que la empresa escala, puede aumentar drásticamente. Esto puede hacer que la economía de la nube pública sea menos atractiva, especialmente para las cargas de trabajo de producción.

Esto enfatiza la importancia de evitar la dependencia de proveedores de nube. Con una estrategia de múltiples nubes, las empresas pueden utilizar soluciones de conectividad neutrales de proveedores que son más rentables.

Control

Además de gastar más de lo necesario, escalar en la nube pública también puede significar renunciar al control.

Alojar datos confidenciales en servidores públicos puede plantear serias preocupaciones de seguridad. Además, dado que los proveedores líderes en la nube ahora son de naturaleza verdaderamente global, es difícil saber de manera exacta dónde se almacenan físicamente sus datos en un momento dado. A su vez, esto hace que sea prácticamente imposible garantizar la soberanía de los datos. Si bien los proveedores de nube pública comenzaron a desarrollar soluciones de nube soberana, estas ofertas aún no son suficientes para satisfacer las necesidades de infraestructura completa de una empresa.

Al invertir en infraestructura privada, las empresas no solo pueden mantener un control completo sobre sus propios datos, sino también garantizar la proximidad a múltiples proveedores de nube. Esto minimiza la latencia de las cargas de trabajo y los datos que pertenecen a la nube pública, además, permite a las empresas probar fácilmente diferentes LLM en la nube sin tener que colocar los datos en el almacenamiento nativo en la nube.

Cómo aplicar la consciencia a la infraestructura de IA

Tal vez en ninguna parte este acto de equilibrio entre público y privado es más relevante que en la IA.

Las empresas están aprendiendo cómo las estrategias centradas en la nube afectan la transición a cargas de trabajo de IA más grandes, además de las implicaciones inesperadas de poner esas cargas de trabajo en la nube.

Una vez más, la cuestión no es la infraestructura pública o la privada; es en dónde posicionar cada carga de trabajo.

IA pública

Para la IA, los beneficios de la nube pública incluyen la capacidad de experimentar, el fácil acceso a los últimos servicios y modelos, y los requisitos mínimos de configuración. Estos beneficios hacen que la nube pública sea particularmente buena para las empresas que recién comienzan sus recorridos de IA.

En el lado negativo, el modelo de costo de pago por token significa que cada carácter de texto que entra o sale de un modelo de IA le cuesta de alguna manera. Esto rápidamente se vuelve difícil de manejar a escala, y se agrava aún más por la IA agéntica. Cada interacción que tiene un agente de IA, con usuarios humanos u otros agentes, cuesta tokens adicionales. Para las cargas de trabajo de producción, no hay límite a lo alto que pueden llegar a ser estos costos.

También hay problemas de seguridad y cumplimiento asociados con el envío de sus datos de IA a servidores externos, porque significa renunciar al control sobre cómo se manejan esos datos y dónde se almacenan.

IA pública: Hiperescaladores, neonubes o proveedores de modelos como servicio (MaaS)

IA privada

La infraestructura privada se ajusta mejor a la producción y comercialización de IA, donde se generan grandes cargas de trabajo de manera constante. Requiere una mayor inversión inicial y experiencia interna en infraestructura, pero los beneficios potenciales a menudo superan estas preocupaciones.

Además, sus datos nunca tienen que salir de su infraestructura privada, lo que le permite mantener un control completo. Este beneficio es especialmente importante para industrias reguladas como los servicios financieros.

Quizás lo más crucial es que solo paga un costo fijo por infraestructura. Cuanto más lo use, menor será su costo por token. En contraste con la infraestructura pública, no hay límite a lo bajo que podría llegar a ser este costo por token para las cargas de trabajo de producción.

IA privada: On-premise, colocación o nube privada administrada

¿Qué significa esto para los líderes que implementan IA?

Una mezcla híbrida de infraestructura pública y privada de múltiples nubes ayuda a las empresas a lograr el equilibrio adecuado para ellas. A medida que entramos en la era de la IA, conseguir la colocación correcta de la carga de trabajo nunca es más importante que nunca. Ninguna estrategia de IA empresarial puede tener éxito sin la combinación adecuada de infraestructura para respaldarla.

Por supuesto, no podemos dar cuenta de la situación única de cada empresa. Pero podemos hablar en general de lo que tiende a funcionar bien:

• Apunte primero a la infraestructura privada, con la nube como complemento: Estimamos que aproximadamente un 80 % de las cargas de trabajo empresariales se beneficiarían de la infraestructura privada, mientras que un 20 % de las cargas de trabajo son mejores en la nube pública.
• La infraestructura privada vale la pena el esfuerzo: Muchos líderes de TI consideran que el costo y la complejidad de mantener una infraestructura privada son desalentadores. Pero para las cargas de trabajo de IA de producción que generan una alta demanda constante, es la única opción lógica.
• Su forma de conectar importa: No se trata solo de qué infraestructura elige para alojar sus cargas de trabajo. Necesita una red formulada para las necesidades únicas de las multinubess híbridas, de modo que las cargas de trabajo y los datos puedan moverse entre diferentes entornos siempre que surja la necesidad.

Adopte el enfoque de multinubes híbridas correcto con Equinix hoy

Equinix puede ayudarlo a adoptar un enfoque consciente para crear y conectar su infraestructura de multinubes híbridas, a la vez que lo ayuda a navegar por los desafíos únicos de la era de la IA:

• Con Equinix Fabric®, puede crear conexiones seguras y privadas con los proveedores de nube de su elección.
• Puede construir su infraestructura privada en los mismos lugares donde ya están los proveedores de nube, y aprovechar la cartera más grande de nube en etapa inicial de baja latencia de la industria.
• Esto hace que las redes de multinubes híbridas sean mucho más rápidas y fáciles.

Los números hablan por sí mismos: Nuestros clientes ya crearon más de 69 000 conexiones virtuales en todo el mundo con Equinix Fabric.

Obtenga más información sobre cómo las organizaciones líderes están utilizando las soluciones de conectividad adecuadas para reunir sus diferentes entornos de infraestructura pública y privada: Lea el documento de investigación de Equinix sobre el estado global de las redes de múltiples nubes híbridas.

[1] 2026 State of the Cloud Report, Flexera.